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시추주상도 정보 자동 저장 시스템에서 수행되는, 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 방법으로서,(a) 복수의 시추주상도 파일을 이미지로 변환하여 딥러닝 기반의 분류 모델을 학습하는 단계;(b) 정보 추출을 위해서 입력된 시추주상도를 상기 분류 모델에 적용하여 시추주상도의 양식을 식별하여 양식 정보를 생성하는 단계;(d) 상기 양식 정보에 따라서, 상기 시추주상도로부터 기본 정보를 추출하고, SPT(Standard Penetration Test) 정보 및 지층 정보 중 적어도 하나를 추출하는 단계; 및(e) 상기 추출된 정보들을 이용하여 데이터 베이스에 저장할 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 (b) 단계와 상기 (d) 단계 사이에 (c) SPT 정보 및 지층 정보 중 추출할 정보를 선택받고, 기본 정보와 선택된 정보를 포함하는 데이터 프레임을 생성하는 단계를 더 포함하고,상기 (d) 단계는, 기본 정보와 상기 (c) 단계에서 선택된 정보를 추출하고,상기 (e) 단계는, 상기 (d) 단계에서 추출된 정보를 상기 (c) 단계에서 생성된 데이터 프레임에 삽입하여 데이터 베이스에 저장할 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 (c) 단계는, 시추주상도를 텍스트 파일로 변환하고,상기 (d) 단계는, 추출할 데이터에 대응되는 항목의 문자열을 검색하고, 상기 양식 정보에 따라서 추출할 데이터의 위치를 확정하여 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 방법
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제 1 항에 있어서, 시추주상도의 지층 정보에 USCS(Unified Soil Classification System)에 관한 정보가 기재되지 않은 경우, 상기 (d) 단계는, 지층 상세 설명 내 주구성 및 부구성 물질로부터 USCS를 추정하여 USCS 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 방법
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제 4 항에 있어서, 시추주상도의 지층 정보에 USCS(Unified Soil Classification System)에 관한 정보가 기재되지 않은 경우, 상기 (d) 단계는 지층 상세 설명 내 주구성 및 부구성 물질을 아래의 표에 대입하여 USCS를 추정함으로써,USCS 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 (a) 단계에서복수의 시추주상도 PDF(Portable Document Format) 파일들을 JPG 이미지 파일로 변환하여, CNN(Convolution Neural Network) 형식의 분류 모델로 입력하여 k-fold validation 방식으로 학습을 수행하고, 오차행렬(confusion matrix)을 이용하여 성능을 검증하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 방법
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비일시적 저장매체에 저장되고, 프로세서를 포함하는 컴퓨터에서 실행되어, 상기 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항의 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램
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사전에 정의된 파일 형식의 시추주상도를 이미지로 변환하는 이미지 변환부;이미지로 변환된 복수의 시추주상도를 이용하여 학습되고, 정보가 추출될 시추주상도 이미지가 입력되면 시추주상도의 양식을 식별하여 양식 정보를 출력하는 분류 모델;상기 양식 정보에 따라서, 상기 시추주상도로부터 기본 정보를 추출하는 기본 정보 추출부;상기 양식 정보에 따라서, 상기 시추주상도로부터 SPT(Standard Penetration Test) 정보를 추출하는 SPT 정보 추출부;상기 양식 정보에 따라서, 상기 시추주상도로부터 지층 정보를 추출하는 지층 정보 추출부; 및상기 추출된 정보들을 이용하여 데이터 베이스에 저장할 데이터를 생성하는 데이터 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 시스템
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제 8 항에 있어서, SPT 정보 및 지층 정보 중 추출할 정보가 선택되면, 기본 정보와 선택된 정보를 포함하는 데이터 프레임을 생성하는 데이터 프레임 생성부를 더 포함하고,상기 데이터 생성부는 상기 기본 정보 추출부에서 추출한 기본 정보와, 상기 SPT 정보 추출부 및 상기 지층 정보 추출부 중 적어도 하나에서 추출한 정보를 상기 데이터 프레임에 삽입하여 데이터 베이스에 저장할 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 시스템
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제 9 항에 있어서, 시추주상도를 텍스트 파일로 변환하여 상기 기본 정보 추출부, 상기 SPT 정보 추출부 및 상기 지층 정보 추출부로 출력하는 파일 변환부를 더 포함하고,상기 기본 정보 추출부, 상기 SPT 정보 추출부 및 상기 지층 정보 추출부는 추출할 데이터에 대응되는 항목의 문자열을 검색하고, 상기 양식 정보에 따라서 추출할 데이터의 위치를 확정하여 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 시스템
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제 8 항에 있어서, 시추주상도의 지층 정보에 USCS(Unified Soil Classification System)에 관한 정보가 기재되지 않은 경우, 상기 지층 정보 추출부는, 지층 상세 설명 내 주구성 및 부구성 물질로부터 USCS를 추정하여 USCS 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 시스템
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제 11 항에 있어서, 시추주상도의 지층 정보에 USCS(Unified Soil Classification System)에 관한 정보가 기재되지 않은 경우, 상기 지층 정보 추출부는, 지층 상세 설명 내 주구성 및 부구성 물질을 아래의 표에 대입하여 USCS를 추정함으로써,USCS 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 시스템
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제 8 항에 있어서, 상기 분류 모델은 CNN(Convolution Neural Network)으로 구현되고,복수의 시추주상도 PDF(Portable Document Format) 파일들이 변환된 JPG 이미지 파일들을 입력받아 k-fold validation 방식으로 학습을 수행하고, 오차행렬(confusion matrix)을 이용하여 성능을 검증하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 시스템
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프로세서 및 소정의 명령어들을 저장하는 메모리를 포함하는, 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 시스템으로서,상기 메모리에 저장된 명령어들을 실행한 상기 프로세서는 (a) 복수의 시추주상도 파일을 이미지로 변환하여 딥러닝 기반의 분류 모델을 학습하는 단계;(b) 정보 추출을 위해서 입력된 시추주상도를 상기 분류 모델에 적용하여 시추주상도의 양식을 식별하여 양식 정보를 생성하는 단계;(d) 상기 양식 정보에 따라서, 상기 시추주상도로부터 기본 정보를 추출하고, SPT(Standard Penetration Test) 정보 및 지층 정보 중 적어도 하나를 추출하는 단계; 및(e) 상기 추출된 정보들을 이용하여 데이터 베이스에 저장할 데이터를 생성하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 시스템
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제 14 항에 있어서, 상기 프로세서는상기 (b) 단계와 상기 (d) 단계 사이에 (c) SPT 정보 및 지층 정보 중 추출할 정보를 선택받고, 기본 정보와 선택된 정보를 포함하는 데이터 프레임을 생성하는 단계를 더 수행하고,상기 (d) 단계에서, 상기 프로세서는 기본 정보와 상기 (c) 단계에서 선택된 정보를 추출하고,상기 (e) 단계에서, 상기 프로세서는 상기 (d) 단계에서 추출된 정보를 상기 (c) 단계에서 생성된 데이터 프레임에 삽입하여 데이터 베이스에 저장할 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 시스템
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제 15 항에 있어서, 상기 (c) 단계에서, 상기 프로세서는 시추주상도를 텍스트 파일로 변환하고,상기 (d) 단계에서, 상기 프로세서는 추출할 데이터에 대응되는 항목의 문자열을 검색하고, 상기 양식 정보에 따라서 추출할 데이터의 위치를 확정하여 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 시스템
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제 14 항에 있어서, 시추주상도의 지층 정보에 USCS(Unified Soil Classification System)에 관한 정보가 기재되지 않은 경우, 상기 (d) 단계에서, 상기 프로세서는 지층 상세 설명 내 주구성 및 부구성 물질로부터 USCS를 추정하여 USCS 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 시스템
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제 17 항에 있어서, 시추주상도의 지층 정보에 USCS(Unified Soil Classification System)에 관한 정보가 기재되지 않은 경우, 상기 (d) 단계에서, 상기 프로세서는 지층 상세 설명 내 주구성 및 부구성 물질을 아래의 표에 대입하여 USCS를 추정함으로써,USCS 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 시스템
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제 14 항에 있어서, 상기 (a) 단계에서 상기 프로세서는 복수의 시추주상도 PDF(Portable Document Format) 파일들을 JPG 이미지 파일로 변환하여, CNN(Convolution Neural Network) 형식의 분류 모델로 입력하여 k-fold validation 방식으로 학습을 수행하고, 오차행렬(confusion matrix)을 이용하여 성능을 검증하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 시추주상도 정보 자동 저장 시스템
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