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속도, 변위를 측정하고자 하는 구조물이 촬영된 영상(이하, "입력 영상",이라함)을 입력받는 영상 입력 단계;이전 프레임의 입력 영상과 현재 프레임의 입력 영상에 각각 그레이스케일 변환을 수행하여 제1 그레이스케일 영상과 제2 그레이스케일 영상을 생성하는 그레이스케일 변환 단계;상기 제1 그레이스케일 영상과 상기 제2 그레이스케일 영상에 각각 푸리에 변환을 수행하여 제1 스펙트럼 영상과 제2 스펙트럼 영상을 생성하는 푸리에 변환 단계;상기 제1 스펙트럼 영상과 상기 제2 스펙트럼 영상에 각각 고차수 이미지 분해 필터를 적용하여 복수의 방향성과 스케일 영역 중 기설정된 단일 방향성의 특정 스케일 영역에 해당하는 주파수 정보를 갖는 제1 스펙트럼 분해 영상과 제2 스팩트럼 분해 영상을 생성하는 스펙트럼 분해 영상 생성 단계;상기 제1 스펙트럼 분해 영상과 상기 제2 스펙트럼 분해 영상에 각각 역푸리에 변환을 수행하여 제1 국소 위상 영상과 제2 국소 위상 영상을 얻는 국소 위상 영상 획득 단계; 및상기 제1 국소 위상 영상과 상기 제2 국소 위상 영상에 포함된 위상 정보를 기반으로 구조물의 움직임 속도 및 변위를 계산하는 구조물 움직임 측정 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 고차수 이미지 분해 필터를 활용한 영상 기반의 구조물 움직임 측정 방법
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제 1 항에 있어서,상기 고차수 이미지 분해 필터링 단계:는상기 제1 스펙트럼 영상과 상기 제2 스펙트럼 영상 각각에 스티어러블(Steerable) 필터를 적용하여 기설정된 단일 방향성에 해당하는 영역의 주파수 정보를 갖는 방향 분해 영상과 기설정된 스케일 영역에 해당하는 영역의 주파수 정보를 갖는 스케일 분해 영상을 추출하는 단계; 및각 대응되는 스펙트럼 영상의 방향 분해 영상과 상기 스케일 분해 영상을 곱셈 연산하여 제1 스펙트럼 분해 영상과 제2 스펙트럼 분해 영상을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 고차수 이미지 분해 필터를 활용한 영상 기반의 구조물 움직임 측정 방법
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제 1 항에 있어서,상기 스티어러블(Steerable) 필터는 16개 이상의 방향성과 6개 이상의 스케일 영역으로 분해되도록 설계된 것을 특징으로 하는 고차수 이미지 분해 필터를 활용한 영상 기반의 구조물 움직임 측정 방법
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제 1 항에 있어서,상기 구조물의 움직임 측정 단계에서 상기 위상 정보는 상기 제1 국소 위상 영상과 상기 제2 국소 위상 영상의 위상 그래디언트와 국소 위상 영상들 간의 위상차로, 상기 구조물의 움직임 속도와 변위는 아래의 수학식 2에 의해 각각 계산되는 것을 특징으로 하는 고차수 이미지 분해 필터를 활용한 영상 기반의 구조물 움직임 측정 방법
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제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항의 고차수 이미지 분해 필터를 활용한 영상 기반의 구조물 움직임 측정 방법을 수행하기 위한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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