| 1 |
1
가축행동의 유형에 대한 계층적 레이블링을 수행하여 가축행동 어노테이션을 정의하는 가축행동 어노테이션 정의 모듈; 실시간 입력되는 동영상을, 상기 가축행동 어노테이션에 기반으로 사전 학습된 딥러닝을 이용하여 가축행동을 검출하는 가축행동 자동검출 모듈;검출된 가축행동 데이터와 상기 동영상이 입력된 시간정보를 함께 저장하는 가축행동 데이터 저장 모듈;저장된 가축행동 데이터의 현재 위험상황 여부를 분석하는 단기행동 모니터링을 수행하고, 단기행동 모니터링 결과 위험상황 발생으로 확인되면 등록된 사육사 단말로 위험상황 발생 경보를 전달하도록 요청하는 가축행동 제1 분석 모듈; 설정된 일정 기간의 시간 동안의 저장된 가축행동 데이터에 대한 통계 정보를 분석하는 장기행동 모니터링을 수행하고, 장기행동 모니터링 결과 위험상황 발생으로 확인되면 등록된 사육사 단말로 위험상황 발생 경보를 전달하도록 요청하는 가축행동 제2 분석 모듈; 상기 위험상황 발생 경보의 전달 요청이 수신되면, 등록된 사육사 단말로 위험상황 발생 경보 메시지를 생성하여 전달하는 가축행동 경보 모듈; 및생성된 위험상황 발생 경보 메시지가 상기 등록된 사육사 단말로 전송되도록 하는 통신 모듈;을 포함하는 딥러닝을 이용한 가축행동 자동인식 및 모니터링 시스템
|
| 2 |
2
삭제
|
| 3 |
3
삭제
|
| 4 |
4
삭제
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,상기 가축행동 자동검출 모듈은, 상기 입력된 동영상의 현재 프레임과 직전 프레임을 비교하여 움직임이 있는 영역을 표시한 플로우 동영상을 생성하고, 상기 입력된 동영상으로부터 외형 특징을 추출하는 동시에 객체를 추출하여 해당 객체의 ROI를 검출하고, 생성된 플로우 동영상으로부터 움직임 특징을 추출하며, 추출된 외형 특징 및 움직임 특징에 각각 ROI 풀링을 수행한 후 평균 풀링을 수행하여 종합하고 종합된 영상에 경계상자(bounding box) 및 클래스를 표출하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 가축행동 자동인식 및 모니터링 시스템
|
| 6 |
6
제5항에 있어서,상기 가축행동 자동검출 모듈은, 정의된 가축행동 어노테이션을 이용하여 사전 훈련을 수행한 딥러닝(CNN)을 사용하여 가축행동을 검출하며, 사전 훈련된 딥러닝 특징 추출에 따른 가축행동 검출결과의 훈련손실을 최소화하기 위한 손실함수는 위치정보 손실함수와 클래스정보 손실함수의 합으로 산출되며, 위치정보 손실 함수는 수학식 (1)을 통해 산출되며, 클래스 정보 손실함수는 수학식 (2)을 통해 산출되는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 가축행동 자동인식 및 모니터링 시스템
|
| 7 |
7
제1항에 있어서,상기 가축행동 제1 분석 모듈은, 단기행동 모니터링 결과를 상기 가축행동 데이터 저장 모듈로 전달하여 저장을 요청하고, 상기 가축행동 제2 분석 모듈은, 장기행동 모니터링 결과를 상기 가축행동 데이터 저장 모듈로 전달하여 저장을 요청하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 가축행동 자동인식 및 모니터링 시스템
|
| 8 |
8
가축행동의 유형에 대한 계층적 레이블링을 수행하여 가축행동 어노테이션을 정의하는 단계;정의된 가축행동 어노테이션을 기반으로 사전 학습된 딥러닝을 이용하여 입력되는 동영상으로부터 가축행동을 자동 검출하여 저장하는 단계;저장된 가축행동 데이터에 대한 현재 위험상황 발생 여부를 분석하는 단기행동 모니터링을 수행하거나, 저장된 가축행동 데이터 중 설정된 일정 기간의 시간 동안 저장된 가축행동 데이터를 추출하고, 상기 설정된 일정 기간의 시간 동안 저장된 가축행동 데이터에 대한 통계 정보를 추출하여 위험상황 발생 여부를 분석하는 장기행동 모니터링을 수행하는 단계;상기 단기행동 모니터링 수행 결과, 현재 위험상황 발생이 확인되면 등록된 사육사 단말로 상기 위험상황 발생 정보를 적어도 포함하는 경보 메시지를 생성하여 전달하는 단계; 및상기 장기행동 모니터링 수행 결과, 위험상황 발생이 확인되면, 등록된 사육사 단말로 상기 위험상황 발생 정보를 적어도 포함하는 경보 메시지를 생성하여 전달하는 단계;를 포함하는 딥러닝을 이용한 가축행동 자동인식 및 모니터링 방법
|
| 9 |
9
삭제
|
| 10 |
10
삭제
|
