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다수의 센서를 포함하는 측정모듈(100)에서 구조물에 가해진 동적하중에 의해 발생하는 동적거동을 측정하는 1단계;상기 측정모듈에서 측정한 상기 동적하중과 상기 동적거동 데이터로부터 주파수응답함수(FRF;Frequency Response Function)를 도출하고, 주파수응답함수 복소수의 크기(Amplitude;진폭) 정보와 각도(Phase;위상) 정보를 처리모듈(200)에서 산출하는 2단계;상기 2단계에서 산출한 복소수의 크기(Amplitude;진폭) 정보와 각도(Phase;위상) 정보를 사전학습된 장단기메모리(LSTM;Long short-term memory) 네트워크에 입력하여, 구조물의 동적특성을 장단기메모리 네트워크(S)에서 산출하는 3단계;를 포함하는,LSTM기반 구조물의 동적특성 자동추출방법
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청구항 1에 있어서,상기 1단계는,상기 구조물에 가속도계 센서, 변위계를 포함하는 센서모듈(110)을 장착하여 실시간 거동을 측정하고,구조물의 거동을 촬영하는 촬영모듈(120)의 영상데이터를 반영하여, 동적하중과 동적거동을 측정하는 단계인,LSTM기반 구조물의 동적특성 자동추출방법
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청구항 2에 있어서,상기 2단계는,상기 처리모듈(200)의 FRF산출부(210)에서, 상기 구조물의 동적거동 데이터로부터 구조물의 주파수 응답함수를 산출하되,구조물의 동적하중과 동적거동의 자기스펙트럼밀도함수(auto power spectral density funtion; PSD)와 상관스펙트럼밀도(Cross power density funtion;CPSD)를 산출하고,입력변수추출부(220)에서 산출결과물을 조합하여, 재차 구조물의 주파수응답함수를 산출하는 단계인,LSTM기반 구조물의 동적특성 자동추출방법
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청구항 3에 있어서,상기 3단계는,구조물의 주파수 응답함수를 복소수의 크기 정보와 각도 정보로 변환시켜 상기 장단기메모리(LSTM;Long short-term memory) 네트워크로 입력하되,가진주파수에 따른 크기와 각도에 대한 시퀀스 데이터를 LSTM 레이어, Fully connecter 레이어, Softmax 레이어 및 Classification 레이어를 거쳐,해당되는 주파수 응답함수의 데이터가 피크(Peak)에 해당하는지 유무를 판별하는 단계인,LSTM기반 구조물의 동적특성 자동추출방법
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청구항 1에 따른 LSTM기반 구조물의 동적특성 자동추출방법을 구현하는 시스템에 있어서,대상구조물의 장착되어 구조물에 대한 실시간 거동을 측정하는 센서모듈과 구조물의 거동을 촬영하여 영상데이터를 제공하는 촬영모듈을 포함하는 측정모듈(100);상기 측정모듈(100)에서 입력되는 상기 동적하중과 상기 동적거동 데이터로부터, 주파수응답함수(FRF;Frequency Response Function)를 도출하고, 주파수응답함수 복소수의 크기(Amplitude;진폭) 정보와 각도(Phase;위상) 정보를 산출하는 처리모듈(200);상기 처리모듈(100)에서 산출한 복소수의 크기(Amplitude;진폭) 정보와 각도(Phase;위상) 정보를 입력값으로하여 사전학습된 정보를 바탕으로 구조물의 동적특성을 산출하는 LSTM모듈(300)을 포함하는 장단기메모리 네트워크(S);를 포함하는,LSTM기반 구조물의 동적특성 자동추출시스템
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청구항 1에 따른 LSTM기반 구조물의 동적특성 자동추출방법을 컴퓨터상에서 수행하는 프로그램이 기록된 기록매체
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