맞춤기술찾기

이전대상기술

다중 특징 추출기를 적용한 차량용 경량 딥러닝 처리 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022005900
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다중 특징 추출기를 적용한 차량용 경량 딥러닝 처리 장치 및 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 객체 검출 방법은, 제1 타입의 제1 영상, 제2 타입의 제2 영상, 제3 타입의 제3 영상을 입력받고, 조도를 추정하며, 추정된 조도를 기초로 제1 영상, 제2 영상 및 제3 영상을 각기 다르게 융합하여, 하나의 Feature Map을 생성한 후 생성한 Feature Map을 분석하여 객체를 검출한다. 이에 의해, 경량의 임베디드향 딥러닝 네트워크로 차량에 설치된 이종의 센서들로부터 생성되는 영상들을 입력받아 객체를 검출/분류할 수 있게 된다.
Int. CL G06K 9/00 (2022.01.01) G06V 10/10 (2022.01.01) G06T 5/50 (2006.01.01)
CPC G06V 20/597(2013.01) G06V 10/141(2013.01) G06T 5/50(2013.01) G06T 2207/20221(2013.01)
출원번호/일자 1020200154274 (2020.11.18)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0067733 (2022.05.25) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 8

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이상설 경기도 광주시
2 장성준 경기도 성남시 분당구
3 박종희 경기도 성남시 분당구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-1235470-97
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
제1 타입의 제1 영상을 입력받는 제1 입력단계;제2 타입의 제2 영상을 입력받는 제2 입력단계;제3 타입의 제3 영상을 입력받는 제3 입력단계;조도를 추정하는 단계;추정된 조도를 기초로 제1 영상, 제2 영상 및 제3 영상을 각기 다르게 융합하여, 하나의 Feature Map을 생성하는 단계;생성한 Feature Map을 분석하여, 객체를 검출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 검출 방법
2 2
청구항 1에 있어서,생성 단계는,추정된 조도를 기초로 제1 영상, 제2 영상 및 제3 영상 중 하나를 선택하고, 선택된 영상의 Feature Map을 생성하는 것을 특징으로 하는 객체 검출 방법
3 3
청구항 1에 있어서,추정 단계는,픽셀 별로 조도를 추정하고,생성 단계는,픽셀 별 조도를 기초로, 픽셀 별 마다 제1 영상, 제2 영상 및 제3 영상 중 어느 하나를 선택하여, 하나의 Feature Map을 생성하는 것을 특징으로 하는 객체 검출 방법
4 4
청구항 1에 있어서,추정 단계는,제1 영상을 이용하여, 조도를 추정하는 것을 특징으로 하는 객체 검출 방법
5 5
청구항 1에 있어서,추정 단계는,픽셀 별로 조도를 추정하고,제3 영상은,추정된 조도를 기초로, 픽셀 별 마다 제1 영상 및 제2 영상 중 어느 하나를 선택하여, 생성된 영상인 것을 특징으로 하는 객체 검출 방법
6 6
청구항 1에 있어서,제1 영상은,RGB 영상이고,제2 영상은,IR 영상이며,제3 영상은,RGB 영상과 IR 영상을 융합한 영상인 것을 특징으로 하는 객체 검출 방법
7 7
청구항 6에 있어서,제3 영상은,조도 정보를 기초로, RGB 영상과 IR 영상이 융합된 것을 특징으로 하는 객체 검출 방법
8 8
조도를 추정하는 추정기;추정부에서 추정된 조도를 기초로 제1 영상, 제2 영상 및 제3 영상을 각기 다르게 융합하여, 하나의 Feature Map을 생성하는 융합기;생성한 Feature Map을 분석하여, 객체를 검출하는 검출기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 검출 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 (주)넥스트칩 소재부품산업미래성장동력(R&D) EuroNCAP 인캐빈 OMS 카메라용 RGBIR 신호처리 프로세서 반도체 및 객체 인지 알고리즘 개발