맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

재학습 가능한 모바일 딥러닝 하드웨어 장치

  • 기술번호 : KST2022005904
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 재학습 가능한 모바일 딥러닝 하드웨어 장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 모델 재학습 방법은, 학습된 인공지능 모델로 데이터를 처리하고, 학습된 인공지능 모델을 재학습할 학습 데이터를 선별하며, 선별된 학습 데이터를 이용하여 학습된 인공지능 모델을 재학습시킨다. 이에 의해, 모든 데이터를 이용한 재학습이 아닌 특정 데이터만을 이용하여 재학습을 진행할 수 있어, 학습 과정에서 사용되는 하드웨어 리소스 감소 및 저전력화가 가능하여, 모바일 딥러닝 하드웨어 장치가 직접 재학습을 수행할 수 있게 된다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/063 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/0472(2013.01) G06N 3/063(2013.01)
출원번호/일자 1020200154273 (2020.11.18)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0067732 (2022.05.25) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 8

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이상설 경기도 광주시
2 장성준 경기도 성남시 분당구
3 박종희 경기도 성남시 분당구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-1235465-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
학습된 인공지능 모델로 데이터를 처리하는 단계;학습된 인공지능 모델을 재학습할 학습 데이터를 선별하는 단계;선별된 학습 데이터를 이용하여 학습된 인공지능 모델을 재학습시키는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델 재학습 방법
2 2
청구항 1에 있어서,선별 단계는,객체를 인식할 확률이 설정 범위 이내인 학습 데이터를 선별하는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델 재학습 방법
3 3
청구항 2에 있어서,선별 단계는,객체를 인식할 확률이 기준 미만인 학습 데이터를 배제하는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델 재학습 방법
4 4
청구항 3에 있어서,선별 단계는,객체를 인식할 확률이 기준 초과인 학습 데이터를 배제하는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델 재학습 방법
5 5
청구항 4에 있어서,기준은,사용자가 설정가능한 것을 특징으로 하는 인공지능 모델 재학습 방법
6 6
청구항 1에 있어서,선별 단계는,사용자가 지정한 객체를 인식하기 위한 학습 데이터를 배제하는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델 재학습 방법
7 7
청구항 1에 있어서,선별된 학습 데이터를 암호화된 압축 파일로 수신하는 단계;수신된 압축 파일을 복호화하고 복원하는 단계;를 더 포함하고,재학습 단계는,복원한 학습 데이터로 학습된 인공지능 모델을 재학습시키는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델 재학습 방법
8 8
학습된 인공지능 모델로 데이터를 처리하는 연산기; 및학습된 인공지능 모델을 재학습할 학습 데이터가 저장되는 메모리;를 포함하고,재학습할 학습 데이터는,전체 학습 데이터 셋에서 선별된 일부의 학습 데이터인 것을 특징으로 하는 모바일 인공지능 모델 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 (주)네패스 차세대지능형반도체기술개발(설계)(R＆D) 모바일 자가 학습 가능 재귀 뉴럴 네트워크 프로세서 기술 개발