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인공지능 기술기반의 학습자 수준에 맞는 문제 추천 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022006062
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공지능 기술기반의 학습자 수준에 맞는 문제 추천 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 사용자로부터 입력된 사용자 정보를 인식하고, 상기 사용자 정보와 함께 기 저장된 저장레벨을 확인하는 레벨 확인부, 상기 저장레벨에 따라 평가문제를 제공하는 문제 제공부, 상기 평가문제에 대한 사용자의 응답정보를 수신하는 응답정보 수신부 및 인공지능 기술기반으로 상기 평가문제에 대한 사용자의 응답정보를 이용하여 사용자의 레벨을 다시 선정하고, 선정레벨을 상기 레벨 확인부에 전송하는 레벨 선정부를 포함하고, 상기 레벨 확인부는 상기 선정레벨을 전송받아 상기 사용자 정보와 함께 저장하고, 사용자로부터 상기 사용자 정보가 재입력되면 상기 선정레벨을 확인하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기술기반의 학습자 수준에 맞는 문제 추천 시스템 및 방법에 관한 것이다.
Int. CL G06Q 50/20 (2012.01.01) G09B 19/00 (2006.01.01) G06F 16/245 (2019.01.01) G06F 16/248 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/20(2013.01) G09B 19/0053(2013.01) G06F 16/245(2013.01) G06F 16/248(2013.01)
출원번호/일자 1020200155011 (2020.11.18)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0068075 (2022.05.25) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.18)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한상곤 부산 금정구
2 남진우 부산 금정구
3 신중민 부산 금정구
4 이효림 부산 금정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김종석 대한민국 부산광역시 해운대구 센텀서로 **(우동) KNN타워 ****호(브릿지특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-1240313-55
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자로부터 입력된 사용자 정보를 인식하고, 상기 사용자 정보와 함께 기 저장된 저장레벨을 확인하는 레벨 확인부;상기 저장레벨에 따라 평가문제를 제공하는 문제 제공부;상기 평가문제에 대한 사용자의 응답정보를 수신하는 응답정보 수신부; 및인공지능 기술기반으로 상기 평가문제에 대한 사용자의 응답정보를 이용하여 사용자의 레벨을 다시 선정하고, 선정레벨을 상기 레벨 확인부에 전송하는 레벨 선정부;를 포함하고,상기 레벨 확인부는,상기 선정레벨을 전송받아 상기 사용자 정보와 함께 저장하고,사용자로부터 상기 사용자 정보가 재입력되면 상기 선정레벨을 확인하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기술기반의 학습자 수준에 맞는 문제 추천 시스템
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제 1항에 있어서,상기 문제 제공부는, 상기 레벨 확인부로부터 상기 저장레벨이 확인되지 않으면 사용자의 수준을 확인하도록 진단문제를 제공하고, 상기 응답정보 수신부는, 상기 진단문제에 대한 응답정보를 수신하고,상기 레벨 선정부는, 인공지능 기술기반으로 상기 진단문제에 대한 사용자의 응답정보를 이용하여 사용자의 레벨을 선정하고, 선정레벨을 상기 레벨 확인부에 전송하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기술기반의 학습자 수준에 맞는 문제 추천 시스템
3 3
제 1항에 있어서,문제 제공부는, 상기 저장레벨이 가장 낮다면 상기 평가문제에서 사용자가 응답해야하는 코드의 개수를 최소로 하고 코드의 난이도를 최하로 하고,상기 저장레벨이 높아질수록 상기 평가문제에서 사용자가 응답해야하는 코드의 개수와 코드의 난이도를 증가시키는 것을 특징으로 하는 인공지능 기술기반의 학습자 수준에 맞는 문제 추천 시스템
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제 1항에 있어서,사용자로부터 상기 평가문제에 대한 사용자의 응답정보가 작성되면서 발생하는 이벤트를 로그 기반으로 분류하여 실시간으로 저장하는 이벤트 저장부; 및상기 평가문제에 대한 사용자의 응답정보에 대한 피드백 제공여부를 확인하고, 기 저장된 문제풀이와 로그 기반으로 분류된 상기 이벤트를 이용하여 피드백을 제공하는 피드백 제공부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기술기반의 학습자 수준에 맞는 문제 추천 시스템
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레벨 확인부에 의하여, 사용자로부터 입력된 사용자 정보가 인식되고, 상기 사용자 정보와 함께 기 저장된 저장레벨이 확인되는 레벨 확인단계;문제 제공부에 의하여, 상기 저장레벨에 따라 평가문제가 제공되는 문제 제공단계;응답정보 수신부에 의하여, 상기 평가문제에 대한 사용자의 응답정보가 수신되는 응답정보 수신단계;레벨 선정부에 의하여, 인공지능 기술기반으로 상기 평가문제에 대한 사용자의 응답정보가 이용되어 사용자의 레벨이 다시 선정되고, 선정레벨이 상기 레벨 확인부에 전송되는 레벨 선정단계; 및상기 레벨 확인부에 의하여, 상기 레벨 선정단계로부터 전송된 상기 선정레벨이 상기 사용자 정보와 함께 저장되는 선정레벨 저장단계;를 포함하고,사용자로부터 상기 사용자 정보가 재입력되면 상기 레벨 확인단계로부터 상기 선정레벨이 확인되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기술기반의 학습자 수준에 맞는 문제 추천 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 부산대학교산학협력단 SW전문인력역량강화(R&D) SW중심대학(부산대)