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생체정보처리 기술과 결합된 암호를 통한 사용자 검증 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022006072
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 생체정보처리 기술과 결합된 암호를 통한 사용자 검증 시스템 및 방법이 제공된다. 상기 방법은 사용자 단말기로부터 등록용 생체정보가 포함된 등록 요청 신호를 수신하는 단계, 상기 등록용 생체정보 및 복수의 다른 사람의 생체정보로부터 피쳐(feature) 정보를 추출하는 단계, 상기 등록용 생체정보 및 복수의 다른 사람의 생체정보로부터 추출된 피쳐 정보를 임베딩(embedding)하는 단계, 임베딩 결과에 기초하여, 프로젝션 매개변수 및 결정면 매개변수를 생성 및 저장하는 단계, 미리 생성된 제1 키(key, s)에 암호화 해싱(hashing) 함수를 적용하여 제1 템플릿(template, pk)을 생성 및 저장하는 단계, 상기 사용자 단말기로부터 검증용 생체정보가 포함된 검증 요청 신호를 수신하는 단계, 상기 검증용 생체정보로부터 피쳐 정보를 추출하는 단계, 상기 검증용 생체정보로부터 추출된 피쳐 정보를 임베딩(embedding)하는 단계, 임베딩 결과에 기초하여, 상기 제1 키(s)에 대응되는 제2 키(key, s')를 생성하는 단계, 상기 제2 키(s')에 상기 암호화 해싱 함수를 적용하여 제2 템플릿(template, pk')을 생성하는 단계, 상기 제1 템플릿(pk)과 상기 제2 템플릿(pk')을 비교하는 단계, 및 상기 비교 결과에 기초하여, 사용자 검증을 완료하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04L 9/08 (2006.01.01) G06F 21/32 (2013.01.01) G06F 21/46 (2013.01.01) H04L 9/06 (2006.01.01)
CPC H04L 9/0866(2013.01) G06F 21/32(2013.01) G06F 21/46(2013.01) H04L 9/0643(2013.01) H04L 2209/20(2013.01)
출원번호/일자 1020200155203 (2020.11.19)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0068430 (2022.05.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.19)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최덕재 광주광역시 북구
2 장매도 광주광역시 북구
3 턱위안딕 베트남, 호치민시 *구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인비엘티 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길**, *층(역삼동, 청원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-1241492-87
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
서버에 의해 수행되는 사용자 검증 방법에 있어서,사용자 단말기로부터 등록용 생체정보가 포함된 등록 요청 신호를 수신하는 단계; 상기 등록용 생체정보 및 복수의 다른 사람의 생체정보로부터 피쳐(feature) 정보를 추출하는 단계;상기 등록용 생체정보 및 복수의 다른 사람의 생체정보로부터 추출된 피쳐 정보를 임베딩(embedding)하는 단계;임베딩 결과에 기초하여, 프로젝션 매개변수 및 결정면 매개변수를 생성하는 단계; 상기 프로젝션 매개변수 및 상기 결정면 매개변수를 저장하는 단계;미리 생성된 제1 키(key, s)에 암호화 해싱(hashing) 함수를 적용하여 제1 템플릿(template, pk)을 생성하는 단계;상기 생성된 제1 템플릿(pk)을 저장하는 단계;상기 사용자 단말기로부터 검증용 생체정보가 포함된 검증 요청 신호를 수신하는 단계;상기 검증용 생체정보로부터 피쳐 정보를 추출하는 단계;상기 검증용 생체정보로부터 추출된 피쳐 정보를 임베딩(embedding)하는 단계;임베딩 결과에 기초하여, 상기 제1 키(s)에 대응되는 제2 키(key, s')를 생성하는 단계;상기 제2 키(s')에 상기 암호화 해싱 함수를 적용하여 제2 템플릿(template, pk')을 생성하는 단계;상기 제1 템플릿(pk)과 상기 제2 템플릿(pk')을 비교하는 단계; 및 상기 비교 결과에 기초하여, 사용자 검증을 완료하는 단계;를 포함하고,상기 프로젝션 매개변수 및 결정면 매개변수를 생성하는 단계는, 상기 등록용 생체정보 및 상기 복수의 다른 사람의 생체정보로부터 추출된 피쳐 정보가 임베딩된 결과에, 풀 엔트로피 해시(Full Entropy Hash, FEHash)를 적용하여 프로젝션 매개변수 및 결정면 매개변수를 생성하는 것이고,상기 제2 키(key, s')를 생성하는 단계는,상기 검증용 생체정보로부터 추출된 피쳐 정보가 임베딩된 결과에, 상기 프로젝션 매개변수 및 상기 결정면 매개변수를 이용하여 상기 풀 엔트로피 해시(FEHash)를 적용하여 상기 제2 키(key, s')를 생성하는 것인,생체정보처리 기술과 결합된 암호를 통한 사용자 검증 방법
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제1항에 있어서,상기 풀 엔트로피 해시(FEHash)는 랜덤 푸리에 피쳐 매핑(Random Fourier Feature Mapping, RFFM) 및 리니어 서포트 벡터 머신(Linear Support Vector Machine, Linear SVM)을 포함하는,생체정보처리 기술과 결합된 암호를 통한 사용자 검증 방법
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제2항에 있어서,상기 프로젝션 매개변수 및 결정면 매개변수를 생성하는 단계는,상기 등록용 생체정보 및 상기 복수의 다른 사람의 생체정보로부터 추출된 피쳐 정보가 임베딩된 결과에 상기 랜덤 푸리에 피쳐 매핑(RFFM)을 적용하여 고차원 매핑을 수행하는 단계; 상기 매핑 결과에 상기 리니어 서포트 벡터 머신(Linear SVM)을 적용하여 상기 제1 키(s)의 비트열과 동일한 개수의 하이퍼플레인(Hyperplane)을 결정하는 단계; 및 상기 매핑 결과에 기초하여 프로젝션 매개변수를 생성하고, 상기 결정 결과에 기초하여 결정면 매개변수를 생성하는 단계;를 포함하는,생체정보처리 기술과 결합된 암호를 통한 사용자 검증 방법
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제1항에 있어서,상기 등록용 생체정보 및 복수의 다른 사람의 생체정보로부터 피쳐(feature) 정보를 추출하는 단계는,상기 복수의 다른 사람의 생체정보로부터 추출된 피쳐 정보를 패딩(padding)하는 단계;를 포함하는,생체정보처리 기술과 결합된 암호를 통한 사용자 검증 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 등록용 생체정보 및 복수의 다른 사람의 생체정보로부터 추출된 피쳐 정보를 임베딩(embedding)하는 단계는, 상기 제1 키(s)의 길이(m)에 기초하여 상기 복수의 다른 사람 중에서 q명을 선정하는 단계;상기 선정된 q명에게 사용자와 동일한 이진 라벨(label)을 할당하는 단계; 및 상기 복수의 다른 사람 중에서 선정되지 않은 나머지(p-q명)에게 사용자와 동일하지 않은 이진 라벨(label)을 할당하는 단계;를 포함하는,생체정보처리 기술과 결합된 암호를 통한 사용자 검증 방법
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제5항에 있어서,상기 q명 선정 단계는, 아래 식에 따라 q명을 선정하는 것인,pCq 003e#= m, 여기서, p는 복수의 다른 사람의 수, q는 복수의 다른 사람 중 선정된 사람의 수, m은 제1 키(s)의 길이생체정보처리 기술과 결합된 암호를 통한 사용자 검증 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 키(s)는 랜덤 바이너리 스트링(Random Binary String)으로 구성되는,생체정보처리 기술과 결합된 암호를 통한 사용자 검증 방법
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제1항에 있어서,상기 프로젝션 매개변수는, 랜덤 매트릭스(Ω) 및 랜덤 벡터(r)를 포함하고, 상기 결정면 매개변수는, 매개변수벡터(w) 및 스칼라 값(b)을 포함하는,생체정보처리 기술과 결합된 암호를 통한 사용자 검증 방법
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제1항에 있어서,상기 비교 단계는, 상기 제1 템플릿(pk)과 상기 제2 템플릿(pk')의 동일 여부를 판단하는 것인,생체정보처리 기술과 결합된 암호를 통한 사용자 검증 방법
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제9항에 있어서,상기 검증 완료 단계는, 상기 제1 템플릿(pk)과 상기 제2 템플릿(pk')이 동일한 경우, 정상적인 사용자로 판단하여 사용자 검증을 완료하는 것인,생체정보처리 기술과 결합된 암호를 통한 사용자 검증 방법
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제1항에 있어서,상기 피쳐 정보 추출 단계는, 합성곱 신경망(Convolutional neural network, CNN)을 이용하여 상기 피쳐 정보를 추출하는 것인,생체정보처리 기술과 결합된 암호를 통한 사용자 검증 방법
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컴퓨터와 결합하여 제1항 내지 제11항 중 어느 하나의 항의 생체정보처리 기술과 결합된 암호를 통한 사용자 검증 방법을 수행하기 위하여 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 전남대학교 산학협력단 기본연구 향상된 보안과 정보보호를 위한 걸음걸이신호로부터 키 자동 생성