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하나 이상의 구강 내시경 이미지 및 상기 하나 이상의 구강 내시경 이미지 각각과 관련된 임상 정보를 획득하는 단계;상기 하나 이상의 구강 내시경 이미지 및 상기 임상 정보를 사전 설정된 복수의 의료진 각각의 사용자 단말로 제공하는 단계; 상기 복수의 의료진 각각의 사용자 단말로부터 상기 하나 이상의 구강 내시경 이미지 각각에 대한 판독 결과를 수신하는 단계;상기 복수의 의료진 각각의 사용자 단말로부터 수신된 판독 결과에 기초하여 상기 하나 이상의 구강 내시경 이미지 중 하나 이상의 라벨링(labeling) 대상 이미지를 선정하는 단계; 및상기 판독 결과에 기초하여 상기 하나 이상의 라벨링 대상 이미지 각각에 대한 하나 이상의 라벨(label)을 결정하는 단계를 포함하는 학습 데이터 생성 방법
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청구항 1항에 있어서,상기 획득하는 단계는,상기 임상 정보에 포함된 상기 하나 이상의 구강 내시경 이미지에 대한 전문의의 임상 소견을 기초로 악성, 양성 또는 정상에 해당되는 구강 내시경 이미지를 획득하는, 학습 데이터 생성 방법
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청구항 1항에 있어서,상기 판독 결과는, 상기 하나 이상의 구강 내시경 이미지 각각에 포함된 병변의 분류 결과, 위치 및 경계 중 적어도 하나를 포함하는, 학습 데이터 생성 방법
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청구항 3항에 있어서,상기 선정하는 단계는,상기 판독 결과에 기초하여, 상기 하나 이상의 구강 내시경 이미지 중 상기 복수의 의료진 각각이 판단한 병변 분류 결과가 과반 이상 동일한 구강 내시경 이미지를 상기 라벨링 대상 이미지로 선정하는, 학습 데이터 생성 방법
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청구항 3항에 있어서,상기 결정하는 단계는,상기 복수의 의료진 각각이 판단한 병변의 분류 결과 중 과반 이상이 일치하는 분류 결과를 상기 라벨링 대상 이미지에 대한 라벨로 결정하는, 학습 데이터 생성 방법
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청구항 3항에 있어서,상기 결정하는 단계는,상기 복수의 의료진 각각이 판단한 병변의 위치에 대한 평균 위치를 라벨로 결정하는, 학습 데이터 생성 방법
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청구항 3항에 있어서,상기 결정하는 단계는,상기 복수의 의료진 각각이 판단한 병변의 경계에 대한 평균 경계를 라벨로 결정하는, 학습 데이터 생성 방법
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하나 이상의 구강 내시경 이미지 및 상기 하나 이상의 구강 내시경 이미지 각각과 관련된 임상 정보를 획득하고, 상기 하나 이상의 구강 내시경 이미지 및 상기 임상 정보를 사전 설정된 복수의 의료진 각각의 사용자 단말로 제공하고, 상기 복수의 의료진 각각의 사용자 단말로부터 상기 하나 이상의 구강 내시경 이미지 각각에 대한 판독 결과를 수신하는 판독 결과 획득부; 및상기 복수의 의료진 각각의 사용자 단말로부터 수신된 판독 결과에 기초하여 상기 하나 이상의 구강 내시경 이미지 중 하나 이상의 라벨링(labeling) 대상 이미지를 선정하고, 상기 판독 결과에 기초하여 상기 하나 이상의 라벨링 대상 이미지 각각에 대한 하나 이상의 라벨(label)을 결정하는 라벨링부를 포함하는 학습 데이터 생성 장치
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청구항 8항에 있어서,상기 판독 결과 획득부는,상기 임상 정보에 포함된 상기 하나 이상의 구강 내시경 이미지에 대한 전문의의 임상 소견을 기초로 악성, 양성 또는 정상에 해당되는 구강 내시경 이미지를 획득하는, 학습 데이터 생성 장치
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청구항 8항에 있어서,상기 판독 결과는, 상기 하나 이상의 구강 내시경 이미지 각각에 포함된 병변의 분류 결과, 위치 및 경계 중 적어도 하나를 포함하는, 학습 데이터 생성 장치
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청구항 10항에 있어서,상기 라벨링부는, 상기 판독 결과에 기초하여, 상기 하나 이상의 구강 내시경 이미지 중 상기 복수의 의료진 각각이 판단한 병변 분류 결과가 과반 이상 동일한 구강 내시경 이미지를 상기 라벨링 대상 이미지로 선정하는, 학습 데이터 생성 장치
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청구항 10항에 있어서,상기 라벨링부는,상기 복수의 의료진 각각이 판단한 병변의 분류 결과 중 과반 이상이 일치하는 분류 결과를 라벨로 결정하는, 학습 데이터 생성 장치
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청구항 10항에 있어서,상기 라벨링부는,상기 복수의 의료진 각각이 판단한 병변의 위치에 대한 평균 위치를 라벨로 결정하는, 학습 데이터 생성 장치
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청구항 10항에 있어서,상기 라벨링부는,상기 복수의 의료진 각각이 판단한 병변의 경계에 대한 평균 경계를 라벨로 결정하는, 학습 데이터 생성 장치
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