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인공지능 기반의 나이트비전 시스템

  • 기술번호 : KST2022006214
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 나이트비전 시스템은, 야간 주행 중인 전방 장소를 촬영한 적외선 영상을 획득하는 나이트비전 카메라; 기 학습된 딥러닝 모델을 통해 상기 나이트비전 카메라에 의해 획득한 영상에 포함된 빛퍼짐 현상과 노이즈를 모두 제거하는 전처리 작업을 수행하는 영상 전처리부; 기 학습된 머신 러닝 모델을 통해 상기 영상 전처리부에 의해 전처리된 영상에 존재하는 객체를 자동으로 인식하는 객체 인식부; 및 상기 객체 인식부에 의한 객체 인식 결과를 상기 영상 전처리부에 의해 전처리된 영상에 오버레이시켜 제공하는 영상 제공부를 포함한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 7/246 (2017.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) B60K 35/00 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210053574 (2021.04.26)
출원인 군산대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0131917 (2021.11.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200050137   |   2020.04.24
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.04.26)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 군산대학교산학협력단 대한민국 전라북도 군산시 대학로 *** (

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김영철 전라북도 전주시 덕진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 다해 대한민국 서울시 서초구 서운로**, ***호(서초동, 중앙로얄오피스텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.04.26 수리 (Accepted) 1-1-2021-0483930-04
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.09.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.12.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0069405-05
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.03.03 수리 (Accepted) 4-1-2022-5052831-16
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.04.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0290079-63
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번호 청구항
1 1
야간 주행 중인 전방 장소를 촬영한 적외선 영상을 획득하는 나이트비전 카메라;기 학습된 딥러닝 모델을 통해 상기 나이트비전 카메라에 의해 획득한 영상에 포함된 빛퍼짐 현상과 노이즈를 모두 제거하는 전처리 작업을 수행하는 영상 전처리부;기 학습된 머신 러닝 모델을 통해 상기 영상 전처리부에 의해 전처리된 영상에 존재하는 객체를 자동으로 인식하는 객체 인식부; 및 상기 객체 인식부에 의한 객체 인식 결과를 상기 영상 전처리부에 의해 전처리된 영상에 오버레이시켜 제공하는 영상 제공부를 포함하는 인공지능 기반의 나이트비전 시스템
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 딥러닝 모델은 Cycle-GAN(Generative Adversarial Network)와 CNN(Convolutional Neural Network) 중 어느 하나로 구현되며, 빛퍼짐 현상과 노이즈 중 적어도 하나를 포함하는 영상을 입력 조건으로 가지고, 빛퍼짐 현상과 노이즈 중 적어도 하나가 제거된 영상을 출력 조건으로 가지는 학습 데이터를 이용하여 사전에 학습되는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 나이트비전 시스템
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 머신 러닝 모델은 전이학습 머신러닝와 적응형 머신러닝 중 어느 하나로 구현되며, 서로 상이한 객체가 존재하는 영상을 입력 조건으로 가지고, 객체 인식 결과를 출력 조건을 가지는 학습 데이터를 이용하여 사전에 학습되는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 나이트비전 시스템
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제1항에 있어서, 상기 영상 제공부는 객체 인식 결과에 대응되는 색상 및 도형 중 적어도 하나로 표시하여 객체 인식 결과를 포함하는 영상을 출력하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 나이트비전 시스템
5 5
제4항에 있어서, 상기 영상 제공부는 객체 종류를 알려주는 텍스트와 객체 인식 결과에 대응되는 알람 정보 중 적어도 하나를 더 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 나이트비전 시스템
6 6
제1항에 있어서, 상기 영상 제공부는 HUD(Head Up Display)로 구현되어 차량의 전창에 빛을 투사하여 상기 영상을 표시하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 나이트비전 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.