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난방 시스템 및 그 동작방법

  • 기술번호 : KST2022006235
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 임의의 실내에서 실내 환경데이터를 측정하는 단계, 상기 실내를 난방하는 난방 설비의 운영 데이터 및 실외의 기상 데이터를 제1 시간 간격으로 수집하는 단계, 상기 실내 환경데이터, 상기 운영 데이터 및 상기 기상 데이터를 학습 설정된 실내온도 예측모델에 적용하여 설정 시간 경과 후 예측 실내 온도를 산출하는 단계 및 상기 예측 실내 온도를 기반으로 상기 난방 설비의 동작을 제어하는 단계를 포함하는 난방 시스템의 동작방법을 제공한다.
Int. CL F24D 19/10 (2020.01.01) F24D 3/00 (2022.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210098279 (2021.07.27)
출원인 단국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0014311 (2022.02.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200094093   |   2020.07.28
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.07.27)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 단국대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 수지구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문현준 경기도 과천시 별양

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)
2 홍성욱 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.07.27 수리 (Accepted) 1-1-2021-0865232-03
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2021.07.28 수리 (Accepted) 1-1-2021-0871990-78
3 보정요구서
Request for Amendment
2021.07.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0120482-75
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.03.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
임의의 실내에서 실내 환경데이터를 측정하는 단계;상기 실내를 난방하는 난방 설비의 운영 데이터 및 실외의 기상 데이터를 제1 시간 간격으로 수집하는 단계; 상기 실내 환경데이터, 상기 운영 데이터 및 상기 기상 데이터를 학습 설정된 실내온도 예측모델에 적용하여 설정 시간 경과 후 예측 실내 온도를 산출하는 단계; 및상기 예측 실내 온도를 기반으로 상기 난방 설비의 동작을 제어하는 단계를 포함하는,난방 시스템의 동작방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 실내 환경데이터는,실내 온도 및 실내 습도를 포함하는,난방 시스템의 동작방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 운영 데이터는,온수 온도, 설정 온수 온도, 상기 난방설비의 운영상태 및 시간을 포함하고,상기 기상 데이터는,외기 온도, 외기 습도 및 풍속을 포함하는,난방 시스템의 동작방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 예측 실내 온도를 산출하는 단계는,상기 실내 환경데이터, 상기 운영 데이터 및 상기 기상 데이터를 상기 제1 시간보다 긴 제2 시간으로 데이터 시간 단위를 변환한 데이터 셋을 구성하고, 상기 실내온도 예측모델에 적용하여 상기 예측 실내 온도를 산출하는,난방 시스템의 동작방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 실내온도 예측모델은,이전 입력된 과거 데이터 셋들을 게이티드 순환 신경망(GRU, Gated Recurrent Units)으로 학습시켜 생성된,난방 시스템의 동작방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 설비 시스템의 동작을 제어하는 단계는,상기 예측 실내 온도가 설정된 기준 실내 온도를 유지되게 상기 난방 설비를 동작시키는,난방 시스템의 동작방법
7 7
임의의 실내에서 실내 환경데이터를 측정하는 센서 모듈;상기 실내를 난방하는 난방 설비의 운영 데이터 및 실외의 기상 데이터를 제1 시간 간격으로 수집하는 통신 모듈; 및상기 실내 환경데이터, 상기 운영 데이터 및 상기 기상 데이터를 학습 설정된 실내온도 예측모델에 적용하여 설정 시간 경과 후 예측 실내 온도를 산출하고, 상기 예측 실내 온도를 기반으로 상기 난방 설비의 동작을 제어하는 제어 모듈을 포함하는,난방 시스템
8 8
제 7 항에 있어서,상기 센서 모듈은,실내 온도 및 실내 습도를 측정하는 온도 및 습도 센서를 포함하는,난방 시스템
9 9
제 7 항에 있어서,상기 통신 모듈은,상기 난방 설비로부터 온수 온도, 설정 온수 온도, 상기 난방 설비의 운영상태 및 시간을 포함하는 상기 운영 데이터를 수신하고,외부 장치로부터 외기 온도, 외기 습도 및 풍속을 포함하는 상기 기상 데이터를 수신하는,난방 시스템
10 10
제 7 항에 있어서,상기 제어 모듈은,상기 실내 환경데이터, 상기 운영 데이터 및 상기 기상 데이터를 상기 제1 시간보다 긴 제2 시간으로 데이터 시간 단위를 변환한 데이터 셋을 구성하고, 상기 실내온도 예측모델에 적용하여 상기 예측 실내 온도를 산출하는,난방 시스템
11 11
제 10 항에 있어서,상기 실내온도 예측모델은,이전 입력된 과거 데이터 셋들을 게이티드 순환 신경망(GRU, Gated Recurrent Units)으로 학습시켜 생성된,난방 시스템
12 12
제 7 항에 있어서,상기 제어 모듈은,상기 예측 실내 온도가 설정된 기준 실내 온도를 유지되게 상기 난방 설비를 동작시키는,난방 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 단국대학교산학협력단 에너지수요관리핵심기술개발 자율운전 기반 지능형 건물 에너지·환경 통합 관리 시스템 (iBEEMS) 개발