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인공신경망을 이용한 RSA 암호에 대한 부채널 분석 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022006306
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 RSA 암호의 부채널 분석을 위한 인공신경망의 학습 방법이 개시된다. 개시된 방법은 상기 컴퓨팅 장치가, 소정의 연산 장치에서 RSA 암호의 비밀키 생성 연산을 수행하는 동안 소수 워드가 로드되는 시간 구간들을 추출하는 단계; 상기 컴퓨팅 장치가, 상기 소정의 연산 장치에 대해 획득된 학습 파형에서 상기 소수 워드가 로드되는 시간 구간들을 연접시키는 단계; 및 상기 컴퓨팅 장치가, 상기 학습 파형으로부터 연접된 파형 및 라벨링 데이터를 이용하여 상기 인공신경망을 학습시키는 단계를 포함한다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) H04L 9/30 (2006.01.01) H04L 9/00 (2022.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/049(2013.01) H04L 9/302(2013.01) H04L 9/003(2013.01)
출원번호/일자 1020200136290 (2020.10.20)
출원인 국민대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0052207 (2022.04.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.10.20)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한동국 서울특별시 노원구
2 박한별 서울특별시 성북구
3 심보연 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인영비 대한민국 서울 강남구 테헤란로**길 **-*,벧엘빌딩 *층

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.10.20 수리 (Accepted) 1-1-2020-1111343-22
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.05.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 RSA 암호의 부채널 분석을 위한 인공신경망의 학습 방법에 있어서,상기 컴퓨팅 장치가, 소정의 연산 장치에서 RSA 암호의 비밀키 생성 연산을 수행하는 동안 소수 워드가 로드되는 시간 구간들을 추출하는 단계;상기 컴퓨팅 장치가, 상기 소정의 연산 장치에 대해 획득된 학습 파형에서 상기 소수 워드가 로드되는 시간 구간들을 연접시키는 단계; 및상기 컴퓨팅 장치가, 상기 학습 파형으로부터 연접된 파형 및 라벨링 데이터를 이용하여 상기 인공신경망을 학습시키는 단계를 포함하는 인공신경망의 학습 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 라벨링 데이터는 상기 학습 파형을 발생시키기 위해 실제로 사용된 소수 워드에 대한 정보를 포함하는 인공신경망의 학습 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 소수 워드의 크기는 상기 연산 장치의 연산 단위에 따라 결정되는 인공신경망의 학습 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 인공신경망은 입력 레이어, 중간 레이어 및 출력 레이어를 포함하며,상기 입력 레이어는 상기 연접된 파형에 대한 정보를 입력 받기 위한 적어도 하나의 입력 노드를 포함하고,상기 출력 레이어는 상기 입력 레이어에 입력된 연접된 파형에 대응하는 소수 워드에 대한 정보를 출력하기 위한 적어도 하나의 출력 노드를 포함하는 인공신경망의 학습 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 소수 워드가 로드되는 시간 구간들을 추출하는 단계는,상기 소정의 연산 장치의 소비 전력 파형과 상기 소수 워드 사이의 상관계수를 분석하는 단계; 및상기 상관계수에 기초하여 상기 소수 워드가 로드되는 시간 구간들을 추출하는 단계를 포함하는 인공신경망의 학습 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 소수 워드가 로드되는 시간 구간들을 연접시키는 단계는,상기 소정의 연산 장치에 대한 학습 파형을 획득하는 단계;상기 학습 파형에서 소수 워드의 로드 시간 구간들을 추출하는 단계; 및상기 학습 파형으로부터 소수 워드의 로드 시간 구간들에서 추출된 파형들을 연접시키는 단계를 포함하는 인공신경망의 학습 방법
7 7
컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 인공신경망을 이용한 RSA 암호의 부채널 분석 방법에 있어서,상기 컴퓨팅 장치가, 소정의 연산 장치로부터 분석대상 파형을 획득하는 단계;상기 컴퓨팅 장치가, 상기 분석대상 파형에서 소수 워드의 로드 시간 구간들을 추출하여 연접시키는 단계;상기 컴퓨팅 장치가, 연접된 파형을 미리 학습된 인공 신경망에 입력하여 상기 분석대상 파형에 대응하는 소수 워드 정보를 출력하는 단계; 및상기 소수 워드 정보를 이용하여 상기 RSA 암호의 비밀정보를 획득하는 단계를 포함하는 RSA 암호의 부채널 분석 장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 인공신경망은 입력 레이어, 중간 레이어 및 출력 레이어를 포함하며,상기 입력 레이어는 상기 연접된 파형에 대한 정보를 입력 받기 위한 적어도 하나의 입력 노드를 포함하고,상기 출력 레이어는 상기 입력 레이어에 입력된 연접된 파형에 대응하는 소수 워드에 대한 정보를 출력하기 위한 적어도 하나의 출력 노드를 포함하는 RSA 암호의 부채널 분석 방법
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제 7 항에 있어서,상기 소수 워드 정보는 공개 키를 생성하기 위한 제1 소수 및 제2 소수 중 어느 하나를 구성하는 복수의 워드 정보를 포함하는 RSA 암호의 부채널 분석 방법
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제 9 항에 있어서,상기 RSA 암호의 비밀정보를 획득하는 단계는,상기 소수 워드 정보를 이용하여 상기 제1 소수 및 제2 소수 중 어느 하나의 값을 결정하는 단계 및상기 공개 키에 대한 정보 및 상기 제1 소수 및 제2 소수 중 어느 하나의 값에 기초하여 다른 하나의 값을 결정하는 단계를 포함하는 RSA 암호의 부채널 분석 방법
11 11
인공신경망을 이용한 RSA 암호의 부채널 분석을 수행하는 컴퓨팅 장치에 있어서,소비 전력 측정부; 및프로세서를 포함하며,상기 프로세서는 소정의 연산 장치로부터 분석대상 파형을 획득하는 프로세스; 상기 분석대상 파형에서 소수 워드의 로드 시간 구간들을 추출하여 연접시키는 프로세스; 연접된 파형을 미리 학습된 인공 신경망에 입력하여 상기 분석대상 파형에 대응하는 소수 워드 정보를 출력하는 프로세스; 및 상기 소수 워드 정보를 이용하여 상기 RSA 암호의 비밀정보를 획득하는 프로세스를 수행하는 컴퓨팅 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국시스템보증(주) 산업기술국제협력(R&D) 딥러닝을 이용한 RISC-V 기반 하드웨어 보안성 검증 도구 개발