맞춤기술찾기

이전대상기술

전력 관리 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022006321
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 부하의 동적 소비전력 패턴에 따라 부하의 기능을 제어하여 부하의 전력 소비량을 최소화하면서 사용자의 전기요금을 줄이는 전력 관리 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 전력 관리 방법은, 부하의 종류 및 부하가 소비하는 전력량을 포함하는 부하 동작 정보를 수집하는 단계와, 부하 동작 정보를 이용하여 부하에 대한 동적 소비전력 패턴을 예측하는 단계와, 부하 동작 정보를 기반으로 하여 부하가 전력이동 가능 부하(shiftable load)인지 전력이동 불가능 부하(non-shiftable load)인지 판단하는 단계와, 부하가 전력이동 불가능 부하인 경우, 동적 소비전력 패턴을 기반으로 하여, 부하의 동작 시간이 전력 요금이 최대가 되는 피크타임 구간에 포함됨에 따라, 신재생에너지 발전기가 생성하는 전력을 저장하는 에너지 저장장치로부터 제공되는 전력으로 부하를 구동시키고, 동적 소비전력 패턴을 기반으로 하여, 부하의 동작 시간이 피크타임 이외의 구간에 포함됨에 따라, 그리드로부터 공급되는 전력으로 부하를 구동시키는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL H02J 3/14 (2006.01.01) H02J 3/32 (2006.01.01) H02J 3/00 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06Q 50/06 (2012.01.01)
CPC H02J 3/144(2013.01) H02J 3/32(2013.01) H02J 3/003(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) H02J 2310/64(2013.01) H02J 2300/20(2013.01)
출원번호/일자 1020210031439 (2021.03.10)
출원인 국민대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2374663-0000 (2022.03.10)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20220314) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.10)
심사청구항수 9

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 장영민 서울특별시 강남구
2 모르세드알람 서울특별시 성북구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인 남앤남 대한민국 서울특별시 중구 서소문로**(서소문동, 정안빌딩*층)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 서울특별시 성북구
2 주식회사 이엔에스 경기도 안산시 단원구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.03.10 수리 (Accepted) 1-1-2021-0284034-42
2 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.10 수리 (Accepted) 1-1-2021-0282727-27
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2021.03.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2021.03.29 수리 (Accepted) 9-1-2021-0004401-60
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.07.30 불수리 (Non-acceptance) 1-1-2021-0882115-13
6 서류반려이유통지서
Notice of Reason for Return of Document
2021.08.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0125340-62
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.08.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0644527-30
8 서류반려통지서
Notice for Return of Document
2021.08.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0135070-18
9 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2021.10.13 수리 (Accepted) 1-1-2021-1172875-08
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.10.14 수리 (Accepted) 1-1-2021-1177046-36
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.10.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1177047-82
12 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2021.12.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0943734-65
13 [법정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2021.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2021-1481155-13
14 법정기간연장승인서
2021.12.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0204920-19
15 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2022.01.19 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2022-0068760-05
16 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.01.19 수리 (Accepted) 1-1-2022-0068759-58
17 등록결정서
Decision to Grant Registration
2022.02.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0099157-45
18 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.05.27 접수중 (On receiving) 1-1-2022-0563046-46
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
부하가 소비하는 전력을 관리하는 전력 관리 방법으로서,부하의 종류 및 상기 부하가 소비하는 전력량을 포함하는 부하 동작 정보를 수집하는 단계;상기 부하 동작 정보를 이용하여 상기 부하에 대한 동적 소비전력 패턴을 예측하는 단계; 상기 부하 동작 정보를 기반으로 하여 상기 부하가 전력이동 가능 부하(shiftable load)인지 전력이동 불가능 부하(non-shiftable load)인지 판단하는 단계; 및상기 부하가 전력이동 불가능 부하인 경우, 상기 동적 소비전력 패턴을 기반으로 하여, 상기 부하의 동작 시간이 전력 요금이 최대가 되는 피크타임 구간에 포함됨에 따라, 신재생에너지 발전기가 생성하는 전력을 저장하는 에너지 저장장치로부터 제공되는 전력으로 상기 부하를 구동시키고, 상기 동적 소비전력 패턴을 기반으로 하여, 상기 부하의 동작 시간이 피크타임 이외의 구간에 포함됨에 따라, 그리드로부터 공급되는 전력으로 상기 부하를 구동시키는 단계를 포함하고,상기 부하의 종류는 연결된 기기의 충전가능 여부, 상기 기기의 종류, 상기 기기의 동작 시간 변경 용이성 중 적어도 하나를 기준으로 분류되며,상기 동적 소비전력 패턴을 예측하는 단계는,부하의 동작 정보를 이용하여 부하의 소비전력을 시간의 흐름에 따라 나타내는 동적 소비전력 패턴을 예측하도록 미리 훈련된 심층신경망 모델을 이용하여, 상기 부하에 대한 동적 소비전력 패턴을 예측하는 단계를 포함하고,상기 심층신경망 모델은,부하의 종류 및 부하의 소비 전력량을 입력으로 하고, 전력 요금이 최대가 되는 피크타임 구간 및 피크타임 이외의 구간에서 부하의 소비전력을 레이블로 하는 훈련데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델이며,상기 부하를 구동시키는 단계는,상기 부하가 전력이동 가능 부하인 경우, 상기 동적 소비전력 패턴을 기반으로 하여, 상기 전력이동 가능 부하의 동작 시간이 상기 피크타임 구간 중 적어도 일부 및 상기 피크타임 이외의 구간 중 적어도 일부에 포함되고, 상기 피크타임 구간에서는 상기 부하의 구동 레벨을 미리 정해진 기준 구동 레벨보다 소비전력이 더 낮은 구동 레벨로 구동시키고, 상기 피크타임 이외의 구간에서는 상기 부하의 구동 레벨을 상기 기준 구동 레벨보다 소비전력이 더 높은 구동 레벨로 구동시키는 단계를 더 포함하고,상기 부하를 구동시키는 단계는,상기 부하가 전력이동 가능 부하인 경우, 상기 동적 소비전력 패턴을 기반으로 하여, 상기 전력이동 가능 부하의 동작 시간이 상기 피크타임 구간 중 적어도 일부 및 상기 피크타임 이외의 구간 중 적어도 일부에 포함되고, 상기 전력이동 가능 부하의 동작 시작 시간이 상기 피크타임의 시작 시간으로부터 제1 시간 범위 이전이라면 상기 피크타임의 시작 전까지는 상기 부하의 구동 레벨을 미리 정해진 기준 구동 레벨보다 소비전력이 더 높은 구동 레벨로 구동시키고, 상기 피크타임 구간에서는 상기 부하의 구동 레벨을 상기 기준 구동 레벨보다 소비전력이 더 낮은 구동 레벨로 구동시키는 단계를 더 포함하는,전력 관리 방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서,상기 부하 동작 정보를 수집하는 단계는,상기 부하에 연계된 소비자 단말의 정보를 수집하는 단계를 포함하고,상기 부하를 구동시키는 단계는,상기 부하가 전력이동 가능 부하인 경우, 상기 동적 소비전력 패턴을 기반으로 하여, 상기 부하의 동작 시간이 상기 피크타임 구간에 포함됨에 따라, 상기 소비자 단말로 상기 피크타임 구간 이외의 동작 추천 시간을 전송하는 단계를 더 포함하고,상기 동작 추천 시간은,상기 부하의 종류, 상기 부하가 소비하는 전력량 및 상기 동적 소비전력 패턴에 기초하여 결정되는,전력 관리 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 부하를 구동시키는 단계는,상기 에너지 저장장치의 동작 상태를 수집하는 단계; 상기 그리드의 동작 상태를 수집하는 단계;상기 부하의 동작 시간이 상기 피크타임 구간에 포함됨에 따라, 상기 그리드의 전력 공급 동작을 차단하고 상기 에너지 저장장치의 전력 공급 동작을 허여하는 단계; 및상기 부하의 동작 시간이 상기 피크타임 이외의 구간에 포함됨에 따라, 상기 그리드의 전력 공급 동작을 허여하고 상기 에너지 저장장치의 전력 공급 동작을 차단하는 단계를 포함하는,전력 관리 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 신재생에너지 발전기의 동작 상태를 수집하는 단계; 및상기 피크타임 구간에서, 상기 신재생에너지 발전기의 구동을 차단하고, 상기 피크타임 이외의 구간에서, 상기 신재생에너지 발전기의 구동을 허여하는 단계를 더 포함하는,전력 관리 방법
8 8
컴퓨터를 이용하여 제 1 항 및 제 5 항 내지 제 7 항의 방법 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
9 9
부하가 소비하는 전력을 관리하는 전력 관리 장치로서,프로세서; 및상기 프로세서와 동작 가능하게 연결되고 상기 프로세서에서 수행되는 적어도 하나의 코드를 저장하는 메모리를 포함하고,상기 메모리는 상기 프로세서를 통해 실행될 때, 상기 프로세서가 부하의 종류 및 상기 부하가 소비하는 전력량을 포함하는 부하 동작 정보를 수집하고,상기 부하 동작 정보를 이용하여 상기 부하에 대한 동적 소비전력 패턴을 예측하고, 상기 부하 동작 정보를 기반으로 하여 상기 부하가 전력이동 가능 부하(shiftable load)인지 전력이동 불가능 부하(non-shiftable load)인지 판단하고,상기 부하가 전력이동 불가능 부하인 경우, 상기 동적 소비전력 패턴을 기반으로 하여, 상기 부하의 동작 시간이 전력 요금이 최대가 되는 피크타임 구간에 포함됨에 따라, 신재생에너지 발전기가 생성하는 전력을 저장하는 에너지 저장장치로부터 제공되는 전력으로 상기 부하를 구동시키고, 상기 동적 소비전력 패턴을 기반으로 하여, 상기 부하의 동작 시간이 피크타임 이외의 구간에 포함됨에 따라, 그리드로부터 공급되는 전력으로 상기 부하를 구동시키도록 야기하는 코드를 저장하고,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 부하의 종류를 연결된 기기의 충전가능 여부, 상기 기기의 종류, 상기 기기의 동작 시간 변경 용이성 중 적어도 하나를 기준으로 분류되도록 야기하는 코드를 저장하며,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금, 상기 동적 소비전력 패턴을 예측 시에, 부하의 동작 정보를 이용하여 부하의 소비전력을 시간의 흐름에 따라 나타내는 동적 소비전력 패턴을 예측하도록 미리 훈련된 심층신경망 모델을 이용하여, 상기 부하에 대한 동적 소비전력 패턴을 예측하도록 야기하는 코드를 저장하고,상기 심층신경망 모델은,부하의 종류 및 부하의 소비 전력량을 입력으로 하고, 전력 요금이 최대가 되는 피크타임 구간 및 피크타임 이외의 구간에서 부하의 소비전력을 레이블로 하는 훈련데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델이고,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 부하를 구동시킬 때, 상기 부하가 전력이동 가능 부하인 경우, 상기 동적 소비전력 패턴을 기반으로 하여, 상기 전력이동 가능 부하의 동작 시간이 상기 피크타임 구간 중 적어도 일부 및 상기 피크타임 이외의 구간 중 적어도 일부에 포함되고, 상기 피크타임 구간에서는 상기 부하의 구동 레벨을 미리 정해진 기준 구동 레벨보다 소비전력이 더 낮은 구동 레벨로 구동시키고, 상기 피크타임 이외의 구간에서는 상기 부하의 구동 레벨을 상기 기준 구동 레벨보다 소비전력이 더 높은 구동 레벨로 구동시키도록 야기하는 코드를 더 저장하고,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 부하를 구동시킬 때, 상기 부하가 전력이동 가능 부하인 경우, 상기 동적 소비전력 패턴을 기반으로 하여, 상기 전력이동 가능 부하의 동작 시간이 상기 피크타임 구간 중 적어도 일부 및 상기 피크타임 이외의 구간 중 적어도 일부에 포함되고, 상기 전력이동 가능 부하의 동작 시작 시간이 상기 피크타임의 시작 시간으로부터 제1 시간 범위 이전이라면 상기 피크타임의 시작 전까지는 상기 부하의 구동 레벨을 미리 정해진 기준 구동 레벨보다 소비전력이 더 높은 구동 레벨로 구동시키고, 상기 피크타임 구간에서는 상기 부하의 구동 레벨을 상기 기준 구동 레벨보다 소비전력이 더 낮은 구동 레벨로 구동시키도록 야기하는 코드를 더 저장하는,전력 관리 장치
10 10
삭제
11 11
삭제
12 12
삭제
13 13
제 9 항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 부하 동작 정보를 수집할 때, 상기 부하에 연계된 소비자 단말의 정보를 수집하도록 야기하는 코드를 저장하고,상기 부하를 구동시킬 때, 상기 부하가 전력이동 가능 부하인 경우, 상기 동적 소비전력 패턴을 기반으로 하여, 상기 부하의 동작 시간이 상기 피크타임 구간에 포함됨에 따라, 상기 소비자 단말로 상기 피크타임 구간 이외의 동작 추천 시간을 전송하도록 야기하는 코드를 더 저장하며,상기 동작 추천 시간은,상기 부하의 종류, 상기 부하가 소비하는 전력량 및 상기 동적 소비전력 패턴에 기초하여 결정되는,전력 관리 장치
14 14
제 9 항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 부하를 구동시킬 때, 상기 에너지 저장장치의 동작 상태를 수집하고,상기 그리드의 동작 상태를 수집하고,상기 부하의 동작 시간이 상기 피크타임 구간에 포함됨에 따라, 상기 그리드의 전력 공급 동작을 차단하고 상기 에너지 저장장치의 전력 공급 동작을 허여하고,상기 부하의 동작 시간이 상기 피크타임 이외의 구간에 포함됨에 따라, 상기 그리드의 전력 공급 동작을 허여하고 상기 에너지 저장장치의 전력 공급 동작을 차단하도록 야기하는 코드를 저장하는,전력 관리 장치
15 15
제 9 항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 신재생에너지 발전기의 동작 상태를 수집하고,상기 피크타임 구간에서, 상기 신재생에너지 발전기의 구동을 차단하고, 상기 피크타임 이외의 구간에서, 상기 신재생에너지 발전기의 구동을 허여하도록 야기하는 코드를 더 저장하는,전력 관리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 국민대학교산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R&D) 지능형 Internet of Energy(IoE) Data 연구