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스마트 그리드 환경에서 전력을 관리하는 방법으로서,스마트 콘트롤 디바이스로부터 사용자의 지역별 분류 정보, 사용자의 기능별 분류 정보, 사용자가 보유한 전자장치에 대한 부하 유형 정보, 상기 사용자가 보유한 전자장치에 대한 부하 위상 정보 및 부하 변동 정보 중 하나 이상을 포함하는 사용자 관련 정보를 수집하는 단계;상기 사용자 관련 정보를 이용하여 생성한 예측 전력 수요량을 분석하여 사용자별 예측 전력 수요 프로파일을 생성하는 단계;상기 사용자별 예측 전력 수요 프로파일을 취합하여 스마트 그리드의 전력 발전량을 제어하는 단계; 분배 피더를 통하여 공급되는 상기 스마트 그리드의 전력 발전량에 대응하여 부하가 실제로 소비하는 실제 전력 소비량을 상기 스마트 콘트롤 디바이스로부터 수집하는 단계; 및상기 사용자별 예측 전력 수요 프로파일에 대응하는 예측 전력 수요량 대비 상기 실제 전력 소비량의 비교 결과에 따라 리워드 또는 패널티를 반영한 전기 요금 책정 프로파일을 생성하는 단계를 포함하고,상기 사용자 관련 정보를 수집하는 단계는,기존 부하 리스트에 새로운 부하의 추가 및 상기 기존 부하 리스트로부터 기존 부하의 감소 중 하나를 포함하는 상기 부하 변동 정보를 생성하는 단계를 포함하고,상기 사용자 관련 정보를 수집하는 단계는,상기 스마트 콘트롤 디바이스가 감지한 소비전력의 증가 상태가 기설정된 기간 동안 유지됨에 따라 상기 기존 부하 리스트에 새로운 부하의 추가 및 상기 스마트 콘트롤 디바이스가 감지한 소비전력의 감소 상태가 기설정된 기간 동안 유지됨에 따라 상기 기존 부하 리스트로부터 기존 부하의 감소 중 하나를 포함하는 상기 부하 변동 정보를 생성하는 단계를 포함하고,상기 사용자 관련 정보를 수집하는 단계는,전자장치 설명서 라벨의 이미지 정보를 수집하는 단계; 및상기 전자장치 설명서 라벨의 이미지 정보에 대한 텍스트 분석 결과로부터 상기 부하 유형 정보 및 상기 부하 위상 정보를 생성하는 단계를 포함하며,상기 부하 유형 정보는 상기 텍스트 분석 결과의 모델명으로부터 도출되고 상기 부하 위상 정보는 상기 텍스트 분석 결과의 정격 전원 정보로부터 도출되는,전력 관리 방법
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제 1 항에 있어서,상기 사용자 관련 정보를 수집하는 단계는,공공서버에 기록된 토지이용계획서 및 사용자의 주소를 기반으로 사용자의 지역을 거주 지역, 상업 지역, 공업 지역 및 기관 지역 중 하나로 분류하여 상기 사용자의 지역별 분류 정보를 생성하는 단계를 포함하는,전력 관리 방법
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제 1 항에 있어서,상기 사용자 관련 정보를 수집하는 단계는,전력의 소비, 매매 및 생산을 기반으로 사용자의 전력상 기능에 따라, 전력을 소비하는 소비자, 전력을 매매하는 소매자 및 전력을 소비하면서 전력 생산에 참여하는 프로슈머 중 하나로 사용자를 분류하여 상기 사용자의 기능별 분류 정보를 생성하는 단계를 포함하는,전력 관리 방법
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제 1 항에 있어서,상기 사용자 관련 정보를 수집하는 단계는,전압과 전류의 위상 차이를 기반으로 전압과 전류의 위상이 동일한 저항성 부하, 전류의 위상이 전압의 위상에 앞선 용량성 부하 및 전압의 위상이 전류의 위상에 앞선 유도성 부하 중 하나로 분류하여 상기 부하 유형 정보를 생성하는 단계를 포함하는,전력 관리 방법
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제 1 항에 있어서,상기 사용자 관련 정보를 수집하는 단계는,부하가 연결된 위상의 개수를 기반으로 단상 부하인지 및 3상 부하인지 중 하나를 포함하는 상기 부하 위상 정보를 생성하는 단계를 포함하는,전력 관리 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 사용자별 예측 전력 수요 프로파일을 생성하는 단계는,사용자 관련 정보를 이용하여 전력 사용량을 예측하도록 미리 훈련된 심층신경망모델을 이용하여 상기 사용자 관련 정보에 대응하는 예측 전력 수요량을 분석하는 단계를 포함하고,상기 심층신경망모델은,공공서버에 기록된 토지이용계획서 및 사용자의 주소를 기반으로 사용자의 지역을 거주 지역, 상업 지역, 공업 지역 및 기관 지역 중 하나로 분류하는 사용자의 지역별 분류 정보와, 전력의 소비, 매매 및 생산을 기반으로 사용자의 전력상 기능에 따라, 전력을 소비하는 소비자, 전력을 매매하는 소매자 및 전력을 소비하면서 전력 생산에 참여하는 프로슈머 중 하나로 사용자를 분류하는 사용자의 기능별 분류 정보와, 전압과 전류의 위상 차이를 기반으로 전압과 전류의 위상이 동일한 저항성 부하, 전류의 위상이 전압의 위상에 앞선 용량성 부하 및 전압의 위상이 전류의 위상에 앞선 유도성 부하 중 하나로 분류하는 부하 유형 정보와, 부하가 연결된 위상의 개수를 기반으로 단상 부하인지 및 3상 부하인지 중 하나를 포함하는 부하 위상 정보와, 기존 부하 리스트에 새로운 부하의 추가 또는 상기 기존 부하 리스트로부터 기존 부하의 감소 중 하나 이상을 포함하는 부하 변동 정보를 포함하는 사용자 관련 정보를 입력으로 하고, 상기 사용자 관련 정보에 대응하는 전력 수요량을 레이블로 하는 훈련데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델인,전력 관리 방법
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제 1 항에 있어서,상기 전기 요금 책정 프로파일을 생성하는 단계는,상기 사용자별 예측 전력 수요 프로파일에 대응하는 예측 전력 수요량 대비 상기 실제 전력 소비량의 차이값이 기설정된 기준값 미만임에 따라, 전기 요금에 기설정된 할인율이 적용된 리워드를 반영한 전기 요금 책정 프로파일을 생성하는 단계를 포함하는,전력 관리 방법
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제 1 항에 있어서,상기 전기 요금 책정 프로파일을 생성하는 단계는,상기 사용자별 예측 전력 수요 프로파일에 대응하는 예측 전력 수요량 대비 상기 실제 전력 소비량의 차이값이 기설정된 기준값을 초과함에 따라, 전기 요금에 기설정된 할증율이 적용된 패널티를 반영한 전기 요금 책정 프로파일을 생성하는 단계를 포함하는,전력 관리 방법
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제 11 항에 있어서,상기 사용자별 예측 전력 수요 프로파일에 대응하는 예측 전력 수요량 대비 상기 실제 전력 소비량의 차이값이 기설정된 기준값을 초과함에 따라, 상기 부하에 의한 전력 사용량을 줄이거나 늘리도록 요청하는 단계를 더 포함하는,전력 관리 방법
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컴퓨터를 이용하여 제 1 항 내지 제 5 항 및 제 9 항 내지 제 12 항의 방법 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
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스마트 그리드 환경에서 전력을 관리하는 방법으로서,프로세서; 및상기 프로세서와 동작 가능하게 연결되고 상기 프로세서에서 수행되는 적어도 하나의 코드를 저장하는 메모리를 포함하고,상기 메모리는 상기 프로세서를 통해 실행될 때, 상기 프로세서가 스마트 콘트롤 디바이스로부터 사용자의 지역별 분류 정보, 사용자의 기능별 분류 정보, 사용자가 보유한 전자장치에 대한 부하 유형 정보, 상기 사용자가 보유한 전자장치에 대한 부하 위상 정보 및 부하 변동 정보 중 하나 이상을 포함하는 사용자 관련 정보를 수집하고,상기 사용자 관련 정보를 이용하여 생성한 예측 전력 수요량을 분석하여 사용자별 예측 전력 수요 프로파일을 생성하고,상기 사용자별 예측 전력 수요 프로파일을 취합하여 스마트 그리드의 전력 발전량을 제어하고, 분배 피더를 통하여 공급되는 상기 스마트 그리드의 전력 발전량에 대응하여 부하가 실제로 소비하는 실제 전력 소비량을 상기 스마트 콘트롤 디바이스로부터 수집하고,상기 사용자별 예측 전력 수요 프로파일에 대응하는 예측 전력 수요량 대비 상기 실제 전력 소비량의 비교 결과에 따라 리워드 또는 패널티를 반영한 전기 요금 책정 프로파일을 생성하도록 야기하는 코드를 저장하고,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 사용자 관련 정보를 수집 시에, 기존 부하 리스트에 새로운 부하의 추가 및 상기 기존 부하 리스트로부터 기존 부하의 감소 중 하나를 포함하는 상기 부하 변동 정보를 생성하고,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 사용자 관련 정보를 수집 시에, 상기 스마트 콘트롤 디바이스가 감지한 소비전력의 증가 상태가 기설정된 기간 동안 유지됨에 따라 상기 기존 부하 리스트에 새로운 부하의 추가 및 상기 스마트 콘트롤 디바이스가 감지한 소비전력의 감소 상태가 기설정된 기간 동안 유지됨에 따라 상기 기존 부하 리스트로부터 기존 부하의 감소 중 하나를 포함하는 상기 부하 변동 정보를 생성하도록 야기하는 코드를 저장하고,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 사용자 관련 정보를 수집 시에, 전자장치 설명서 라벨의 이미지 정보를 수집하고,상기 전자장치 설명서 라벨의 이미지 정보에 대한 텍스트 분석 결과로부터 상기 부하 유형 정보 및 상기 부하 위상 정보를 생성하도록 야기하는 코드를 저장하며,상기 부하 유형 정보는 상기 텍스트 분석 결과의 모델명으로부터 도출되고 상기 부하 위상 정보는 상기 텍스트 분석 결과의 정격 전원 정보로부터 도출되도록 야기하는 코드를 저장하는,전력 관리 장치
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제 14 항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 사용자 관련 정보를 수집 시에, 공공서버에 기록된 토지이용계획서 및 사용자의 주소를 기반으로 사용자의 지역을 거주 지역, 상업 지역, 공업 지역 및 기관 지역 중 하나로 분류하여 상기 사용자의 지역별 분류 정보를 생성하도록 야기하는 코드를 저장하는,전력 관리 장치
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제 14 항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 사용자 관련 정보를 수집 시에, 전력의 소비, 매매 및 생산을 기반으로 사용자의 전력상 기능에 따라, 전력을 소비하는 소비자, 전력을 매매하는 소매자 및 전력을 소비하면서 전력 생산에 참여하는 프로슈머 중 하나로 사용자를 분류하여 상기 사용자의 기능별 분류 정보를 생성하도록 야기하는 코드를 저장하는,전력 관리 장치
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제 14 항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 사용자 관련 정보를 수집 시에, 전압과 전류의 위상 차이를 기반으로 전압과 전류의 위상이 동일한 저항성 부하, 전류의 위상이 전압의 위상에 앞선 용량성 부하 및 전압의 위상이 전류의 위상에 앞선 유도성 부하 중 하나로 분류하여 상기 부하 유형 정보를 생성하도록 야기하는 코드를 저장하는,전력 관리 장치
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제 14 항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 사용자 관련 정보를 수집 시에, 부하가 연결된 위상의 개수를 기반으로 단상 부하인지 및 3상 부하인지 중 하나를 포함하는 상기 부하 위상 정보를 생성하도록 야기하는 코드를 저장하는,전력 관리 장치
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제 14 항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 사용자별 예측 전력 수요 프로파일을 생성 시에, 사용자 관련 정보를 이용하여 전력 사용량을 예측하도록 미리 훈련된 심층신경망모델을 이용하여 상기 사용자 관련 정보에 대응하는 예측 전력 수요량을 분석하도록 야기하는 코드를 포함하고, 상기 심층신경망모델은,공공서버에 기록된 토지이용계획서 및 사용자의 주소를 기반으로 사용자의 지역을 거주 지역, 상업 지역, 공업 지역 및 기관 지역 중 하나로 분류하는 사용자의 지역별 분류 정보와, 전력의 소비, 매매 및 생산을 기반으로 사용자의 전력상 기능에 따라, 전력을 소비하는 소비자, 전력을 매매하는 소매자 및 전력을 소비하면서 전력 생산에 참여하는 프로슈머 중 하나로 사용자를 분류하는 사용자의 기능별 분류 정보와, 전압과 전류의 위상 차이를 기반으로 전압과 전류의 위상이 동일한 저항성 부하, 전류의 위상이 전압의 위상에 앞선 용량성 부하 및 전압의 위상이 전류의 위상에 앞선 유도성 부하 중 하나로 분류하는 부하 유형 정보와, 부하가 연결된 위상의 개수를 기반으로 단상 부하인지 및 3상 부하인지 중 하나를 포함하는 부하 위상 정보와, 기존 부하 리스트에 새로운 부하의 추가 또는 상기 기존 부하 리스트로부터 기존 부하의 감소 중 하나 이상을 포함하는 부하 변동 정보를 포함하는 사용자 관련 정보를 입력으로 하고, 상기 사용자 관련 정보에 대응하는 전력 수요량을 레이블로 하는 훈련데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델인,전력 관리 장치
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