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이상 탐지 방법 및 이상 탐지 장치

  • 기술번호 : KST2022006345
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 모니터링 대상 데이터에 대한 이상(anomaly) 여부를 탐지하는 이상 탐지 방법으로서, 수집한 모니터링 대상 데이터 세트로부터 이상 여부를 탐지할 제1 데이터를 선별하는 단계, 선별된 상기 제1 데이터를 입력으로 이상 탐지 알고리즘을 수행하여, 이상 스코어(anomaly score)를 산출하는 단계, 상기 데이터 세트 중 선별된 상기 제1 데이터 이외의 데이터인 제2 데이터에 디폴트 스코어를 설정하는 단계, 상기 제1 데이터에 대한 이상 스코어 및 상기 제2 데이터에 대한 디폴트 스코어를 이용하여 상기 데이터 세트의 전체 이상 스코어를 결정하는 단계, 및 상기 전체 이상 스코어에 따라 상기 데이터 세트의 이상 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 11/30 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06F 11/3058(2013.01) G06F 11/3079(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020210024189 (2021.02.23)
출원인 국민대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2299660-0000 (2021.09.02)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210908) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.02.23)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장영민 서울특별시 강남구
2 이스라 자한 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 남앤남 대한민국 서울특별시 중구 서소문로**(서소문동, 정안빌딩*층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.02.23 수리 (Accepted) 1-1-2021-0218463-34
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.02.25 수리 (Accepted) 1-1-2021-0227886-44
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2021.03.02 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2021.03.19 수리 (Accepted) 9-1-2021-0003890-94
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.04.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0306546-69
6 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2021.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-0501454-95
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.06.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0647357-43
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.06.04 수리 (Accepted) 1-1-2021-0647356-08
9 등록결정서
Decision to grant
2021.06.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0510302-11
10 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2021.08.31 수리 (Accepted) 1-1-2021-1004205-98
11 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2021.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-1119438-82
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
모니터링 대상 데이터에 대한 이상(anomaly) 여부를 탐지하는 이상 탐지 방법으로서, 수집한 모니터링 대상 데이터 세트로부터 이상 여부를 탐지할 제1 데이터를 선별하는 단계;선별된 상기 제1 데이터를 입력으로 이상 탐지 알고리즘을 수행하여, 이상 스코어(anomaly score)를 산출하는 단계; 상기 데이터 세트 중 선별된 상기 제1 데이터 이외의 데이터인 제2 데이터에 디폴트 스코어를 설정하는 단계; 상기 제1 데이터에 대한 이상 스코어 및 상기 제2 데이터에 대한 디폴트 스코어를 이용하여 상기 데이터 세트의 전체 이상 스코어를 결정하는 단계; 및상기 전체 이상 스코어에 따라 상기 데이터 세트의 이상 여부를 판단하는 단계를 포함하는,이상 탐지 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 제1 데이터를 선별하는 단계는,모니터링 대상 기기로부터 감지되는 모니터링 대상 데이터 세트를 수신하는 단계;수신되는 상기 모니터링 대상 데이터 세트를 샘플링하여 모니터링 대상 데이터들을 수집하는 단계;샘플링한 상기 모니터링 대상 데이터들의 값에 대한 평균(mean)을 산출하는 단계; 및상기 샘플링한 모니터링 대상 데이터들로부터 상기 평균의 이상에 해당하는 상기 제1 데이터를 선별하는 단계를 포함하는,이상 탐지 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 디폴트 스코어를 설정하는 단계는,상기 샘플링한 모니터링 대상 데이터들로부터 상기 평균의 미만에 해당하는 데이터를 상기 제2 데이터로 선별하는 단계; 및상기 제2 데이터에 디폴트 스코어로 1을 할당하는 단계를 포함하는,이상 탐지 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 이상 스코어를 산출하는 단계에서,상기 이상 탐지 알고리즘은,의사결정나무를 기반으로 하여 이상 데이터를 고립시켜 이상 여부를 탐지하는 아이솔레이션 포레스트(isolation forest) 알고리즘을 포함하는,이상 탐지 방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 이상 스코어를 산출하는 단계는,상기 의사결정나무 상에서 선별된 상기 제1 데이터에 대한 루트 노드로부터 외부 노드까지의 평균 경로길이(average depth)를 산출하는 단계;상기 평균 경로길이를 정규화 하기 위해 상기 의사결정나무 상에서 포함된 노드의 이진 분할(binary split) 횟수를 기반으로 예상 경로길이(expected depth)를 산출하는 단계; 및상기 평균 경로길이와 상기 예상 경로길이를 이용하여 상기 제1 데이터 각각에 대한 이상 스코어를 산출하는 단계를 포함하는,이상 탐지 방법
6 6
제 3 항에 있어서,상기 전체 이상 스코어를 결정하는 단계는,상기 제2 데이터에 디폴트 스코어를 할당한 결과와, 상기 제1 데이터에 대한 이상 스코어 산출 결과를 저장하는 단계를 포함하는,이상 탐지 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 전체 이상 스코어를 결정하는 단계는,상기 제1 데이터 중 이상으로 탐지된 데이터와 정상으로 탐지된 데이터를 분류한 결과를 수신하여, 상기 이상으로 탐지된 데이터의 인덱스 정보와, 상기 모니터링 대상 데이터 세트의 수집 대상인 모니터링 대상 기기의 식별 정보를 포함하는 이상 탐지 결과 정보를 생성하는 단계를 포함하는,이상 탐지 방법
8 8
제 2 항에 있어서,상기 모니터링 대상 기기는 전력 시스템이고, 상기 모니터링 대상 데이터의 종류는 누설 전류값인,이상 탐지 방법
9 9
컴퓨터를 이용하여 제 1 항 내지 제 8 항의 방법 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
10 10
모니터링 대상 데이터에 대한 이상(anomaly) 여부를 탐지하는 이상 탐지 장치로서, 프로세서; 및상기 프로세서와 동작 가능하게 연결되고 상기 프로세서에서 수행되는 적어도 하나의 코드를 저장하는 메모리를 포함하고,상기 메모리는 상기 프로세서를 통해 실행될 때, 상기 프로세서가 수집한 모니터링 대상 데이터 세트로부터 이상 여부를 탐지할 제1 데이터를 선별하고,선별된 상기 제1 데이터를 입력으로 이상 탐지 알고리즘을 수행하여, 이상 스코어(anomaly score)를 산출하고,상기 데이터 세트 중 선별된 상기 제1 데이터 이외의 데이터인 제2 데이터에 디폴트 스코어를 설정하고,상기 제1 데이터에 대한 이상 스코어 및 상기 제2 데이터에 대한 디폴트 스코어를 이용하여 상기 데이터 세트의 전체 이상 스코어를 결정하고, 상기 전체 이상 스코어에 따라 상기 데이터 세트의 이상 여부를 판단하도록 야기하는 코드를 저장하는,이상 탐지 장치
11 11
제 10 항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 제1 데이터를 선별 시에, 모니터링 대상 기기로부터 감지되는 모니터링 대상 데이터 세트를 수신하고, 수신되는 상기 모니터링 대상 데이터 세트를 샘플링하여 모니터링 대상 데이터들을 수집하고, 샘플링한 상기 모니터링 대상 데이터들의 값에 대한 평균(mean)을 산출하며, 상기 샘플링한 모니터링 대상 데이터들로부터 상기 평균의 이상에 해당하는 상기 제1 데이터를 선별하도록 야기하는 코드를 저장하는,이상 탐지 장치
12 12
제 11 항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 디폴트 스코어를 설정 시에, 상기 샘플링한 모니터링 대상 데이터들로부터 상기 평균의 미만에 해당하는 데이터를 상기 제2 데이터로 선별하고, 상기 제2 데이터에 디폴트 스코어로 1을 할당하도록 야기하는 코드를 더 저장하는,이상 탐지 장치
13 13
제 10 항에 있어서,상기 이상 탐지 알고리즘은, 의사결정나무를 기반으로 하여 이상 데이터를 고립시켜 이상 여부를 탐지하는 아이솔레이션 포레스트(isolation forest) 알고리즘을 포함하는,이상 탐지 장치
14 14
제 13 항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금, 상기 이상 스코어를 산출 시에, 상기 의사결정나무 상에서 선별된 상기 제1 데이터에 대한 루트 노드로부터 외부 노드까지의 평균 경로길이(average depth)를 산출하고,상기 평균 경로길이를 정규화 하기 위해 상기 의사결정나무 상에서 포함된 노드의 이진 분할(binary split) 횟수를 기반으로 예상 경로길이(expected depth)를 산출하며,상기 평균 경로길이와 상기 예상 경로길이를 이용하여 상기 제1 데이터 각각에 대한 이상 스코어를 산출하도록 야기하는 코드를 저장하는,이상 탐지 장치
15 15
제 12 항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금, 상기 전체 이상 스코어를 결정 시에, 상기 제2 데이터에 디폴트 이상 스코어를 할당한 결과와, 상기 제1 데이터에 대한 이상 스코어 산출 결과를 저장하도록 야기하는 코드를 더 저장하는,이상 탐지 장치
16 16
제 10 항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 이상 스코어를 산출 시에, 상기 제1 데이터 중 상기 이상으로 탐지된 데이터와 정상으로 탐지된 데이터를 분류한 결과를 수신하여, 상기 이상으로 탐지된 데이터의 인덱스 정보와, 상기 모니터링 대상 데이터 세트의 수집 대상인 모니터링 대상 기기의 식별 정보를 포함하는 이상 탐지 결과 정보를 생성하도록 야기하는 코드를 더 저장하는,이상 탐지 장치
17 17
제 11 항에 있어서,상기 모니터링 대상 기기는 전력 시스템이고, 상기 모니터링 대상 데이터의 종류는 누설 전류값인,이상 탐지 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 국민대학교산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R&D) 지능형 Internet of Energy(IoE) Data 연구