맞춤기술찾기

이전대상기술

SLAM을 가속화하는 방법 및 이를 이용한 장치

  • 기술번호 : KST2022006482
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 전자 장치에 실장되어, SLAM 연산을 수행하는 PCG solver는 이미지 데이터베이스, 팩터 그래프(factor graph) 데이터베이스, 및 백 엔드(back-end) 프로세서를 포함하고, 백 엔드 프로세서는 이미지 데이터베이스로부터 이미지를 수신하여 리-로컬라이제이션(re-localization)을 수행하고, 팩터 그래프 데이터베이스로부터 데이터를 수신하여 6자유도(Degree of Freedom, DoF)를 형성하고, 6자유도, IMU 속도, IMU 가속도, 및 IMU 각속도 성분에 기초하여 매트릭스(matrix)를 구성하고, 매트릭스 및 벡터(vector)를 로드(load) 및 리어레인지(rearrange)하여 매트릭스 및 벡터를 각 행(row)의 블록 별로 계산을 수행한 후 제1데이터를 출력하여 제2데이터를 제1데이터의 위치로 시프트(shift)할 수 있다.
Int. CL G01C 21/32 (2006.01.01) G01C 21/16 (2006.01.01) G06F 16/51 (2019.01.01) G06T 1/20 (2018.01.01)
CPC G01C 21/32(2013.01) G01C 21/16(2013.01) G06F 16/51(2013.01) G06T 1/20(2013.01)
출원번호/일자 1020200148128 (2020.11.06)
출원인 삼성전자주식회사, 서울시립대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0061769 (2022.05.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 서울시립대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동대문구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 전명제 경기도 용인시 수지구
2 김기철 서울특별시 송파구
3 김용규 대한민국 경기도 오산시 양산로
4 이홍석 대한민국 서울특별시 강남구
5 김산 경상남도 창원시 의창구
6 윤혜관 서울특별시 동대문구
7 이동근 경기도 부천시 상오정로***번길

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2020-1190632-08
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.01.25 수리 (Accepted) 4-1-2022-5020718-60
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전자 장치에 실장되어, SLAM 연산을 수행하는 PCG solver에 있어서,이미지 데이터베이스;팩터 그래프(factor graph) 데이터베이스; 및백 엔드(back-end) 프로세서를 포함하고,상기 백 엔드 프로세서는상기 이미지 데이터베이스로부터 이미지를 수신하여 리-로컬라이제이션(re-localization)을 수행하고,상기 팩터 그래프 데이터베이스로부터 6자유도(Degree of Freedom, DoF)와 관련된 성분을 계산하기 위한 데이터를 수신하고,상기 수신한 데이터에 기초하여 6자유도와 관련된 성분으로 구성된 매트릭스(matrix)를 생성하고,상기 매트릭스 및 벡터(vector)를 로드(load) 및 리어레인지(rearrange)하여 상기 매트릭스 및 벡터를 각 행(row)의 블록 별로 계산을 수행한 후 제1 데이터를 출력하여 제2 데이터를 상기 제1 데이터의 위치로 시프트(shift)하는 PCG solver
2 2
제1항에 있어서,상기 백 엔드 프로세서는상기 매트릭스 및 벡터의 계산에 있어서 상기 블록의 사이즈만큼 재사용(reuse)하는 것을 특징으로 하는 PCG solver
3 3
제1항에 있어서,상기 백 엔드 프로세서는S 매트릭스(scattering matrix)의 특성을 이용하여 매트릭스 계산의 대각 성분(diagonal)만을 계산하는 것을 특징으로 하는 PCG solver
4 4
제1항에 있어서,상기 백 엔드 프로세서는상기 구성된 매트릭스의 각 행 블록 별로 계산을 수행함에 있어서 각 행 블록 별 최대 사이즈만큼 대칭되는 성분(transpose)도 함께 계산을 수행하는 것을 특징으로 하는 PCG solver
5 5
제1항에 있어서,상기 백 엔드 프로세서는상기 시프트된 제2 데이터를 출력하여 상기 제1 데이터와 함께 축적(accumulation)하여 출력하는 것을 특징으로 하는 PCG solver
6 6
제5항에 있어서,상기 백 엔드 프로세서는상기 축적을 수행함에 있어서, 제1 데이터의 축적 및 제2 데이터의 시프트를 동시에 수행하는 것을 특징으로 하는 PCG solver
7 7
제6항에 있어서,상기 백 엔드 프로세서는시프트 레지스터(shift register)를 이용하여 상기 제2 데이터의 시프트를 수행하는 것을 특징으로 하는 PCG solver
8 8
제1항에 있어서,상기 생성된 매트릭스의 성분은 상기 전자 장치의 3축에 대한 위치, 회전, 속도, 가속도, 및 각속도 성분을 포함하는 것을 특징으로 하는 PCG solver
9 9
제1항에 있어서,상기 백 엔드 프로세서는미리 설정된 주기에 따라 상기 제1 데이터의 출력 및 상기 제2 데이터의 출력의 간격을 제어하는 PCG solver
10 10
제1항에 있어서,상기 이미지 데이터베이스는 상기 전자 장치의 카메라로부터 수신되는 이미지가 저장되는 것을 특징으로 하는 PCG solver
11 11
전자 장치에 실장되는, PCG solver의 SLAM 가속화 방법에 있어서,이미지 데이터베이스로부터 이미지를 수신하여 리-로컬라이제이션(re-localization)을 수행하는 단계;팩터 그래프 데이터베이스로부터 6자유도(Degree of Freedom, DoF)와 관련된 성분을 계산하기 위한 데이터를 수신하는 단계;상기 수신한 데이터에 기초하여 6자유도와 관련된 성분으로 구성된 매트릭스(matrix)를 생성하는 단계; 및상기 매트릭스 및 벡터(vector)를 로드(load) 및 리어레인지(rearrange)하여 상기 매트릭스 및 벡터를 각 행(row)의 블록 별로 계산을 수행한 후 제1 데이터를 출력하여 제2 데이터를 상기 제1 데이터의 위치로 시프트(shift)하는 단계를 포함하는 SLAM 가속화 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 매트릭스 및 벡터의 계산에 있어서 상기 블록의 사이즈만큼 재사용(reuse)하는 단계를 포함하는 SLAM 가속화 방법
13 13
제11항에 있어서,S 매트릭스(scattering matrix)의 특성을 이용하여 매트릭스 계산의 대각 성분(diagonal)만을 계산하는 단계를 포함하는 SLAM 가속화 방법
14 14
제11항에 있어서,상기 구성된 매트릭스의 각 행 블록 별로 계산을 수행함에 있어서 각 행 블록 별 최대 사이즈만큼 대칭되는 성분(transpose)도 함께 계산을 수행하는 단계를 포함하는 SLAM 가속화 방법
15 15
제11항에 있어서,상기 시프트된 제2 데이터를 출력하여 상기 제1 데이터와 함께 축적(accumulation)하여 출력하는 단계를 포함하는 SLAM 가속화 방법
16 16
제15항에 있어서,상기 출력하는 단계는상기 축적을 수행함에 있어서, 제1 데이터의 축적 및 제2 데이터의 시프트를 동시에 수행하는 단계를 포함하는 SLAM 가속화 방법
17 17
제16항에 있어서,시프트 레지스터(shift register)를 이용하여 상기 제2 데이터의 시프트를 수행하는 단계를 포함하는 SLAM 가속화 방법
18 18
제11항에 있어서,상기 매트릭스를 생성하는 단계는상기 전자 장치의 3축에 대한 위치, 회전, 속도, 가속도, 및 각속도 성분을 계산하는 단계를 포함하는 SLAM 가속화 방법
19 19
제11항에 있어서,미리 설정된 주기에 따라 상기 제1 데이터의 출력 및 상기 제2 데이터의 출력의 간격을 제어하는 것을 특징으로 하는 SLAM 가속화 방법
20 20
제11항에 있어서,상기 전자 장치의 카메라로부터 수신되는 이미지가 상기 이미지 데이터베이스에 저장되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 SLAM 가속화 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.