맞춤기술찾기

이전대상기술

이중 광학파장 기반 화재감지 및 특징추출 장치와 방법

  • 기술번호 : KST2022007241
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이중 파장의 광을 활용하여 화재시 발생하는 입자로부터 화재 발생을 감지하고, 감지된 화재발생 시점부터 실시간 신호처리를 통해 화재특징을 추출한다. 이를 위해, 이중 파장의 광학 센서로부터 광학 데이터를 수집하고, 수집된 광학 데이터로부터 화재를 감지하기 위해, 광학 데이터로부터 제1파장의 평균값, 제2파장의 평균값, 및 두 파장의 평균값의 비율을 산출하고 이 비율의 기울기 변화량을 이용하여 화재를 감지하고 화재발생 시점을 결정한다. 결정된 화재발생 시점부터, 정의된 규칙에 따라 광학 데이터로부터 실시간으로 화재특징들을 추출하여 데이터셋을 구성한다. 이렇게 구성된 데이터셋은 화재/비화재, 화원, 연소물질 등을 파악하기 위해 학습 및 추론 기법에 활용될 수 있다.
Int. CL G08B 17/103 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210149913 (2021.11.03)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0071111 (2022.05.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200157882   |   2020.11.23
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.11.03)
심사청구항수 19

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한규원 대전광역시 유성구
2 김수철 대전광역시 유성구
3 김현석 대전광역시 유성구
4 모상현 대전광역시 유성구
5 박소영 대전광역시 유성구
6 양회성 대전광역시 유성구
7 이강복 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.11.03 수리 (Accepted) 1-1-2021-1268783-79
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
제1파장과 제2파장의 광을 방출하는 광원과, 이들 이중 파장의 광이 연기 입자에 조사된 후 변화된 파장의 광을 검출하여 광학 데이터를 출력하는 광검출기를 포함하는 광학 센서;상기 광학 센서에서 출력되는 광학 데이터를 수집하는 광학 데이터 수집 유닛;상기 광학 데이터로부터 제1파장, 제2파장, 및 두 파장의 비율을 산출하고 이들의 변화량이 정의된 임계값을 초과하는지에 따라 화재발생을 감지하고 화재발생 시점을 결정하는 화재 감지 유닛; 및 상기 결정된 화재발생 시점부터 화재특징을 추출하는 특징 추출 유닛을 포함하는 화재감지 및 특징추출 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 화재 감지 유닛은상기 수집된 광학 데이터로부터 제1파장의 평균값 및 제2파장의 평균값을 산출하고, 이들 제1파장의 평균값에 대한 제2파장의 평균값의 비인 파장값 비율을 산출하고 이 파장값 비율을 미분하여 기울기의 변화량을 계산하도록 구성되는 화재감지 요구값 계산부; 및상기 산출된 제1파장의 평균값이 사전 정의된 제1임계값을 초과하는 시점을 화재발생 시점으로 결정하고, 상기 산출된 제2파장의 평균값이 사전 정의된 제2임계값을 초과하는 시점을 화재발생 시점으로 결정하고, 상기 계산된 파장값 비율의 기울기 변화량이 사전 정의된 제3임계값을 초과하는 시점을 화재발생 시점으로 결정하도록 구성되는 화재발생 결정부를 포함하는 화재감지 및 특징추출 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 화재발생 결정부는, 상기 제1파장의 평균값, 제2파장의 평균값, 그리고 파장값 비율 중에서 하나만이 상기 제1, 제2, 및 제3임계값을 초과하면 화재발생 시점을 결정하는 것을 특징으로 하는 화재감지 및 특징추출 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 화재 감지 유닛에서 화재발생이 감지되면, 화재발생 신호의 출력 및 사용자에의 안내 중 적어도 하나를 수행하는 유닛을 추가로 포함하는 화재감지 및 특징추출 장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 화재특징 추출 유닛은 상기 광학 데이터에 포함된 제1파장의 최대변화값 및 제2파장의 최대변화값을 정의하고, 상기 제1파장의 최대변화값을 제1파장의 평균값으로 나누어 제1파장의 최대변화값 비율을 제1화재특징으로 추출하고, 상기 제2파장의 최대변화값을 제2파장의 평균값으로 나누어 제2파장의 최대변화값 비율을 제2화재특징으로 추출하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 화재감지 및 특징추출 장치
6 6
제1항에 있어서, 상기 화재특징 추출 유닛은 상기 광학 데이터에 포함된 제1파장의 최대변화값 및 제2파장의 최대변화값을 정의하고, 상기 화재발생 시점에서부터 상기 제1파장의 최대변화값이 발생한 시점까지의 시간차 그리고 화재발생 시점에서부터 상기 제2파장의 최대변화값이 발생한 시점까지의 시간차 중 작은 것을 선택하여 얻은 최대변화값 시점까지의 시간을 제3화재특징으로 추출하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 화재감지 및 특징추출 장치
7 7
제1항에 있어서, 상기 화재특징 추출 유닛은 상기 광학 데이터에 포함된 제1파장의 최대변화값 및 제2파장의 최대변화값을 정의하고, 광학 데이터에 포함된 제1파장의 평균값 및 제2파장의 평균값을 미분하여 기울기의 변화량이 사전 정의한 기울기 임계값보다 작을 때의 시간인 안정화시간을 제4화재특징으로 추출하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 화재감지 및 특징추출 장치
8 8
제1항에 있어서, 상기 화재특징 추출 유닛은 상기 광학 데이터에 포함된 제1파장의 최대변화값 및 제2파장의 최대변화값을 정의하고, 광학 데이터에 포함된 제1파장의 평균값에 대한 제2파장의 평균값의 비인 파장값 비율을 미분하여 계산된 파장값 비율의 최대 변화값을 제5화재특징으로 추출하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 화재감지 및 특징추출 장치
9 9
제1항에 있어서, 상기 특징 추출 유닛에서 추출된 특징으로 학습 및 추론을 위한 데이터셋을 구성하는 유닛을 추가로 포함하는 화재감지 및 특징추출 장치
10 10
제1파장과 제2파장의 광이 방출되어 연기 입자에 조사된 후 변화된 파장을 검출하여 광학 데이터를 출력하는 광학 센서로부터 광학 데이터를 수집하는 광학 데이터 수집 단계;상기 광학 데이터로부터 제1파장, 제2파장, 및 두 파장의 비율을 산출하고 이들의 변화량이 정의된 임계값을 초과하는지에 따라 화재발생을 감지하고 화재발생 시점을 결정하는 화재 감지 단계; 및 상기 결정된 화재발생 시점부터 화재특징을 추출하는 특징 추출 단계를 포함하는 화재감지 및 특징추출 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 화재 감지 단계는 상기 수집한 광학 데이터에 대하여 초기 상태에서의 제1파장 및 제2파장의 광학 데이터로부터 화재감지를 위해 요구되는 값을 계산하는 단계; 및 상기 계산된 화재감지 요구값의 변화량이, 정의된 임계값을 초과하는지에 따라 화재발생 시점을 결정하는 단계를 포함하는 화재감지 및 특징추출 방법
12 12
제10항에 있어서, 상기 화재 감지 단계는상기 수집된 광학 데이터로부터 제1파장의 평균값 및 제2파장의 평균값을 산출하고, 이들 제1파장의 평균값에 대한 제2파장의 평균값의 비인 파장값 비율을 산출하고 이 파장값 비율을 미분하여 기울기의 변화량을 계산하는 화재감지 요구값 계산 단계; 및상기 산출된 제1파장의 평균값이 사전 정의된 제1임계값을 초과하는 시점을 화재발생 시점으로 결정하고, 상기 산출된 제2파장의 평균값이 사전 정의된 제2임계값을 초과하는 시점을 화재발생 시점으로 결정하고, 상기 계산된 파장값 비율의 기울기 변화량이 사전 정의된 제3임계값을 초과하는 시점을 화재발생 시점으로 결정하는 화재발생 결정 단계를 포함하는 화재감지 및 특징추출 방법
13 13
제12항에 있어서, 상기 화재발생 결정 단계는, 상기 제1파장의 평균값, 제2파장의 평균값, 그리고 파장값 비율 중에서 하나만이 상기 제1, 제2, 및 제3임계값을 초과하면 화재발생 시점을 결정하는 것을 특징으로 하는 화재감지 및 특징추출 방법
14 14
제10항에 있어서, 상기 화재 감지 단계에서 화재발생이 감지되면, 화재발생 신호의 출력 및 사용자에의 안내 중 적어도 하나를 수행하는 단계를 추가로 포함하는 화재감지 및 특징추출 방법
15 15
제10항에 있어서, 상기 화재특징 추출 단계는 상기 광학 데이터에 포함된 제1파장의 최대변화값 및 제2파장의 최대변화값을 정의하고, 상기 제1파장의 최대변화값을 제1파장의 평균값으로 나누어 제1파장의 최대변화값 비율을 제1화재특징으로 추출하고, 상기 제2파장의 최대변화값을 제2파장의 평균값으로 나누어 제2파장의 최대변화값 비율을 제2화재특징으로 추출하는 것을 포함하는 화재감지 및 특징추출 방법
16 16
제10항에 있어서, 상기 화재특징 추출 단계는 상기 광학 데이터에 포함된 제1파장의 최대변화값 및 제2파장의 최대변화값을 정의하고, 상기 화재발생 시점에서부터 상기 제1파장의 최대변화값이 발생한 시점까지의 시간차 그리고 화재발생 시점에서부터 상기 제2파장의 최대변화값이 발생한 시점까지의 시간차 중 작은 것을 선택하여 얻은 최대변화값 시점까지의 시간을 제3화재특징으로 추출하는 것을 포함하는 화재감지 및 특징추출 방법
17 17
제10항에 있어서, 상기 화재특징 추출 단계는 상기 광학 데이터에 포함된 제1파장의 최대변화값 및 제2파장의 최대변화값을 정의하고, 광학 데이터에 포함된 제1파장의 평균값 및 제2파장의 평균값을 미분하여 기울기의 변화량이 사전 정의한 기울기 임계값보다 작을 때의 시간인 안정화시간을 제4화재특징으로 추출하는 것을 포함하는 화재감지 및 특징추출 방법
18 18
제10항에 있어서, 상기 화재특징 추출 단계는 상기 광학 데이터에 포함된 제1파장의 최대변화값 및 제2파장의 최대변화값을 정의하고, 광학 데이터에 포함된 제1파장의 평균값에 대한 제2파장의 평균값의 비인 파장값 비율을 미분하여 계산된 파장값 비율의 최대 변화값을 제5화재특징으로 추출하는 것을 포함하는 화재감지 및 특징추출 방법
19 19
제10항에 있어서, 상기 특징 추출 단계에서 추출된 특징으로 학습 및 추론을 위한 데이터셋을 구성하는 단계를 추가로 포함하는 화재감지 및 특징추출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 ETRI연구개발지원사업 연기입자 스펙트럼 분석 기반 지능형 화재감지 장비 개발