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사용자에 대한 영상을 획득하는 영상 획득 모듈;상기 영상 획득 모듈로부터 제공된 상기 영상에 기반하여 얼굴 영역으로부터 추출된 생체 신호를 조합하고, 상기 사용자의 생체 신호를 추정하는 적응형 블록 모듈; 및상기 적응형 블록 모듈로부터 추정된 생체 신호를 외부로 출력하는 생체 신호 출력 모듈을 포함하는 생체 신호 측정 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 영상 획득 모듈은:적어도 하나의 촬영 장치를 포함하고, 상기 사용자에 대한 영상을 획득하는 영상 획득부; 및상기 획득된 사용자에 대한 영상을 저장하는 영상 저장부를 포함하는 생체 신호 측정 시스템
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제 2 항에 있어서,상기 영상 획득부가 2 이상의 촬영 장치들을 포함하는 경우, 상기 영상 획득부는 상기 촬영 장치들의 위치, 해상도 및 화각을 일치시키기 위한 캘리브레이션(calibration) 동작을 수행하는 생체 신호 측정 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 적응형 블록 모듈은:상기 사용자에 대한 영상을 이용하여 상기 얼굴 영역을 검출하는 얼굴 영역 검출부;상기 얼굴 영역 검출부로부터 검출된 상기 얼굴 영역 각각에 대한 가중치를 연산하는 영역 가중치 연산부;상기 사용자에 대한 영상으로부터 상기 얼굴 영역을 제외한 배경 영역을 검출하는 배경 영역 검출부;상기 배경 영역 각각에 대한 조명 변화를 검출하는 조명 변화 검출부;상기 얼굴 영역 및 상기 조명 변화에 기반하여 상기 얼굴 영역 각각에 대하여 상기 생체 신호를 추출하는 생체 신호 추출부; 및 상기 얼굴 영역 각각으로부터 추출된 상기 생체 신호 및 상기 얼굴 영역 각각에 대하여 연산된 상기 가중치를 조합하여 상기 사용자의 생체 신호를 추정하는 앙상블 보정부를 포함하는 생체 신호 측정 시스템
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제 4 항에 있어서,상기 얼굴 영역 검출부는 얼굴 검출 동작 및 얼굴 랜드마크 추출 동작을 수행하고,상기 얼굴 검출 동작은 바운딩 박스 형태로 상기 사용자의 얼굴이 위치하는 영상 좌표를 반환하도록 수행되고,상기 얼굴 랜드마크 추출 동작은 표준 얼굴 모델에 기반하여 상기 사용자의 얼굴 모델을 추정하고, 상기 추정된 얼굴 모델에 기반하여 상기 얼굴 영역을 분리하도록 수행되는 생체 신호 측정 시스템
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제 5 항에 있어서,상기 얼굴 검출 동작은 템플릿 매칭 또는 딥러닝 기반의 얼굴 탐색 기법에 의하여 수행되는 생체 신호 측정 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 생체 신호 출력 모듈은 상기 적응형 블록 모듈로부터 추정된 상기 사용자의 생체 신호에 대한 정보를 표시하는 생체 신호 정보 표시부를 포함하는 생체 신호 측정 시스템
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제 7 항에 있어서,상기 생체 신호 출력 모듈은 상기 사용자의 생체 신호에 대한 정보를 외부로 송신하는 통신부를 더 포함하는 생체 신호 측정 시스템
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사용자의 심박수를 도출하기 위한 비접촉식 생체 신호 측정 시스템의 생체 신호 측정 방법에 있어서:영상 획득 모듈로부터 획득된 상기 사용자에 대한 영상을 이용하여 상기 사용자의 얼굴 영역을 검출하는 단계;상기 사용자에 대한 영상을 이용하여 배경 영역을 검출하는 단계;상기 사용자의 얼굴 영역 각각에 대한 가중치를 연산하는 단계;상기 배경 영역 각각에 대한 조명 변화를 검출하는 단계;상기 조명 변화에 기반하여 상기 사용자의 얼굴 영역 각각으로부터 생체 신호를 추출하는 단계; 및상기 사용자의 얼굴 영역 각각에 대한 상기 가중치 및 상기 사용자의 얼굴 영역 각각으로부터 추출된 상기 생체 신호를 조합하여 상기 사용자의 생체 신호를 추정하는 단계를 포함하는 생체 신호 측정 방법
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제 9 항에 있어서,상기 추정된 생체 신호에 대한 정보를 표시 장치를 통하여 출력하는 단계를 더 포함하는 생체 신호 측정 방법
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제 9 항에 있어서,상기 추정된 생체 신호에 대한 정보를 외부로 송신하는 단계를 더 포함하는 생체 신호 측정 방법
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제 9 항에 있어서,상기 사용자의 얼굴 영역을 검출하는 단계는:상기 사용자의 얼굴이 위치하는 영상 좌표를 반환하는 단계;표준 얼굴 모델에 기반하여 상기 사용자의 얼굴 모델을 추정하는 단계; 및상기 사용자의 얼굴 모델에 기반하여 상기 얼굴 영역을 분리하는 단계를 포함하는 생체 신호 측정 방법
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