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포텐셜 함수와 인공신경망 조합을 이용한 물질의 총에너지 산출 방법

  • 기술번호 : KST2022007472
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 물질 내의 모든 원자간 결합거리에 따라 변하는 포텐셜 및 결합각도에 따라 변하는 포텐셜 함수를 두개의 인공신경망에 각각 적용하여 물질의 총 에너지를 정확하고 빠른 속도로 산출할 수 있고 기계학습중에 국부 최솟값(Local minimum) 발생을 줄일 수 있는 물질의 총 에너지 산출 방법이 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 물질의 총 에너지 산출 방법은 원자간 결합거리에 따라 변하는 포텐셜함수를 추정하는 유사포텐셜을 생성하고, 또한 원자결합각도에 따라 변하는 유사포텐셜을 만들어, 이를 인공신경망과 조합하여 사용한다. 이때 유사포텐셜 함수값과 그 미분함수값을 인공신경망의 입력노드들에 입력하여 원자들 간의 결합거리에 의존하는 원자간 상호작용포텐셜에너지와, 원자들 간의 결합각도에 의존하는 결합각도 포텐셜에너지를 산출할 수 있다. 원자간 상호작용에너지 및 결합각도 포텐셜에너지를 기반으로 물질내의 원자들의 총 에너지를 산출할 수 있다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/0454(2013.01)
출원번호/일자 1020200157541 (2020.11.23)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0070702 (2022.05.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.23)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박철홍 부산광역시 해운대구
2 김도균 부산광역시 동래구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 백두진 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층(양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
2 유광철 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 *** *층 (양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
3 김정연 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 *** *층(양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
4 권성현 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 *** 혜산빌딩 *층(시공특허법률사무소)
5 강일신 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층 혜산빌딩(양재동)(시공특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.11.23 수리 (Accepted) 1-1-2020-1255048-01
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번호 청구항
1 1
물질 내 원자들 간의 결합거리들을 제1 포텐셜 함수에 적용하여 제1 포텐셜함수값들을 생성하고, 상기 제1 포텐셜 함수값들을 제1 인공신경망의 제1 입력노드들에 입력하고, 상기 제1 인공신경망의 출력값으로부터 상기 원자들 간의 결합거리에 의존하는 원자간 상호작용에너지를 산출하는 단계;상기 물질 내 원자들 간의 결합각도들을 제2 포텐셜 함수에 적용하여 제2 포텐셜 함수값들을 생성하고, 상기 제2 포텐셜 함수값들을 제2 인공신경망의 제2 입력노드들에 입력하고, 상기 제2 인공신경망의 출력값으로부터 상기 원자들 간의 결합각도에 의존하는 결합각도 변형에너지를 산출하는 단계; 및상기 원자간 상호작용에너지 및 상기 결합각도 변형에너지를 기반으로 상기 물질내의 상기 원자들의 총 에너지를 산출하는 단계;를 포함하는,물질의 총 에너지 산출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 원자간 상호작용에너지를 산출하는 단계는:상기 제1 포텐셜 함수의 미분 함수에 상기 원자들 간의 결합거리들을 적용하여 제1 포텐셜 미분 함수값들을 생성하고, 상기 제1 포텐셜 함수값과 함께 상기 제1 포텐셜 미분 함수값을 상기 제1 입력노드들에 입력하는 단계;를 포함하고,상기 결합각도 변형에너지를 산출하는 단계는:상기 제2 포텐셜 함수의 미분 함수에 상기 원자들 간의 결합각도들을 적용하여 제2 포텐셜 미분 함수값들을 생성하고, 상기 제2 포텐셜 함수값들과 함께 상기 제2 포텐셜 미분 함수값들을 상기 제2 입력노드들에 입력하는 단계;를 포함하는,물질의 총 에너지 산출 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 원자간 결합거리들에 따라 생성되는 상기 제1 포텐셜 함수값들 및 상기 제1 포텐셜 미분 함수값들을 포함하는 제1 입력값들은 상기 제1 인공신경망의 상이한 제1 입력노드들로 입력되고,상기 원자간 결합각도들에 따라 생성되는 상기 제2 포텐셜 함수값들 및 상기 제2 포텐셜 미분 함수값들을 포함하는 제2 입력값들은 상기 제2 인공신경망의 상이한 제2 입력노드들로 입력되는,물질의 총 에너지 산출 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 원자간 상호작용에너지를 산출하는 단계는:상기 제1 포텐셜 함수값들과 함께 상기 원자들 간의 결합거리들을 상기 제1 입력노드들에 입력하는 단계;를 포함하고,상기 결합각도 변형에너지를 산출하는 단계는:상기 제2 포텐셜 함수값들과 함께 상기 원자들 간의 결합각도들을 상기 제2 입력노드들에 입력하는 단계;를 포함하는,물질의 총 에너지 산출 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 제1 포텐셜 함수 및 상기 제2 포텐셜 함수의 기능을 수행하는 포텐셜 함수 인공신경망을 생성하고, 상기 포텐셜 함수 인공신경망을 목표 인공신경망에 근접하도록 학습하고, 상기 포텐셜 함수 인공신경망을 상기 제1 인공신경망과 상기 제2 인공신경망의 기계학습의 출발 인공신경망으로 이용하는, 물질의 총 에너지 산출 방법
6 6
제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 기재된 물질의 총 에너지 산출 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 부산대학교 산학협력단 미래소재디스커버리지원(R＆D) 전자화물의 물리적/화학적 특성 고신뢰성 모사법 개발