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합금의 항복 강도(σY)는,개별 경화 매개변수의 합계인 아래 [수학식 6]에 의해 측정되는 것을 특징으로 하는 철강소재의 미세조직 분율을 이용한 선형회귀적 강도 예측방법 :[수학식 6](여기서, σ0는 단일 결정 순철의 마찰 응력, σss는 고체 용액 경화, σgb는 입자 경계 경화, σdis는 전위 경화, σppt는 석출 경화이다)
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제 1항에 있어서,상기 [수학식 6]에서,는 σppt가 σdis보다 훨씬 클 때 (σppt + σdis)에 가까워지는 것을 특징으로 하는 철강소재의 미세조직 분율을 이용한 선형회귀적 강도 예측방법
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제 1항에 있어서,상기 [수학식 6]에서 상기 고체 용액 경화(σss)는,아래 [수학식 2]에 의해 측정되는 것을 특징으로 하는 철강소재의 미세조직 분율을 이용한 선형회귀적 강도 예측방법 :[수학식 2]
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제 1항에 있어서,상기 [수학식 6]에서 입자 경계 경화(σgb)는,아래 [수학식 3]에 의해 측정되는 것을 특징으로 하는 철강소재의 미세조직 분율을 이용한 선형회귀적 강도 예측방법 :[수학식 3](여기서, d는 입자 크기이다)
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제 1항에 있어서,상기 [수학식 6]에서 전위 경화(σdis)는,아래 [수학식 4]에 의해 측정되는 것을 특징으로 하는 철강소재의 미세조직 분율을 이용한 선형회귀적 강도 예측방법 :[수학식 4](여기서, M은 테일러 인자, α은 재료상수, G는 전단계수, b는 버거스 벡터, ρtotal은 총 전위 밀도이다)
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제 1항에 있어서,상기 [수학식 6]에서 상기 석출 경화(σppt)는,아래 [수학식 5]에 의해 측정되는 것을 특징으로 하는 철강소재의 미세조직 분율을 이용한 선형회귀적 강도 예측방법 :[수학식 5](여기서, ν은 포아송의 비율, L은 입자 사이의 평균 간격, M은 테일러 인자, G는 전단계수, b는 버거스 벡터, x는 입자의 평균 지름이다)
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구배 강하(Gradient Descent)가 있는 선형 회귀 분석을 이용하여 다각형 페라이트(polygonal ferrite, PF), 침상형 페라이트(acicular ferrite, AF), 입상형 베이나이트(granular bainite, GB), 베이나이트 페라이트(bainitic ferrite, BF), 마르텐사이트(martensite, M)의 강도를 예측하는 것을 특징으로 하는 철강소재의 미세조직 분율을 이용한 선형회귀적 강도 예측방법
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제 7항에 있어서,상기 구배 강하(Gradient Descent)는 아래 [수학식 7]에 의해 계산되어,최저점을 획득할 때까지 수행하는 것을 특징으로 하는 철강소재의 미세조직 분율을 이용한 선형회귀적 강도 예측방법 : [수학식 7](여기서, j=1 및 j=0일 경우 이고, θj는 가상의 가중치, α은 구배 강하 학습률이다)
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제 7항에 있어서,상기 선형 회귀 분석은, [수학식 8] 및 [수학식 9]에 의해 수행되는 것을 특징으로 하는 철강소재의 미세조직 분율을 이용한 선형회귀적 강도 예측방법 : [수학식 8][수학식 9](θj는 가상의 가중치이고, hθ(xi)는 i 번째 입력에 대해 예측된 y값, j는 피쳐 인덱스 번호(0,1,2,
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제 7항 내지 9항 중 어느 한 항에 있어서,상기 강도는,항복강도(yield strength, YS), 인장강도(tensile strength, TS) 및 항복비(yield ratio, YR)인 것을 특징으로 하는 철강소재의 미세조직 분율을 이용한 선형회귀적 강도 예측방법
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5개 미세 구조의 부피 비율을 입력(input layer)하는 제1단계;상기 5개 미세 구조의 부피 비율에 곱셈 무게를 각각 곱한 후(weight update) 합계를 구하여 순값(net value)을 계산하는 제2단계;상기 계산된 순값(net value)의 구배 강하(Gradient Descent)를 획득하는 제3단계;상기 순값(net value)에 구배 강하(Gradient Descent)에서 획득된 가중치 업데이트로써 후방 전파(back propagation)하여 상기 제1단계의 입력(input layer)된 값과 예측값 사이의 오차를 감소시키는 제4단계;선형 회귀 분석을 통해 최종 예측값을 도출하는 제5단계;에 의해 수행하되,상기 제5단계에서 도출된 예측값은,항복강도(yield strength, YS), 인장강도(tensile strength, TS) 및 항복비(yield ratio, YR)인 것을 특징으로 하는 철강소재의 미세조직 분율을 이용한 선형회귀적 강도 예측방법
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제 11항에 있어서,상기 5개 미세 구조는,다각형 페라이트(polygonal ferrite, PF), 침상형 페라이트(acicular ferrite, AF), 입상형 베이나이트(granular bainite, GB), 베이나이트 페라이트(bainitic ferrite, BF), 마르텐사이트(martensite, M)인 것을 특징으로 하는 철강소재의 미세조직 분율을 이용한 선형회귀적 강도 예측방법
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제 11항에 있어서,상기 구배 강하(Gradient Descent)는 [수학식 7]에 의해 계산되어, 최저점을 획득할 때까지 수행하는 것을 특징으로 하는 철강소재의 미세조직 분율을 이용한 선형회귀적 강도 예측방법 : [수학식 7](여기서, j=1 및 j=0일 경우 이고, θj는 가상의 가중치, α은 구배 강하 학습률이다)
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제 11항에 있어서,상기 선형 회귀 분석은, [수학식 8] 및 [수학식 9]에 의해 수행되는 것을 특징으로 하는 철강소재의 미세조직 분율을 이용한 선형회귀적 강도 예측방법 : [수학식 8][수학식 9](θj는 가상의 가중치이고, hθ(xi)는 i 번째 입력에 대해 예측된 y값, j는 피쳐 인덱스 번호(0,1,2,
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