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원본 이미지를 백본 네트워크에 입력하여 제1 특징지도를 생성하는 제1 특징지도 생성부;상기 원본 이미지가 인코딩 되어 생성된 인코딩 데이터에 상응하는 복원 이미지를 백본 네트워크에 입력하여 제2 특징지도를 생성하는 제2 특징지도 생성부;상기 제1 특징지도 및 상기 제2 특징지도를 이용하여 잔차를 생성하는 잔차 생성부;상기 잔차를 압축하여 압축된 잔차를 생성하는 잔차 압축부; 및상기 압축된 잔차와 상기 인코딩 데이터를 다중화하여 전송 신호를 생성하는 다중화부를 포함하는 것을 특징으로 하는 기계학습 네트워크에서 영상의 특징지도를 압축하는 장치
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청구항 1에 있어서,상기 잔차의 희소성(sparsity)을 증가시키는 희소성 증가부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 기계학습 네트워크에서 영상의 특징지도를 압축하는 장치
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청구항 2에 있어서,상기 희소성 증가부는기설정된 문턱값 미만의 잔차값을 0으로 설정하는 것을 특징으로 하는 기계학습 네트워크에서 영상의 특징지도를 압축하는 장치
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청구항 1에 있어서,상기 복원 이미지는상기 인코딩 데이터를 디코딩하여 생성되는 것을 특징으로 하는 기계학습 네트워크에서 영상의 특징지도를 압축하는 장치
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청구항 1에 있어서,상기 잔차는채널 및 레이어별로 생성되는 것을 특징으로 하는 기계학습 네트워크에서 영상의 특징지도를 압축하는 장치
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6
청구항 1에 있어서,상기 잔차 압축부는텐서 기반 분해(decomposition) 및 압축 방법을 적용하여 상기 잔차를 압축하는 텐서 기반 분해 및 압축부; 및비손실압축을 추가적으로 적용하여 상기 압축된 잔차를 생성하는 산술 부호화부를 포함하는 것을 특징으로 하는 기계학습 네트워크에서 영상의 특징지도를 압축하는 장치
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7
원본 이미지를 백본 네트워크에 입력하여 제1 특징지도를 생성하는 단계;상기 원본 이미지가 인코딩 되어 생성된 인코딩 데이터에 상응하는 복원 이미지를 백본 네트워크에 입력하여 제2 특징지도를 생성하는 단계;상기 제1 특징지도 및 상기 제2 특징지도를 이용하여 잔차를 생성하는 단계;상기 잔차를 압축하여 압축된 잔차를 생성하는 단계; 및상기 압축된 잔차와 상기 인코딩 데이터를 다중화하여 전송 신호를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기계학습 네트워크에서 영상의 특징지도를 압축하는 방법
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8
청구항 7에 있어서,상기 잔차의 희소성(sparsity)을 증가시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 기계학습 네트워크에서 영상의 특징지도를 압축하는 방법
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청구항 8에 있어서,상기 희소성을 증가시키는 단계는기설정된 문턱값 미만의 잔차값을 0으로 설정하는 것을 특징으로 하는 기계학습 네트워크에서 영상의 특징지도를 압축하는 방법
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10
청구항 7에 있어서,상기 복원 이미지는상기 인코딩 데이터를 디코딩하여 생성되는 것을 특징으로 하는 기계학습 네트워크에서 영상의 특징지도를 압축하는 방법
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11
청구항 7에 있어서,상기 잔차는채널 및 레이어별로 생성되는 것을 특징으로 하는 기계학습 네트워크에서 영상의 특징지도를 압축하는 방법
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12
청구항 7에 있어서,상기 압축된 잔차를 생성하는 단계는텐서 기반 분해(decomposition) 및 압축 방법을 적용하여 상기 잔차를 압축하는 단계; 및비손실압축을 추가적으로 적용하여 상기 압축된 잔차를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기계학습 네트워크에서 영상의 특징지도를 압축하는 방법
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수신 신호로부터 압축된 잔차를 생성하는 단계;상기 압축된 잔차를 복원(decompression)하여 잔차를 생성하는 단계;상기 수신 신호로부터 생성된 인코딩된 이미지를 디코딩하여 복원 이미지를 생성하는 단계;상기 복원 이미지를 이용하여 제2 특징지도를 생성하는 단계; 및상기 제2 특징지도 및 상기 잔차를 이용하여 제1 특징지도를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기계학습 네트워크에서 영상의 특징지도를 복원하는 방법
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청구항 13에 있어서,상기 제2 특징지도를 생성하는 단계는상기 복원 이미지를 백본 네트워크에 입력하여 상기 제2 특징지도를 생성하는 것을 특징으로 하는 기계학습 네트워크에서 영상의 특징지도를 복원하는 방법
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청구항 14에 있어서,상기 제1 특징지도를 생성하는 단계는상기 제2 특징지도에 상기 잔차를 더하여 상기 제1 특징지도를 생성하는 것을 특징으로 하는 기계학습 네트워크에서 영상의 특징지도를 복원하는 방법
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