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차선 검출 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022007745
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 개시의 기술적 사상에 의한 일 양태에 따른 차선 검출 시스템은, 차량의 프론트-뷰 영상을 획득하는 영상 획득 모듈, 획득된 프론트-뷰 영상으로부터, 상기 프론트-뷰 영상을 촬영한 카메라의 포즈(pose), 및 상기 프론트-뷰 영상 내의 차선을 추정하고, 추정 결과를 출력하도록 학습된 네트워크를 포함하는 카메라 포즈 및 차선 추정 모듈, 및 추정 결과에 기초하여 상기 프론트-뷰 영상에 상기 추정된 차선을 투영하는 차선 투영 모듈을 포함한다.
Int. CL B60W 40/06 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) B60W 50/00 (2006.01.01)
CPC B60W 40/06(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 7/70(2013.01) G06T 2207/30256(2013.01) B60W 2420/42(2013.01) B60W 2050/0057(2013.01)
출원번호/일자 1020200162880 (2020.11.27)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0074405 (2022.06.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.27)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 구형일 경기도 수원시 영통구
2 김용균 경기도 광명시 안현로 ** (하안
3 신동원 서울특별시 용산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최영수 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, *층 ***,***호 (서초동, 서초지웰타워)(모티버스특허법률사무소)
2 윤종원 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, *층 ***,***호 (서초동, 서초지웰타워)(모티버스특허법률사무소)
3 정성준 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, *층 ***,***호 (서초동, 서초지웰타워)(모티버스특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2020-1284581-94
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.09.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0770301-07
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.11.23 수리 (Accepted) 1-1-2021-1347514-91
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.03.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0227291-70
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.04.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0356829-89
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.04.04 수리 (Accepted) 1-1-2022-0356828-33
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
차량의 프론트-뷰 영상을 획득하는 영상 획득 모듈;획득된 프론트-뷰 영상으로부터, 상기 프론트-뷰 영상을 촬영한 카메라의 포즈(pose), 및 상기 프론트-뷰 영상 내의 차선을 추정하고, 추정 결과를 출력하도록 학습된 네트워크를 포함하는 카메라 포즈 및 차선 추정 모듈; 및추정 결과에 기초하여 상기 프론트-뷰 영상에 상기 추정된 차선을 투영하는 차선 투영 모듈을 포함하는,차선 검출 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 네트워크로부터 출력되는 추정 결과는,상기 카메라의 위치 정보, 회전 정보, 상기 차선의 위치를 나타내는 차선 정보, 및 차로의 존재 여부에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는,차선 검출 시스템
3 3
제2항에 있어서,상기 네트워크는,상기 프론트-뷰 영상에 기초한 탑-뷰 영상으로부터 추정되는 차선의 위치를 나타내는 상기 차선 정보를 출력하도록 학습되는,차선 검출 시스템
4 4
제3항에 있어서, 상기 차선 정보는,상기 탑-뷰 영상으로부터 추정되는 차선을 정의하는 수식 또는 함수와 관련된 적어도 하나의 파라미터를 포함하는,차선 검출 시스템
5 5
제3항에 있어서, 상기 차선 투영 모듈은,상기 카메라의 위치 정보 및 회전 정보에 기초하여, 상기 차선 정보를 상기 프론트-뷰 영상에 대응하도록 변환하고, 변환된 차선 정보에 기초하여 상기 프론트-뷰 영상에 차선을 투영하는,차선 검출 시스템
6 6
제1항에 있어서, 상기 프론트-뷰 영상에 투영되는 차선에 기초하여 상기 네트워크의 학습을 제어하는 네트워크 학습 모듈을 더 포함하는,차선 검출 시스템
7 7
제6항에 있어서, 상기 네트워크 학습 모듈은,상기 프론트-뷰 영상 내의 차선을 나타내는 정답 차선과 상기 투영된 차선 사이의 차이에 기초하여 상기 네트워크의 학습을 제어하는,차선 검출 시스템
8 8
제7항에 있어서,상기 네트워크 학습 모듈은,상기 정답 차선에 대응하는 영역과 상기 투영된 차선에 대응하는 영역 간에 중첩되지 않는 영역의 크기를 산출하고, 산출된 영역의 크기에 기초하여 상기 네트워크의 학습을 제어하는,차선 검출 시스템
9 9
제6항에 있어서, 상기 네트워크 학습 모듈은,상기 프론트-뷰 영상 내의 차로를 나타내는 정답 차로 마스크를 획득하고,상기 투영된 차선에 기초하여 검출되는 차로의 제1 중심 좌표를 산출하고,상기 정답 차로 마스크의 제2 중심 좌표를 산출하고,산출된 제1 중심 좌표와 제2 중심 좌표 사이의 거리에 기초하여 상기 네트워크의 학습을 제어하는,차선 검출 시스템
10 10
제6항에 있어서, 상기 네트워크 학습 모듈은, 상기 프론트-뷰 영상 내의 차로를 나타내는 정답 차로 마스크를 획득하고,상기 투영된 차선에 기초하여 검출되는 차로와 상기 정답 차로 마스크 간에 중첩되지 않는 영역의 크기를 산출하고, 산출된 영역의 크기에 기초하여 상기 네트워크의 학습을 제어하는,차선 검출 시스템
11 11
차량의 프론트-뷰 영상을 획득하는 단계;획득된 프론트-뷰 영상으로부터 상기 프론트-뷰 영상을 촬영한 카메라의 포즈 및 상기 프론트-뷰 영상 내의 차선을 추정하는 단계; 및추정 결과에 기초하여 상기 프론트-뷰 영상에 상기 추정된 차선을 투영하는 단계를 포함하고,상기 추정하는 단계는,입력된 영상으로부터 상기 영상을 촬영한 카메라의 포즈 및 영상 내의 차선을 추정하도록 학습된 네트워크로, 상기 획득된 프론트-뷰 영상을 입력하는 단계; 및상기 네트워크로부터, 상기 프론트-뷰 영상에 기초한 상기 카메라의 포즈 및 상기 프론트-뷰 영상 내의 차선을 추정한 추정 결과를 획득하는 단계를 포함하고,상기 추정 결과는 상기 카메라의 위치 정보, 회전 정보, 상기 차선의 위치를 나타내는 차선 정보, 및 차로의 존재 여부에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는,차선 검출 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 네트워크는,상기 프론트-뷰 영상에 기초한 탑-뷰 영상으로부터 추정되는 차선의 위치를 나타내는 상기 차선 정보를 출력하도록 학습되는,차선 검출 방법
13 13
제12항에 있어서, 상기 투영하는 단계는,상기 카메라의 위치 정보 및 회전 정보에 기초하여, 상기 차선 정보를 상기 프론트-뷰 영상에 대응하도록 변환하는 단계; 및변환된 차선 정보에 기초하여 상기 프론트-뷰 영상에 차선을 투영하는 단계를 포함하는,차선 검출 방법
14 14
제11항에 있어서, 상기 프론트-뷰 영상 내의 차선을 나타내는 정답 차선에 대한 정보를 획득하는 단계;획득된 정답 차선에 대응하는 영역과 상기 투영된 차선에 대응하는 영역 간에 중첩되지 않는 영역의 크기를 산출하는 단계; 및산출된 영역의 크기에 기초하여 상기 네트워크의 학습을 제어하는 단계를 더 포함하는,차선 검출 방법
15 15
제11항에 있어서, 상기 프론트-뷰 영상 내의 차로를 나타내는 정답 차로 마스크를 획득하는 단계;상기 투영된 차선에 기초하여 검출되는 차로의 제1 중심 좌표를 산출하는 단계;상기 정답 차로 마스크의 제2 중심 좌표를 산출하는 단계; 및산출된 제1 중심 좌표와 제2 중심 좌표 사이의 거리에 기초하여 상기 네트워크의 학습을 제어하는 단계를 더 포함하는,차선 검출 방법
16 16
제11항에 있어서, 상기 프론트-뷰 영상 내의 차로를 나타내는 정답 차로 마스크를 획득하는 단계;상기 투영된 차선에 기초하여 검출되는 차로와 상기 정답 차로 마스크 간에 중첩되지 않는 영역의 크기를 산출하는 단계; 및산출된 영역의 크기에 기초하여 상기 네트워크의 학습을 제어하는 단계를 더 포함하는,차선 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국전자정보통신산업진흥회 산업전문인력역량강화(R&D) 미래형자동차 R&D 전문인력양성