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사용자 생성 데이터 기반의 사용자 경험 분석 방법에 있어서,소정의 상품 또는 서비스에 해당하는 분석 대상에 대한 사용자 생성 데이터를 수집하는 단계;상기 사용자 생성 데이터로부터 상기 분석 대상과 관련한 사용자 상황을 나타내는 제1용어 및 상기 분석 대상과 관련한 기능을 나타내는 제2용어를 추출하는 단계; 및상기 제1용어 및 상기 제2용어에 기초하여 상기 분석 대상에 대한 사용자 경험을 정의하는 단계,를 포함하는, 사용자 경험 분석 방법
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제1항에 있어서,상기 수집하는 단계는,상기 분석 대상에 대하여 작성된 복수의 사용자 생성 데이터에 대한 감정 분석을 수행하는 단계; 및상기 감정 분석 결과에 기초하여 상기 복수의 사용자 생성 데이터 중에서 상기 분석 대상에 대한 부정적 감정을 포함하는 사용자 생성 데이터를 선별하는 단계,를 포함하는 것인, 사용자 경험 분석 방법
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제2항에 있어서,상기 사용자 경험을 정의하는 단계는,동일한 상기 사용자 생성 데이터에서 추출된 상기 제1용어 및 상기 제2용어에 기초하여 상기 사용자 경험을 정의하는 것인, 사용자 경험 분석 방법
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제3항에 있어서,상기 추출하는 단계는,상기 사용자 생성 데이터에 대응하는 텍스트 데이터에 언어 패턴 마이닝(Linguistic Pattern Mining)을 적용하여 상기 제1용어 및 상기 제2용어를 추출하는 것인, 사용자 경험 분석 방법
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제4항에 있어서,상기 추출하는 단계는,상기 텍스트 데이터에 제1종속성 모델에 기반한 상기 언어 패턴 마이닝을 적용하여 상기 제1용어를 추출하는 단계; 및상기 텍스트 데이터에 제2종속성 모델에 기반한 상기 언어 패턴 마이닝을 적용하여 상기 제2용어를 추출하는 단계,를 포함하는 것인, 사용자 경험 분석 방법
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제5항에 있어서,상기 제1종속성 모델은, 상기 텍스트 데이터로부터 전치사 및 접속사 중 적어도 하나를 포함하는 부분을 추출하고,상기 제2종속성 모델은, 상기 텍스트 데이터로부터 동사를 포함하는 부분을 추출하는 것인, 사용자 경험 분석 방법
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제3항에 있어서,상기 사용자 경험을 정의하는 단계 이전에,유사한 의미를 내포하는 복수의 제1용어 및 복수의 제2용어를 군집화하는 단계,를 더 포함하는 것인, 사용자 경험 분석 방법
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제7항에 있어서,상기 군집화하는 단계는,키워드 임베딩(Keyword Embedding) 알고리즘을 기초로 상기 추출된 제1용어 및 제2용어 각각에 대응하는 벡터를 벡터 공간 상에 배치하는 단계; 및상기 벡터 각각의 거리에 기초하여 상기 군집화를 수행하는 단계,를 포함하는 것인, 사용자 경험 분석 방법
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제7항에 있어서,상기 사용자 경험을 정의하는 단계 이후에,상기 제1용어 및 제2용어 간의 상기 사용자 생성 데이터에서의 동시 발생 빈도를 연산하는 단계,를 더 포함하는 것인, 사용자 경험 분석 방법
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사용자 생성 데이터 기반의 사용자 경험 분석 장치에 있어서,소정의 상품 또는 서비스에 해당하는 분석 대상에 대한 사용자 생성 데이터를 수집하는 수집부;상기 사용자 생성 데이터로부터 상기 분석 대상과 관련한 사용자 상황을 나타내는 제1용어 및 상기 분석 대상과 관련한 기능을 나타내는 제2용어를 추출하는 추출부; 및상기 제1용어 및 상기 제2용어에 기초하여 상기 분석 대상에 대한 사용자 경험을 정의하는 분석부,를 포함하는, 사용자 경험 분석 장치
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제10항에 있어서,상기 수집부는,상기 분석 대상에 대하여 작성된 복수의 사용자 생성 데이터에 대한 감정 분석을 수행하고, 상기 감정 분석 결과에 기초하여 상기 복수의 사용자 생성 데이터 중에서 상기 분석 대상에 대한 부정적 감정을 포함하는 사용자 생성 데이터를 선별하는 것인, 사용자 경험 분석 장치
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제11항에 있어서,상기 분석부는,동일한 상기 사용자 생성 데이터에서 추출된 상기 제1용어 및 상기 제2용어에 기초하여 상기 사용자 경험을 정의하는 것인, 사용자 경험 분석 장치
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제12항에 있어서,상기 추출부는,상기 사용자 생성 데이터에 대응하는 텍스트 데이터에 제1종속성 모델에 기반한 언어 패턴 마이닝(Linguistic Pattern Mining)을 적용하여 상기 제1용어를 추출하고, 상기 텍스트 데이터에 제2종속성 모델에 기반한 언어 패턴 마이닝을 적용하여 상기 제2용어를 추출하되,상기 제1종속성 모델은, 상기 텍스트 데이터로부터 전치사 및 접속사 중 적어도 하나를 포함하는 부분을 추출하고,상기 제2종속성 모델은, 상기 텍스트 데이터로부터 동사를 포함하는 부분을 추출하는 것인, 사용자 경험 분석 장치
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제12항에 있어서,유사한 의미를 내포하는 복수의 제1용어 및 복수의 제2용어를 군집화하는 클러스터링부,를 더 포함하는 것인, 사용자 경험 분석 장치
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제14항에 있어서,상기 분석부는,상기 제1용어 및 제2용어 간의 상기 사용자 생성 데이터에서의 동시 발생 빈도를 연산하는 것인, 사용자 경험 분석 장치
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