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가스하이드레이트 샘플 포화도 모델링 시스템이 가스하이드레이트 샘플의 포화도를 모델링하는 방법으로서, 복수의 학습용 가스하이드레이트 샘플들에 대한 학습용 X-ray CT 이미지들을 입력 받아, 학습 데이터를 생성하는 단계,상기 학습 데이터를 이용하여 신경망 포화도 계산기를 학습시키는 단계, 그리고가스하이드레이트 샘플의 X-ray CT 이미지를 촬영하는 촬영 장치로부터 특정 가스하이드레이트 샘플에 대한 X-ray CT 이미지를 대상 이미지로 수신하고, 학습된 신경망 포화도 계산기를 이용하여 상기 대상 이미지를 기초로 상기 특정 가스하이드레이트 샘플의 포화도 값을 계산하는 단계를 포함하고,상기 신경망 포화도 계산기는, 상기 X-ray CT 이미지가 입력되면 상기 X-ray CT 이미지에 대응하는 포화도 값이 출력되도록 학습된 신경망 모델을 포함하는, 가스하이드레이트 샘플 포화도 모델링 방법
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제1항에 있어서,상기 학습 데이터를 생성하는 단계는,상기 복수의 가스하이드레이트 샘플들에 대한 X-ray CT 이미지를 각각 정규화하는 단계,정규화된 CT 이미지와 상기 복수의 가스하이드레이트 샘플들 각각에 대한 온도, 압력 조건을 기초로 각각 포화도 값을 계산하는 단계, 그리고상기 복수의 가스하이드레이트 샘플들에 대한 X-ray CT 이미지들과 상기 각각 계산한 포화도 값을 상기 학습 데이터로 생성하는 단계를 포함하는, 가스하이드레이트 샘플 포화도 모델링 방법
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제2항에 있어서,상기 정규화하는 단계는,가스만 포함되어 있는 가스하이드레이트 샘플의 제1 CT 이미지를 최소 밀도 이미지로 정규화하고, 물만 포함되어 있는 가스하이드레이트 샘플의 제2 CT 이미지를 최대 밀도 이미지로 정규화하는, 가스하이드레이트 샘플 포화도 모델링 방법
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제4항에 있어서,상기 신경망 모델은 합성곱 신경망(CNN: Convolutional Neural Network) 기반의 모델인, 가스하이드레이트 샘플 포화도 모델링 방법
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가스하이드레이트 샘플 포화도 모델링 시스템이 가스하이드레이트 샘플의 포화도를 모델링하는 방법으로서, 학습용 가스하이드레이트 샘플에 대한 X-ray CT 이미지를 수신하면, 상기 X-ray CT 이미지를 정규화하여 CT 이미지로 생성하는 단계,상기 생성한 CT 이미지와 상기 학습용 가스하이드레이트 샘플에 대한 온도 및 압력 조건을 기초로 포화도 값을 계산하는 단계, 그리고 상기 X-ray CT 이미지를 입력하면 상기 계산한 포화도 값이 출력되도록 신경망 포화도 계산기를 학습시키는 단계를 포함하는, 가스하이드레이트 샘플 포화도 모델링 방법
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제5항에 있어서,상기 CT 이미지로 생성하는 단계는,학습용 가스하이드레이트 샘플 중 가스만 포함되어 있는 샘플의 CT 이미지를 최소 밀도 이미지로 정규화하고, 물만 포함되어 있는 샘플의 CT 이미지를 최대 밀도 이미지로 정규화하는, 가스하이드레이트 샘플 포화도 모델링 방법
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X-ray CT 촬영 장치와 연동하며, 가스하이드레이트 샘플 포화도를 모델링하는 시스템으로서,적어도 하나의 명령어를 포함하고, 학습용 가스하이드레이트 샘플이 촬영된 학습용 X-ray CT 이미지들을 저장하는 메모리, 상기 X-ray CT 촬영 장치로부터 가스하이드레이트 샘플을 촬영한 X-ray CT 이미지를 수신하는 인터페이스, 그리고프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,상기 학습용 X-ray CT 이미지를 CT 이미지로 정규화하고, 정규화된 CT 이미지와 상기 고장 학습용 X-ray CT 이미지가 촬영된 가스하이드레이트 샘플의 온도, 압력 조건을 기초로 상기 가스하이드레이트 샘플의 포화도 값을 계산하며, 상기 학습용 X-ray CT 이미지와 상기 계산한 포화도 값을 이용하여 신경망 포화도 계산기를 학습시키는, 가스하이드레이트 샘플 포화도 모델링 시스템
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제7항에 있어서,상기 프로세서는,상기 X-ray CT 촬영 장치가 촬영한 임의의 가스하이드레이트 샘플의 X-ray CT 이미지를 수신하면, 상기 학습된 신경망 포화도 계산기로 입력하여 상기 임의의 가스하이드레이트 샘플의 포화도를 출력하는, 가스하이드레이트 샘플 포화도 모델링 시스템
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제8항에 있어서,상기 프로세서는,가스만 포함되어 있는 학습용 가스하이드레이트 샘플의 제1 CT 이미지를 최소 밀도 이미지로 정규화하고, 물만 포함되어 있는 학습용 가스하이드레이트 샘플의 제2 CT 이미지를 최대 밀도 이미지로 정규화하는, 가스하이드레이트 샘플 포화도 모델링 시스템
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제9항에 있어서,상기 프로세서는,상기 가스하이드레이트 샘플 내부의 물, 가스하이드레이트, 그리고 가스 각각의 포화도와 밀도의 값을 계산하여, 상기 정규화된 CT 이미지를 나타내는 값들의 평균 값을 나타내는 상기 가스하이드레이트 샘플의 포화도 값으로 계산하는, 가스하이드레이트 샘플 포화도 모델링 시스템
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