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인공지능을 이용한 태아박동 진단에 사용되는 딥러닝용 수치 데이터 생성방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022007805
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공지능을 이용한 태아박동 진단에 사용되는 딥러닝용 수치 데이터 생성방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능을 이용한 태아박동 진단에 사용되는 딥러닝용 수치 데이터 생성방법은 인공지능을 이용한 태아박동 진단에 사용되는 딥러닝용 수치 데이터 생성장치에 있어서, 메디컬 그래프를 포함하는 전체 이미지를 로딩하는 단계, 사용자의 명령신호에 따라 전체 이미지에서 적어도 하나 이상의 메디컬 그래프를 포함하는 수치 데이터 추출 영역을 지정하는 단계, 메디컬 그래프로부터 특정 RGB값을 추출하는 단계, 특정 RGB값을 기준으로 특정 RGB값과 매칭되는 추출 메디컬 그래프를 생성하는 단계, 추출 메디컬 그래프로부터 오차를 감지하여 제거하는 단계, 추출 메디컬 그래프의 불연속 구간을 보정하여 수정 메디컬 그래프를 생성하는 단계, 수정 메디컬 그래프로부터 수치 데이터를 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 5/024 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01)
CPC A61B 5/02411(2013.01) A61B 5/4362(2013.01) A61B 5/7278(2013.01) A61B 5/7203(2013.01) G16H 50/20(2013.01) A61B 5/0011(2013.01) A61B 2503/02(2013.01)
출원번호/일자 1020200160623 (2020.11.26)
출원인 네오컨버전스 주식회사, 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0075002 (2022.06.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.26)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 네오컨버전스 주식회사 대한민국 서울특별시 성동구
2 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 류내원 경기도 남영주시 다산순환로**
2 양용석 서울특별시 강남구
3 박효근 경기도 부천시 경인로 **
4 홍순철 경기도 성남시 분당구
5 공은비 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 위은규 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 **길 **, A동 ***-*호 (문정동, 에이치비지니스파크)(카이오국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2020-1273683-95
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.10.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2022.01.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0032493-46
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.02.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0135409-91
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.03.21 수리 (Accepted) 1-1-2022-0298318-10
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.03.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0304582-44
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번호 청구항
1 1
인공지능을 이용한 태아박동 진단에 사용되는 딥러닝용 수치 데이터 생성장치에 있어서,메디컬 그래프를 포함하는 전체 이미지를 로딩하는 단계,사용자의 명령신호에 따라 상기 전체 이미지에서 적어도 하나 이상의 상기 메디컬 그래프를 포함하는 수치 데이터 추출 영역을 지정하는 단계,상기 메디컬 그래프로부터 특정 RGB값을 추출하는 단계,특정 RGB값을 기준으로 상기 특정 RGB값과 매칭되는 추출 메디컬 그래프를 생성하는 단계,상기 추출 메디컬 그래프로부터 오차를 감지하여 제거하는 단계,상기 추출 메디컬 그래프의 불연속 구간을 보정하여 수정 메디컬 그래프를 생성하는 단계,상기 수정 메디컬 그래프로부터 수치 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 인공지능을 이용한 태아박동 진단에 사용되는 딥러닝용 수치 데이터 생성방법
2 2
제1항에 있어서,상기 메디컬 그래프는 태아 심박동 정보를 포함하는 제1메디컬 그래프와, 임산부 자궁 수축도 정보를 포함하는 제2메디컬 그래프를 포함하고,상기 제1메디컬 그래프의 제1픽셀에서 제1RGB값을 추출하여 제1추출 메디컬 그래프를 생성하고, 상기 제2메디컬 그래프의 제2픽셀에서 제2RGB값을 추출하여 제2추출 메디컬 그래프를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 태아박동 진단에 사용되는 딥러닝용 수치 데이터 생성방법
3 3
제2항에 있어서,상기 제1추출 메디컬 그래프로부터 기 설정된 제1시간 내에 기 설정된 제1변화율 이상으로 bpm 값의 변화를 가지는 것은 오차로 감지하고,상기 제2추출 메디컬 그래프로부터 기 설정된 제2시간 내에 기 설정된 제2변화율 이상으로 kPa 값의 변화를 가지는 것을 상기 오차로 감지하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 태아박동 진단에 사용되는 딥러닝용 수치 데이터 생성방법
4 4
수치 데이터를 저장하는 메모리,메디컬 그래프를 포함하는 전체 이미지를 로딩하고, 사용자의 명령신호에 따라 상기 전체 이미지에서 적어도 하나 이상의 상기 메디컬 그래프를 포함하는 수치 데이터 추출 영역을 지정하고, 상기 메디컬 그래프로부터 특정 RGB값을 추출하고, 특정 RGB값을 기준으로 상기 특정 RGB값과 매칭되는 추출 메디컬 그래프를 생성하고, 상기 추출 메디컬 그래프로부터 오차를 감지하여 제거하고, 상기 추출 메디컬 그래프의 불연속 구간을 보정하여 수정 메디컬 그래프를 생성하고, 상기 수정 메디컬 그래프로부터 상기 수치 데이터를 생성하도록 제어하는 제어부를 포함하는 인공지능을 이용한 태아박동 진단에 사용되는 딥러닝용 수치 데이터 생성장치
5 5
제4항에 있어서,상기 메디컬 그래프는 태아 심박동 정보를 포함하는 제1메디컬 그래프와, 임산부 자궁 수축도 정보를 포함하는 제2메디컬 그래프를 포함하고,상기 제어부는 상기 제1메디컬 그래프의 제1픽셀에서 제1RGB값을 추출하여 제1추출 메디컬 그래프를 생성하고, 상기 제2메디컬 그래프의 제2픽셀에서 제2RGB값을 추출하여 제2추출 메디컬 그래프를 생성하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 태아박동 진단에 사용되는 딥러닝용 수치 데이터 생성장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 네오컨버전스주식회사 인공지능융합선도프로젝트(R＆D) 딥러닝을 활용한 FHR/TOCO 데이터 기반 태아 이상 상태 분석 도구 개발