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동맥의 내막-중막 두께 측정 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2022007814
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 동맥의 내막-중막 두께 측정 방법 및 그 장치에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예는 동맥의 내막-중막 두께 측정 장치가 대상체의 경동맥 영상을 수신하는 단계, 상기 동맥의 내막-중막 두께 측정 장치가 객체 검출 알고리즘을 이용하여 상기 경동맥 영상에서 측정해야 할 혈관벽을 포함하는 관심 영역을 결정하는 단계, 및 상기 동맥의 내막-중막 두께 측정 장치가 상기 혈관벽의 관내강-내막 계면과 중막-외막 계면을 검출하고, 거리 측정 알고리즘을 이용하여 상기 계면들 사이의 동맥의 내막-중막 두께를 산출하는 단계를 포함하는, 동맥의 내막-중막 두께 측정 방법을 제공한다.
Int. CL A61B 8/08 (2006.01.01) A61B 5/107 (2006.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G06T 7/10 (2021.01.01) G06T 7/60 (2017.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC A61B 8/5223(2013.01) A61B 8/0891(2013.01) A61B 5/1075(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 30/40(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G06T 7/10(2013.01) G06T 7/60(2013.01) G06N 3/0427(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01) G06T 2207/10132(2013.01) G06T 2207/30101(2013.01)
출원번호/일자 1020200163314 (2020.11.27)
출원인 (의) 삼성의료재단, 서강대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0075142 (2022.06.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.27)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 (의) 삼성의료재단 대한민국 서울특별시 종로구
2 서강대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 류승호 서울특별시 강남구
2 장유수 서울특별시 종로구
3 강정규 경기도 화성
4 윤남경 서울특별시 강북구
5 오지연 경기도 동두천시
6 송태경 서울특별시 종로구
7 이건규 서울특별시 마포구
8 이미란 서울특별시 강서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2020-1286380-60
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.01.26 수리 (Accepted) 4-1-2022-0002324-24
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번호 청구항
1 1
동맥의 내막-중막 두께 측정 장치가 대상체의 경동맥 영상을 수신하는 단계;상기 동맥의 내막-중막 두께 측정 장치가 객체 검출 알고리즘을 이용하여 상기 경동맥 영상에서 측정해야 할 혈관벽을 포함하는 관심 영역을 결정하는 단계; 및상기 동맥의 내막-중막 두께 측정 장치가 상기 혈관벽의 관내강-내막 계면과 중막-외막 계면을 검출하고, 거리 측정 알고리즘을 이용하여 상기 계면들 사이의 혈관벽 두께를 산출하는 단계를 포함하는, 동맥의 내막-중막 두께 측정 방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 객체 검출 알고리즘은, 미리 학습되어 삽입된 분류 인공신경망을 기초로 상기 관심 영역을 결정하고,상기 분류 인공신경망은, 미리 저장 된 경동맥 영상들 및 상기 경동맥 영상들의 특징을 추출하고, 상기 경동맥 영상들을 중간 총경동맥(Mid CCA), 원위 총경동맥(Distal CCA), 팽대부(Bulb) 및 내경동맥(ICA) 영상으로 분류하고, 상기 분류된 결과에 대한 품질을 평가하여, 미리 설정된 기준값 이상의 품질을 가지도록 반복 학습된, 동맥의 내막-중막 두께 측정 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 관심 영역을 결정하는 단계는, 미리 학습되어 삽입된 상기 분류 인공신경망을 기초로 복수의 추천 영역들을 결정하는 단계; 상기 추천 영역들 각각의 상기 관심 영역에 해당할 확률 값을 산출하는 단계; 및 상기 추천 영역들과 상기 추천 영역들 각각의 상기 확률 값을 이용하여 최적 관심 영역을 결정하는 단계를 포함하는, 동맥의 내막-중막 두께 측정 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 혈관벽 두께를 산출하는 단계는, 상기 관심 영역을 기준 단위 영역으로 분할하는 단계; 상기 분할된 기준 단위 영역들에 대해서, 세그멘테이션을 수행하는 단계; 상기 세그멘테이션 된 결과를 이용하여 선형의 관내강-내막 계면 및 중막-외막 계면을 결정하는 단계; 및 상기 관내강-내막 계면 및 상기 중막-외막 계면 사이의 거리 측정 값인 상기 혈관벽 두께를 산출하는 단계를 포함하는, 동맥의 내막-중막 두께 측정 방법
5 5
제4항에 있어서,세그멘테이션을 수행하는 단계는,분할된 상기 기준 단위 영역들에 대해서, 인코딩 시 사용된 맥스 풀링 인덱스들의 값을 디코딩 시 반영하여 픽셀 세그멘테이션을 수행하는, 동맥의 내막-중막 두께 측정 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 동맥의 내막-중막 두께 측정 장치는 가중치 밸런싱(Weight Balancing)을 통하여 계면들에 가중치를 부여하여 학습하는, 동맥의 내막-중막 두께 측정 방법
7 7
제1항에 있어서,산출된 상기 혈관벽 두께를 기초로 동맥 경화 위험도를 결정하는 단계를 더 포함하는, 동맥의 내막-중막 두께 측정 방법
8 8
경동맥 영상을 수신하는 영상 수신부;상기 경동맥 영상들을 중간 총경동맥, 원위 총경동맥, 팽대부 및 내경동맥 영상으로 분류하는 영상 분류부;상기 경동맥 영상들로부터 관심 영역을 추출하는 관심 영역 추출부; 및상기 관심 영역으로부터 관내강-내막 계면과 중막-외막 계면 사이의 혈관 벽 두께를 측정하는 혈관벽 두께 측정부;를 포함하는, 동맥의 내막-중막 두께 측정 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 영상 분류부는,미리 저장 된 경동맥 영상들 및 상기 경동맥 영상들의 특징을 추출하고, 상기 영상 수신부가 수신하는 상기 경동맥 영상들을 중간 총경동맥(Mid CCA), 원위 총경동맥(Distal CCA), 팽대부(Bulb) 및 내경동맥(ICA) 영상으로 분류하고, 상기 분류된 결과에 대한 품질을 평가하여, 미리 설정된 기준값 이상의 품질을 가지도록 학습된 분류 인공신경망을 포함하는, 동맥의 내막-중막 두께 측정 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 관심 영역 추출부는, 미리 학습되어 삽입된 상기 분류 인공신경망을 이용하여 복수의 추천 영역들을 결정하는 영역 추천부; 상기 추천 영역들의 상기 관심 영역에 해당할 확률 값을 산출하는 확률 산출부; 및 상기 추천 영역들과 상기 추천 영역들 각각의 상기 확률 값을 이용하여 최적 관심 영역을 결정하는 관심 영역 결정부를 포함하는, 동맥의 내막-중막 두께 측정 장치
11 11
제8항에 있어서,상기 관심 영역 추출부는 가중치 밸런싱을 통하여 혈관벽에 가중치를 부여하여 학습하는, 동맥의 내막-중막 두께 측정 장치
12 12
제8항에 있어서,혈관벽 두께 측정부는, 상기 관심 영역을 기준 단위 영역으로 분할하는 전처리부; 상기 분할된 기준 단위 영역들에 대해서, 세그멘테이션을 수행하는 세그멘테이션부; 상기 세그멘테이션 된 결과를 이용하여 선형의 상기 관내강-내막 계면 및 상기 중막-외막 계면을 결정하는 계면 결정부; 및 상기 관내강-내막 계면 및 상기 중막-외막 계면 사이의 거리 측정 값인 상기 혈관벽 두께를 산출하는 두께 산출부를 포함하는, 동맥의 내막-중막 두께 측정 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 세그멘테이션부는,상기 분할된 기준 단위 영역들에 대해서, 맥스 풀링 인덱스들로 변환하여 세그멘테이션 하는, 동맥의 내막-중막 두께 측정 장치
14 14
제12항에 있어서,상기 계면 결정부는, 모폴로지(Morphology) 기법을 사용하여 상기 세그먼테이션된 결과로부터 선형의 계면들 결정하는, 동맥의 내막-중막 두께 측정 장치
15 15
제8항에 있어서,산출된 상기 혈관벽 두께를 기초로 동맥 경화 위험도를 결정하는 위험도 결정부를 더 포함하는, 동맥의 내막-중막 두께 측정 장치
16 16
컴퓨터를 이용하여 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.