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노이즈 제거 방법, 노이즈 제거 장치 및 상기 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램

  • 기술번호 : KST2022007823
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 3차원 라이다 센서의 점군 정보 내 노이즈를 효과적으로 제거할 수 있는 노이즈 제거 방법, 노이즈 제거 장치 및 상기 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 위하여, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 노이즈 제거 방법에 있어서, 3차원 데이터를 획득하는 라이다 센서로부터 복수의 포인트를 포함하는 점군 데이터를 획득하는 단계, 미리 학습된 제1 인공 신경망을 이용하여 상기 복수의 포인트의 각 포인트에 대하여 복원 오차값을 추정하는 단계, 상기 복원 오차값 및 미리 결정된 임계값을 기초로 상기 복수의 포인트에 대하여 노이즈 포인트 및 유효 포인트를 구분하는 노이즈 판단 단계, 및 상기 점군 데이터 중 상기 노이즈 포인트를 제거하여 상기 유효 포인트로 이루어진 3차원 데이터를 출력하는 단계를 포함하는, 노이즈 제거 방법, 노이즈 제거 장치 및 상기 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
Int. CL G01S 7/497 (2006.01.01) G01S 17/894 (2020.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01)
CPC G01S 7/497(2013.01) G01S 17/894(2013.01) G06N 3/02(2013.01)
출원번호/일자 1020210157098 (2021.11.15)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자 10-2405818-0000 (2022.05.31)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20220607) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.11.15)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 배광탁 대전광역시 유성구
2 안성용 대전광역시 유성구
3 민지홍 대전광역시 유성구
4 심인욱 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.11.15 수리 (Accepted) 1-1-2021-1317189-07
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.11.16 수리 (Accepted) 1-1-2021-1320821-26
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.11.30 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.12.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0014424-95
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.01.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0070013-67
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.03.22 수리 (Accepted) 1-1-2022-0308428-14
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.03.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0308429-60
8 등록결정서
Decision to grant
2022.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0396171-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 노이즈 제거 방법에 있어서,3차원 데이터를 획득하는 라이다 센서로부터 복수의 포인트를 포함하는 점군 데이터를 획득하는 단계;미리 학습된 제1 인공 신경망을 이용하여 상기 복수의 포인트의 각 포인트에 대하여 복원 오차값을 추정하는 단계;미리 학습된 제2 인공 신경망을 이용하여 상기 복수의 포인트의 각 포인트에 대하여 상기 복원 오차값을 산출하는 단계;상기 복원 오차값 및 미리 결정된 임계값을 기초로 상기 복수의 포인트에 대하여 노이즈 포인트 및 유효 포인트를 구분하는 노이즈 판단 단계; 및상기 점군 데이터 중 상기 노이즈 포인트를 제거하여 상기 유효 포인트로 이루어진 3차원 데이터를 출력하는 단계를 포함하고,상기 제1 인공 신경망은 상기 제2 인공 신경망의 상기 복원 오차값을 이용하여 학습되고,상기 복원 오차값을 산출하는 단계는, 상기 복수의 포인트 중 복원 대상이 되는 제1 포인트, 및 복원에 사용되는 제2 포인트를 구분하는 단계; 상기 제2 포인트를 이용하여 상기 제1 포인트의 위치를 복원하는 단계; 및 상기 제1 포인트의 복원 오차값을 계산하는 단계;를 포함하고,상기 제2 포인트는 상기 제1 포인트와 3차원 공간 상에서 인접한 미리 결정된 수의 포인트들의 집합인, 노이즈 제거 방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
제1 항에 있어서,상기 복원 오차값을 계산하는 단계는, 상기 제1 포인트의 실제 좌표 정보를 획득하는 단계; 상기 제1 포인트의 복원 좌표 정보를 획득하는 단계; 및 상기 실제 좌표 정보 및 상기 복원 좌표 정보 사이의 3차원 거리 값을 계산하는 단계;를 포함하는, 노이즈 제거 방법
6 6
제1 항에 있어서,상기 복원 오차값을 추정하는 단계는, 추정 대상이 되는 제3 포인트를 결정하는 단계; 상기 제3 포인트의 3차원 좌표 정보를 상기 제1 인공 신경망에 입력하는 단계; 및 상기 제1 인공 신경망으로부터 상기 제3 포인트의 상기 복원 오차값을 획득하는 단계;를 포함하는, 노이즈 제거 방법
7 7
제6 항에 있어서,상기 노이즈 판단 단계는, 상기 제3 포인트의 상기 복원 오차값이 상기 미리 결정된 임계값을 초과하는 경우 상기 제3 포인트를 상기 노이즈 포인트로 결정하는 단계인, 노이즈 제거 방법
8 8
컴퓨팅 장치를 이용하여 제1항, 및 제5항 내지 제7항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
9 9
프로세서;를 포함하고,상기 프로세서는, 3차원 데이터를 획득하는 라이다 센서로부터 복수의 포인트를 포함하는 점군 데이터를 획득하고, 미리 학습된 제1 인공 신경망을 이용하여 상기 복수의 포인트의 각 포인트에 대하여 복원 오차값을 추정하고, 미리 학습된 제2 인공 신경망을 이용하여 상기 복수의 포인트의 각 포인트에 대하여 상기 복원 오차값을 산출하고, 상기 복원 오차값 및 미리 결정된 임계값을 기초로 상기 복수의 포인트에 대하여 노이즈 포인트 및 유효 포인트를 구분하고, 상기 점군 데이터 중 상기 노이즈 포인트를 제거하여 상기 유효 포인트로 이루어진 3차원 데이터를 출력하고, 상기 복수의 포인트 중 복원 대상이 되는 제1 포인트, 및 복원에 사용되는 제2 포인트를 구분하고, 상기 제2 포인트를 이용하여 상기 제1 포인트의 위치를 복원하고, 상기 제1 포인트의 복원 오차값을 계산하고,상기 제2 포인트는 상기 제1 포인트와 3차원 공간 상에서 인접한 미리 결정된 수의 포인트들의 집합이고,상기 제1 인공 신경망은 상기 제2 인공 신경망의 상기 복원 오차값을 이용하여 학습되는,노이즈 제거 장치
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삭제
11 11
삭제
12 12
삭제
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제9 항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 제1 포인트의 실제 좌표 정보를 획득하고, 상기 제1 포인트의 복원 좌표 정보를 획득하고, 상기 실제 좌표 정보 및 상기 복원 좌표 정보 사이의 3차원 거리 값을 계산하는, 노이즈 제거 장치
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제9 항에 있어서,상기 프로세서는, 추정 대상이 되는 제3 포인트를 결정하고, 상기 제3 포인트의 3차원 좌표 정보를 상기 제1 인공 신경망에 입력하고, 상기 제1 인공 신경망으로부터 상기 제3 포인트의 상기 복원 오차값을 획득하는, 노이즈 제거 장치
15 15
제14 항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 제3 포인트의 상기 복원 오차값이 상기 미리 결정된 임계값을 초과하는 경우 상기 제3 포인트를 상기 노이즈 포인트로 결정하는, 노이즈 제거 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.