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소리를 수신하는 수신부; 상기 수신부에서 수신한 상기 소리의 데이터를 기 설정된 단위인 청크 별로 소리 특징을 분석하는 소리 분석부; 상기 소리 분석부에서 분석한 소리 특징에 기초하여, 상기 소리의 데이터를 청크 별로 제1 소리 또는 제1 소리와는 구별되는 제2 소리로 분류하는 소리 분류부; 및 상기 소리의 데이터 중 상기 제1 소리로 분류된 청크는 변조하고, 상기 제2 소리로 분류된 청크는 유지하는 소리 변조부를 포함하는 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 제1 소리는 언어적 소리이며, 상기 제2 소리는 비언어적 소리인 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 장치
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청구항 1에 있어서,상기 소리 변조부는, 상기 제1 소리로 분류된 청크를 암호화 혹은 잡음화하는 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 장치
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청구항 3에 있어서,상기 제1 소리로 분류된 청크의 암호화 및 복호화를 위한 키를 관리하는 키 관리부를 더 포함하고, 상기 소리 변조부는, 상기 키를 이용하여 상기 제1 소리로 분류된 청크를 암호화하는 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 장치
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청구항 4에 있어서,상기 소리 변조부는, 상기 제1 소리로 분류된 청크들 각각에 암호화된 청크임을 식별할 수 있는 코드를 청크의 시작부에 삽입하는 제1 방법,상기 제1 소리로 분류된 청크들이 연속해서 위치한 경우, 연속하는 청크들 중 시간적으로 가장 앞의 청크를 암호화 스타트 코드(start code)로 시간적으로 가장 뒤의 청크를 암호화 엔드 코드(end code)로 활용하는 제2 방법, 및상기 제1 소리로 분류된 청크들이 연속해서 위치한 경우, 연속하는 청크들의 직전에 암호화 스타트 코드를 삽입하고 연속하는 청크들의 직후에 암호화 엔드 코드를 삽입하는 제3 방법 중 적어도 하나의 방법으로 상기 제1 소리로 분류된 청크를 암호화하는 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 장치
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청구항 3에 있어서, 상기 소리 변조부는, 상기 제1 소리로 분류된 청크를 White Gaussian noise 또는 real world noises와의 믹싱을 통해 오지지널 소리를 인식하지 못하도록 변환하고, 신호대 잡음비(SNR; peak signal-to-noise ratio) 값 조절을 통해 잡음화의 강도 조절하거나 랜덤한 신호대 잡음비를 적용하는 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 장치
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청구항 3에 있어서, 상기 소리 변조부는, 상기 제1 소리로 분류된 청크를 암호화 키를 이용하여 복호화가 가능한 암호화를 하거나, 상기 제1 소리로 분류된 청크를 랜덤 함수를 이용하여 잡음화하는 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 소리 분석부는, MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients) 과정의 Log Mel Spectrogram을 이용하여 상기 소리의 데이터를 청크 별로 소리 특징을 분석하는 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 소리 분석부는, 상기 수신부로부터 상기 소리의 데이터를 수신하여 버퍼에 순차적으로 저장하고 청크 별로 소리 특징을 분석하는 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 수신부는, 상기 소리에 대응하는 영상을 함께 수신하는 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 장치
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소리를 수신하는 단계; 상기 수신하는 단계에서 수신한 상기 소리의 데이터를 기 설정된 단위인 청크 별로 소리 특징을 분석하는 단계; 상기 분석하는 단계에서 분석한 소리 특징에 기초하여, 상기 소리의 데이터를 청크 별로 제1 소리 또는 제1 소리와는 구별되는 제2 소리로 분류하는 단계; 및 상기 소리의 데이터 중 상기 제2 소리로 분류된 청크는 유지하고, 상기 제1 소리로 분류된 청크는 변조하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 방법
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청구항 11에 있어서, 상기 제1 소리는 언어적 소리이며, 상기 제2 소리는 비언어적 소리인 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 방법
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청구항 11에 있어서, 상기 변조하는 단계에서, 상기 제1 소리로 분류된 청크를 암호화 혹은 잡음화하는 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 방법
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청구항 13에 있어서, 상기 변조하는 단계에서, 상기 제1 소리로 분류된 청크의 암호화 및 복호화를 위한 키를 이용하여 상기 제1 소리로 분류된 청크를 암호화하는 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 방법
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청구항 14에 있어서, 상기 변조하는 단계에서, 상기 제1 소리로 분류된 청크들 각각에 암호화된 청크임을 식별할 수 있는 코드를 청크의 시작부에 삽입하는 제1 방법,상기 제1 소리로 분류된 청크들이 연속해서 위치한 경우, 연속하는 청크들 중 시간적으로 가장 앞의 청크를 암호화 스타트 코드(start code)로 시간적으로 가장 뒤의 청크를 암호화 엔드 코드(end code)로 활용하는 제2 방법, 및상기 제1 소리로 분류된 청크들이 연속해서 위치한 경우, 연속하는 청크들의 직전에 암호화 스타트 코드를 삽입하고 연속하는 청크들의 직후에 암호화 엔드 코드를 삽입하는 제3 방법 중 적어도 하나의 방법으로 상기 제1 소리로 분류된 청크를 암호화하는 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 방법
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청구항 13에 있어서, 상기 변조하는 단계에서, 상기 제1 소리로 분류된 청크를 White Gaussian noise 또는 real world noises와의 믹싱을 통해 오지지널 소리를 인식하지 못하도록 변환하고, 신호대 잡음비(SNR; peak signal-to-noise ratio) 값 조절을 통해 잡음화의 강도 조절하거나 랜덤한 신호대 잡음비를 적용하는 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 방법
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청구항 13에 있어서, 상기 변조하는 단계에서, 상기 제1 소리로 분류된 청크를 암호화 키를 이용하여 복호화가 가능한 암호화를 하거나, 상기 제1 소리로 분류된 청크를 랜덤 함수를 이용하여 잡음화하는 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 방법
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청구항 11에 있어서, 상기 분석하는 단계에서, MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients) 과정의 Log Mel Spectrogram을 이용하여 상기 소리의 데이터를 청크 별로 소리 특징을 분석하는 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 방법
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청구항 11에 있어서, 상기 분석하는 단계에서, 상기 수신하는 단계에서 수신한 소리의 데이터를 수신하여 버퍼에 순차적으로 저장하고 청크 별로 소리 특징을 분석하는 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 방법
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청구항 11에 있어서, 상기 수신하는 단계에서, 상기 소리에 대응하는 영상을 함께 수신하는 것을 특징으로 하는 선택적 소리 인식 방지 방법
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