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호흡음으로부터 기침음과 순 호흡음을 검출하는 단계;검출된 기침음으로부터 특징 벡터를 추출하는 제1 추출단계;검출된 순 호흡음으로부터 특징 벡터를 추출하는 제2 추출단계;추출된 특징 벡터들을 이용하여, 감염성 호흡기 질환의 감염 여부를 추론하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 감염성 호흡기 질환 진단 방법
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청구항 1에 있어서,검출 단계는,SRM(Speech Recognition Model)을 이용하여, 호흡음으로부터 기침음과 순 호흡음을 검출하는 것을 특징으로 하는 감염성 호흡기 질환 진단 방법
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청구항 1에 있어서,제1 추출단계는,기침음을 프레이밍 및 윈도우잉 하면서, FFT(Fast Fourier Transform) 하는 단계;FFT된 기침음 스펙트럼으로부터 제1 계수를 산출하는 단계;FFT된 기침음 스펙트럼으로부터 제2 계수를 산출하는 단계;산출된 제1 계수와 제2 계수를 결합하여, 기침음의 특징 벡터를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 감염성 호흡기 질환 진단 방법
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청구항 1에 있어서,제2 추출단계는,순 호흡음을 프레이밍 및 윈도우잉 하면서, FFT(Fast Fourier Transform) 하는 단계;FFT된 순 호흡음 스펙트럼으로부터 제1 계수를 산출하는 단계;FFT된 순 호흡음 스펙트럼으로부터 제2 계수를 산출하는 단계;산출된 제1 계수와 제2 계수를 결합하여, 순 호흡음의 특징 벡터를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 감염성 호흡기 질환 진단 방법
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청구항 3 또는 청구항 4에 있어서,제1 계수는,MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient)이고,제2 계수는,LPC(Linear Predictive Coding) 계수인 것을 특징으로 하는 감염성 호흡기 질환 진단 방법
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청구항 1에 있어서,추론 단계는,특징 벡터들을 입력 받아 감염성 호흡기 질환의 감염 여부를 추론하도록 학습된 SVM(Support Vector Machine) 분류기를 이용하여, 감염성 호흡기 질환의 감염 여부를 추론하는 것을 특징으로 하는 감염성 호흡기 질환 진단 방법
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청구항 1에 있어서,체온을 측정하는 단계;추론 단계의 추론 결과 및 측정된 체온을 기초로, 감염성 호흡기 질환의 감염 여부를 진단하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 감염성 호흡기 질환 진단 방법
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청구항 7에 있어서,HRV(Heart Rate Variability) 표준편차를 계산하는 단계;를 더 포함하고,진단 단계는,추론 결과, 측정된 체온 및 HRV 표준편차를 기초로, 감염성 호흡기 질환의 감염 여부를 진단하는 것을 특징으로 하는 감염성 호흡기 질환 진단 방법
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청구항 8에 있어서,계산 단계는,PPG 또는 EEG를 측정하는 단계;측정된 PPG 또는 EEG로부터 HRV를 계산하는 단계;계산된 HRV로부터 HRV 표준편차를 계산하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 감염성 호흡기 질환 진단 방법
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호흡음으로부터 기침음과 순 호흡음을 검출하는 검출부;기침음으로부터 특징 벡터를 추출하고, 순 호흡음으로부터 특징 벡터를 추출하는 특징 추출부;특징 추출부에서 추출된 특징 벡터들을 이용하여, 감염성 호흡기 질환의 감염 여부를 추론하는 추론부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 진단 시스템
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호흡음을 측정하는 단계;측정된 호흡음으로부터 기침음과 순 호흡음을 검출하는 단계;검출된 기침음으로부터 특징 벡터를 추출하는 제1 추출단계;검출된 순 호흡음으로부터 특징 벡터를 추출하는 제2 추출단계;추출된 특징 벡터들을 이용하여, 감염성 호흡기 질환의 감염 여부를 추론하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 감염성 호흡기 질환 진단 방법
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호흡음을 측정하는 측정기;측정기에서 측정된 호흡음으로부터 감염성 호흡기 질환의 감염 여부를 진단하는 진단 시스템;을 포함하고,진단 시스템은,기침음과 순 호흡음을 검출하는 검출부;검출된 기침음으로부터 특징 벡터를 추출하고, 순 호흡음으로부터 특징 벡터를 추출하는 추출부;추출부에서 추출된 특징 벡터들을 이용하여, 감염성 호흡기 질환의 감염 여부를 추론하는 추론부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 감염성 호흡기 질환 진단 시스템
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