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저해상도 얼굴 인식을 위한 생성적 도메인 적응 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022007966
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 저해상도 얼굴 인식을 위한 생성적 도메인 적응 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 저해상도 얼굴 인식을 위한 생성적 도메인 적응 장치는 이미지와 특성 레벨에서 모두 정렬된 통합 특성 분포를 생성하기 위해 GFA(Generative Face Augmentation)를 수행하여 레이블이 부착된 HR(High-Resolution) 도메인으로부터 타겟 LR(Low-Resolution) 도메인으로 매핑 기능을 학습하는 GFA 수행부 및 SRA(Spatial Resolution Adaptation)를 수행하여 LR 도메인 레이블 없이 HR 도메인과 LR 도메인 모두에서 통합 특성 분포를 학습하는 SRA 수행부를 포함한다.
Int. CL G06K 9/00 (2022.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06V 40/161(2013.01) G06V 40/168(2013.01) G06V 40/172(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200166849 (2020.12.02)
출원인 인하대학교 산학협력단, 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0077677 (2022.06.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.02)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구
2 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍성은 인천광역시 미추홀구
2 유종빈 경기도 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2020-1305931-19
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2021.09.06 수리 (Accepted) 1-1-2021-1028728-16
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2021.09.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2021.09.13 수리 (Accepted) 9-1-2021-0013112-81
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.05.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0393849-40
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번호 청구항
1 1
이미지와 특성 레벨에서 모두 정렬된 통합 특성 분포를 생성하기 위해 GFA(Generative Face Augmentation)를 수행하여 레이블이 부착된 HR(High-Resolution) 도메인으로부터 타겟 LR(Low-Resolution) 도메인으로 매핑 기능을 학습하는 GFA 수행부; 및 SRA(Spatial Resolution Adaptation)를 수행하여 LR 도메인 레이블 없이 HR 도메인과 LR 도메인 모두에서 통합 특성 분포를 학습하는 SRA 수행부 를 포함하는 저해상도 얼굴 인식을 위한 생성적 도메인 적응 장치
2 2
제1항에 있어서, GFA 수행부는, 이미지 변환을 수행하는 두 개의 생성기; 및실제 이미지 변환이 생성기에서 이루어지는지 여부를 분류하는 GFA 감별기를 포함하고, 두 개의 생성기는, 동일한 대상에 대한 HR 이미지 및 LR 이미지의 페어 데이터를 사용하기 위해 두 개의 생성기로 구성되고, 두 개의 생성기 각각은 어텐션 모듈을 통해 어텐션 유도 도메인 전송을 이용하여 HR 이미지를 LR 이미지에 전송하고 특성 레벨에서 도메인 정렬을 수행하는 저해상도 얼굴 인식을 위한 생성적 도메인 적응 장치
3 3
제2항에 있어서, GFA 수행부는, 두 개의 생성기 및 어텐션 모듈을 통해 HR 이미지를 입력 받아 도메인 전송 이미지와 어텐션 맵 사이의 전경 영역을 생성하고, 어텐션 맵의 대응으로부터 배경 영역을 획득하여 전경 영역이 생성된 이미지에 추가하는 저해상도 얼굴 인식을 위한 생성적 도메인 적응 장치
4 4
제1항에 있어서, SRA 수행부는, 특성 추출기, 분류기 및 SRA 감별기를 포함하고, LR 도메인 레이블 없이, HR과 LR 도메인 모두에서 통합 특성 분포(unified feature distribution)를 학습하여 클래스 레이블과 도메인 레이블을 예측하고,HR 도메인의 레이블 예측 손실을 최소화하기 위해 특성 추출기 및 클래스 레이블 분류기의 파라미터를 업데이트하고, SRA 감별기의 파라미터()를 검색하는 동시에 도메인 손실을 최대화하는 파라미터()를 찾는 저해상도 얼굴 인식을 위한 생성적 도메인 적응 장치
5 5
GFA 수행부를 통해 이미지와 특성 레벨에서 모두 정렬된 통합 특성 분포를 생성하기 위해 GFA(Generative Face Augmentation)를 수행하여 레이블이 부착된 HR(High-Resolution) 도메인으로부터 타겟 LR(Low-Resolution) 도메인으로 매핑 기능을 학습하는 단계; 및 SRA 수행부를 통해 SRA(Spatial Resolution Adaptation)를 수행하여 LR 도메인 레이블이 없는 HR 도메인과 LR 도메인 모두에서 통합 특성 분포를 학습하는 단계 를 포함하는 저해상도 얼굴 인식을 위한 생성적 도메인 적응 방법
6 6
제5항에 있어서, GFA 수행부를 통해 이미지와 특성 레벨에서 모두 정렬된 통합 특성 분포를 생성하기 위해 GFA를 수행하여 레이블이 부착된 HR 도메인으로부터 타겟 LR 도메인으로 매핑 기능을 학습하는 단계는, 이미지 변환을 수행하는 두 개의 생성기 및 실제 이미지 변환이 생성기에서 이루어지는지 여부를 분류하는 GFA 감별기를 포함하는 GFA 수행부의 두 개의 생성기를 통해 동일한 대상에 대한 HR 이미지 및 LR 이미지의 페어 데이터를 사용하고, 두 개의 생성기 각각은 어텐션 모듈을 통해 어텐션 유도 도메인 전송을 이용하여 HR 이미지를 LR 이미지에 전송하고 특성 레벨에서 도메인 정렬을 수행하는 저해상도 얼굴 인식을 위한 생성적 도메인 적응 방법
7 7
제6항에 있어서, 두 개의 생성기 및 어텐션 모듈을 통해 HR 이미지를 입력 받아 도메인 전송 이미지와 어텐션 맵 사이의 전경 영역을 생성하고, 어텐션 맵의 대응으로부터 배경 영역을 획득하여 전경 영역이 생성된 이미지에 추가하는 저해상도 얼굴 인식을 위한 생성적 도메인 적응 방법
8 8
제5항에 있어서, SRA 수행부를 통해 SRA를 수행하여 LR 도메인 레이블이 없는 HR 도메인과 LR 도메인 모두에서 통합 특성 분포를 학습하는 단계는, 특성 추출기, 분류기 및 SRA 감별기를 포함하는 SRA 수행부를 통해 LR 도메인 레이블 없이, HR과 LR 도메인 모두에서 통합 특성 분포(unified feature distribution)를 학습하여 클래스 레이블과 도메인 레이블을 예측하고,HR 도메인의 레이블 예측 손실을 최소화하기 위해 특성 추출기 및 클래스 레이블 분류기의 파라미터를 업데이트하고, SRA 감별기의 파라미터()를 검색하는 동시에 도메인 손실을 최대화하는 파라미터()를 찾는 저해상도 얼굴 인식을 위한 생성적 도메인 적응 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 인하대학교 산학협력단 인공지능융합연구센터지원사업(국고) [Ezbaro][정부] 인공지능융합연구센터지원(1차년도)