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스네이크와 옵티컬 플로우 기반의 초고속 동영상 객체 추적 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치

  • 기술번호 : KST2022008040
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 스네이크와 옵티컬 플로우 기반의 초고속 동영상 객체 추적 방법은, 초고속 촬영된 동영상으로부터 관심 대상인 객체의 윤곽을 설정하여 초기 스네이크 점을 계산하는 단계; 상기 동영상의 n번 째 프레임과 n+1번 째 프레임간의 옵티컬 플로우를 진행하여 특징점을 생성하는 단계; n번 째 프레임과 n+1번 째 프레임간의 전배경 분리 영상과 차영상을 활용하여 탐색할 객체 영역을 선택하는 단계; 상기 전배경 분리 영상과 상기 차영상을 통해 생성된 객체 영역 및 n+1번 째 옵티컬 플로우 특징점 간의 위치를 비교하여 n+1번 째 프레임에서 객체의 윤곽선의 위치 정보 오차를 조정하는 단계; 및 오차가 조정된 특징점을 n+1번 째 프레임의 스네이크 점으로 변환하여 객체의 윤곽선을 추출하는 단계;를 포함한다. 이에 따라, 윤곽선 추출 정확도를 높임으로써 객체 윤곽선 추출 효율을 높일 수 있다.
Int. CL G06T 7/246 (2017.01.01) G06T 7/13 (2017.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 7/194 (2017.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06T 7/246(2013.01) G06T 7/13(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 5/002(2013.01) G06T 7/194(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/20116(2013.01) G06T 2207/20076(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/10016(2013.01)
출원번호/일자 1020200182755 (2020.12.24)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0078421 (2022.06.10)
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200167484   |   2020.12.03
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.24)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김계영 경기도 안양시 동안구
2 최지수 전라북도 익산시 하나로 **
3 최승욱 서울특별시 구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-1407282-44
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.10.28 수리 (Accepted) 4-1-2021-5282132-58
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.04.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
초고속 촬영된 동영상으로부터 관심 대상인 객체의 윤곽을 설정하여 초기 스네이크 점을 계산하는 단계;상기 동영상의 n번 째 프레임과 n+1번 째 프레임간의 옵티컬 플로우를 진행하여 특징점을 생성하는 단계;n번 째 프레임과 n+1번 째 프레임간의 전배경 분리 영상과 차영상을 활용하여 탐색할 객체 영역을 선택하는 단계;상기 전배경 분리 영상과 상기 차영상을 통해 생성된 객체 영역 및 n+1번 째 옵티컬 플로우 특징점 간의 위치를 비교하여 n+1번 째 프레임에서 객체의 윤곽선의 위치 정보 오차를 조정하는 단계; 및오차가 조정된 특징점을 n+1번 째 프레임의 스네이크 점으로 변환하여 객체의 윤곽선을 추출하는 단계;를 포함하는, 스네이크와 옵티컬 플로우 기반의 초고속 동영상 객체 추적 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 탐색할 객체 영역을 선택하는 단계는,n번 째 프레임과 n+1번 째 프레임간의 전배경 분리 영상을 생성하여 윤곽선 정보를 획득하는 단계;n번 째 프레임과 n+1번 째 프레임간의 차영상을 생성하여 추가적인 윤곽선 정보를 획득하는 단계; 및차영상과 전배경 분리 영상의 공통된 객체 윤곽선 주변을 탐색할 객체 영역으로 선택하는 단계;를 포함하는, 스네이크와 옵티컬 플로우 기반의 초고속 동영상 객체 추적 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 차영상을 생성하여 추가적인 윤곽선 정보를 획득하는 단계는, n번 째 프레임과 n+1번 째 프레임 간의 차영상 계산을 진행하며 잡음 생성을 방지하기 위해서 미리 설정된 임계값보다 차이가 큰 영역에 대해서만 계산을 진행하는, 스네이크와 옵티컬 플로우 기반의 초고속 동영상 객체 추적 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 스네이크 점으로 변환하여 객체의 윤곽선을 추출하는 단계를 다수번 반복하는 단계;를 더 포함하는, 스네이크와 옵티컬 플로우 기반의 초고속 동영상 객체 추적 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 윤곽선의 위치 정보 오차를 조정하는 단계는,특징점과 객체 영역 사이의 거리가 미리 설정된 임계값 보다 큰 경우, 특징점의 위치를 재조정하는, 스네이크와 옵티컬 플로우 기반의 초고속 동영상 객체 추적 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 초기 스네이크 점을 계산하는 단계는,동영상 시퀀스에서 첫 번째 프레임(n = 0)에 대해서 객체를 분할하는 단계;분할된 객체의 윤곽 정보를 스네이크 점으로 활용하는 단계; 및상기 스네이크 점을 특징점으로 설정하여 스네이크 점을 초기화하는 단계;를 포함하는, 스네이크와 옵티컬 플로우 기반의 초고속 동영상 객체 추적 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 옵티컬 플로우를 진행하여 특징점을 생성하는 단계는,n번 째 프레임 및 n+1번 째 프레임에서 특징점의 옵티컬 플로우를 계산하는 단계;n번 째 프레임에 의해 추정된 객체 윤곽선의 윤곽 점들을 스네이크 점으로 활용하여 n+1번 째 프레임에 적용하는 단계; 및다음 프레임이 존재하는 경우, 상기 단계들을 반복하는 단계;를 포함하는, 스네이크와 옵티컬 플로우 기반의 초고속 동영상 객체 추적 방법
8 8
제1항에 따른 상기 스네이크와 옵티컬 플로우 기반의 초고속 동영상 객체 추적 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체
9 9
초고속 촬영된 동영상으로부터 관심 대상인 객체의 윤곽을 설정하여 초기 스네이크 점을 계산하는 스네이크 포인트 설정부;상기 동영상의 n번 째 프레임과 n+1번 째 프레임간의 옵티컬 플로우를 진행하여 특징점을 생성하는 옵티컬 플로우부;n번 째 프레임과 n+1번 째 프레임간의 전배경 분리 영상과 차영상을 활용하여 탐색할 객체 영역을 선택하는 탐색 객체 영역 선택부;상기 전배경 분리 영상과 상기 차영상을 통해 생성된 객체 영역 및 n+1번 째 옵티컬 플로우 특징점 간의 위치를 비교하여 n+1번 째 프레임에서 객체의 윤곽선의 위치 정보 오차를 조정하는 영역 비교부; 및오차가 조정된 특징점을 n+1번 째 프레임의 스네이크 점으로 변환하여 객체의 윤곽선을 추출하는 윤곽선 추출부;를 포함하는, 스네이크와 옵티컬 플로우 기반의 초고속 동영상 객체 추적 장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 탐색 객체 영역 선택부는,n번 째 프레임과 n+1번 째 프레임간의 전배경 분리 영상을 생성하여 윤곽선 정보를 획득하는 전배경 분리부;n번 째 프레임과 n+1번 째 프레임간의 차영상을 생성하여 추가적인 윤곽선 정보를 획득하는 차영상부; 및차영상과 전배경 분리 영상의 공통된 객체 윤곽선 주변을 탐색할 객체 영역으로 선택하는 객체 선택부;를 포함하는, 스네이크와 옵티컬 플로우 기반의 초고속 동영상 객체 추적 장치
11 11
제10항에 있어서, 상기 차영상부는,n번 째 프레임과 n+1번 째 프레임 간의 차영상 계산을 진행하며 잡음 생성을 방지하기 위해서 미리 설정된 임계값보다 차이가 큰 영역에 대해서만 계산을 진행하는, 스네이크와 옵티컬 플로우 기반의 초고속 동영상 객체 추적 장치
12 12
제9항에 있어서, 상기 영역 비교부는,특징점과 객체 영역 사이의 거리가 미리 설정된 임계값 보다 큰 경우, 특징점의 위치를 재조정하는, 스네이크와 옵티컬 플로우 기반의 초고속 동영상 객체 추적 장치
13 13
제9항에 있어서, 상기 스네이크 포인트 설정부는,동영상 시퀀스에서 첫 번째 프레임(n = 0)에 대해서 객체를 분할하고, 분할된 객체의 윤곽 정보를 스네이크 점을 특징점으로써 설정하여 스네이크 점을 초기화하는, 스네이크와 옵티컬 플로우 기반의 초고속 동영상 객체 추적 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 숭실대학교 산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R&D) 초고속영상 기반의 지능형 디지털콘텐츠 플랫폼 기술연구 및 인력양성