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컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,캡슐 내시경 영상 데이터를 획득하는 단계;상기 캡슐 내시경 영상 데이터를 사전 학습한 제1 뉴럴 네트워크 모델에 입력하여 위와 소장의 제1 이행부와 소장과 대장의 제2 이행부를 식별하는 단계;상기 캡슐 내시경 영상 데이터로부터 상기 식별한 제1 이행부와 제2 이행부 사이의 소장 영상 데이터를 분할하여 전처리하는 단계;상기 전처리한 소장 영상 데이터를 사전 학습한 제2 뉴럴 네트워크 모델에 입력하여 소장 병변을 판독하는 단계; 및상기 판독한 소장 병변 상태에 기반하여 상기 소장 영상 데이터에 대한 결과 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 소장 병변 판독 방법
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제1 항에 있어서,상기 식별 단계는,상기 위와 소장의 제1 이행부를 식별할 때, 점막 표면 모양 변화에 상응하는 제1 조건, 상기 제1 이행부의 구조적 특징에 상응하는 제2 조건, 점막의 색상 변화에 상응하는 제3 조건 중 적어도 2개 이상의 조합 조건에 만족하면 상기 위와 소장의 제1 이행부로 인지하는 것을 특징으로 하는 소장 병변 판독 방법
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제1 항에 있어서,상기 전처리 단계는,상기 캡슐 내시경 영상 데이터로부터 상기 식별한 제1 이행부와 제2 이행부를 기반으로 소장 영상 데이터를 분할하고, 상기 소장 영상 데이터의 점막 영역 비율을 정량화하는 것을 특징으로 하는 소장 병변 판독 방법
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제3 항에 있어서,상기 전처리 단계는,상기 영상 비율을 정량화할 때, 캡슐 내시경의 촬영 조건을 기반으로 상기 소장 영상 데이터의 프레임 단위에서 보이는 점막 영역 비율과 동영상에서 보이는 점막 영역 비율에 가중치를 적용하여 정량화하는 것을 특징으로 하는 소장 병변 판독 방법
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제4 항에 있어서,상기 캡슐 내시경의 촬영 조건은,상기 캡슐 내시경의 진행 속도와 상기 캡슐 내시경의 촬영 속도 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 소장 병변 판독 방법
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제1 항에 있어서,상기 판독 단계는,상기 소장 병변을 판독할 때, 상기 소장 영상 데이터 중 상기 소장 병변이 나타나는 영역이면 영상 재생 속도를 기준 속도로 재생하여 소장 병변을 판독하고, 상기 소장 병변이 나타나지 않는 영역이면 상기 영상 재생 속도를 상기 기준 속도보다 더 빠르게 재생하여 소장 병변을 판독하는 것을 특징으로 하는 소장 병변 판독 방법
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제1 항에 있어서,상기 생성 단계는,상기 판독한 소장 병변 상태에 기반하여 소장 병변 판독 결과를 시각화하는 결과 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 소장 병변 판독 방법
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제7 항에 있어서,상기 소장 병변 판독 결과를 시각화하는 결과 정보를 생성할 때, (여기서, VS는 시각화 스케일, M은 캡슐 내시경 영상 데이터의 전체 프레임 수, size(이미지)는 이미지의 픽셀 크기, Ci는 클린 영역 픽셀 세트, Di는 다크 영역 픽셀 세트, Fi는 부유물/거품 영역 픽셀 세트임)으로 이루어지는 수식에 의해 상기 소장 병변 판독 결과를 시각화하는 결과 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 소장 병변 판독 방법
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컴퓨터 판독가능 저장 매체 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우, 소장 병변 판독을 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은:캡슐 내시경 영상 데이터를 획득하는 동작;상기 캡슐 내시경 영상 데이터를 사전 학습한 제1 뉴럴 네트워크 모델에 입력하여 위와 소장의 제1 이행부와 소장과 대장의 제2 이행부를 식별하는 동작;상기 캡슐 내시경 영상 데이터로부터 상기 식별한 제1 이행부와 제2 이행부 사이의 소장 영상 데이터를 분할하여 전처리하는 동작;상기 전처리한 소장 영상 데이터를 사전 학습한 제2 뉴럴 네트워크 모델에 입력하여 소장 병변을 판독하는 동작; 및상기 판독한 소장 병변 상태에 기반하여 상기 소장 영상 데이터에 대한 결과 정보를 생성하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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하나 이상의 코어를 포함하는 프로세서; 및메모리;를 포함하고,상기 프로세서는,캡슐 내시경 영상 데이터를 획득하고,상기 캡슐 내시경 영상 데이터를 사전 학습한 제1 뉴럴 네트워크 모델에 입력하여 위와 소장의 제1 이행부와 소장과 대장의 제2 이행부를 식별하며,상기 캡슐 내시경 영상 데이터로부터 상기 식별한 제1 이행부와 제2 이행부 사이의 소장 영상 데이터를 분할하여 전처리하고,상기 전처리한 소장 영상 데이터를 사전 학습한 제2 뉴럴 네트워크 모델에 입력하여 소장 병변을 판독하며, 그리고상기 판독한 소장 병변 상태에 기반하여 상기 소장 영상 데이터에 대한 결과 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 장치
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