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그래프 신경망에 의해 네트워크의 동작을 학습하고 학습 결과에 따라 자동으로 네트워크를 구동하는 지식 플레인부;네트워크 토폴로지를 구현하고 네트워크 서비스를 제공하고 네트워크 기능을 구성하는 관리 플레인부;네트워크 패킷을 처리, 전달 및 저장하는 데이터 플레인부; 및상기 데이터 플레인부로부터 네트워크 흐름 규칙을 수신하여 네트워크 흐름 트래픽을 관리하는 제어 플레인부;를 포함하는, 그래프 신경망 기반의 지식 정의 네트워킹 시스템
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제1항에 있어서,상기 지식 플레인부는,현재 네트워크 상태를 저장하는 데이터 베이스 모듈;트래픽 라우팅 및 SFC 배포를 위한 최적 경로를 예측하는 그래프 신경망 모듈;상기 그래프 신경망 모듈의 정보를 이용하여 SDN(Software-Defined Network) 콘트롤러를 사용하는 트래픽을 조정하는 트래픽 흐름 조정 모듈; 및에지 클라우드에서 VNF를 배포하는 SFC 배포 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는, 그래프 신경망 기반의 지식 정의 네트워킹 시스템
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제2항에 있어서,상기 데이터 베이스에 저장된 현재 네트워크 상태는 네트워크 토폴로지 정보, SFC 생성을 위해 서로 다른 노드에 배포된 VNF, 각 클라우드의 리소스 통계 및 네트워크의 초기 기능 중 하나 이상인 것을 특징으로 하는, 그래프 신경망 기반의 지식 정의 네트워킹 시스템
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제2항에 있어서,상기 트래픽 흐름 조정 모듈은,상기 그래프 신경망 모듈로부터 지연 값이 할당된 모든 경로를 수신하여 지연 값이 적은 경로를 선택하는 경로 선택 모듈;선언적 의도-기반 네트워크 언어를 사용하여 상기 경로 선택 모듈이 선택한 경로에 대한 종단간 흐름 규칙 정책을 생성하는 정책 생성 모듈; 및상기 흐름 규칙 정책을 상기 제어 플레인부에 전달하는 통신 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는, 그래프 신경망 기반의 지식 정의 네트워킹 시스템
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제2항에 있어서,상기 SFC 배포 모듈은,SFC 생성을 위한 VNF 수를 입력 받는 NBI(Northbound Interface) 모듈;상기 그래프 신경망 모듈로부터 지연값이 할당된 경로를 전달받아 필요한 VNF가 있는 노드 수와 일치하는 지연값이 낮은 경로를 선택하는 경로 선택 모듈;상기 경로 선택 모듈에서 선택한 경로의 VNFFG를 생성하는 정책 구성 모듈; 및상기 생성된 VNFFG를 에지 클라우드에 SFC를 배포하는 배포 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는, 그래프 신경망 기반의 지식 정의 네트워킹 시스템
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