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범주형 회귀 분석을 이용한 건설현장의 위험작업구역의 접근 위험도 예측 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2022008179
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 범주형 회귀 분석을 이용한 건설현장의 위험작업구역의 접근 위험도 예측 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 건설현장의 위험작업구역의 접근 위험도 예측 시스템을 이용한 위험도 예측 방법에 있어서, 기 저장되어 있는 재해 통계 데이터로부터 고정변수, 실시간 변수 및 공종 변수를 범주형 회귀 분석에 적용하여 최종 위험도를 예측하기 위한 위험도 예측 알고리즘을 생성하는 단계, 상기 건설현장에 투입되는 작업자들과 공사에 대한 고정변수 및 공종변수를 입력받고, 현재 건설현장의 실시간 변수를 입력받는 단계, 그리고 상기 입력된 고정변수, 실시간 변수 및 공종 변수를 상기 위험도 예측 알고리즘에 적용하여 최종 위험도를 예측하는 단계를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 건설현장 내 작업자들의 위치정보와 실시간 요소를 통해 변화하는 위험도를 실시간으로 산출하기 때문에 작업자들 각각에 대한 위험도를 실시간으로 확인할 수 있다. 또한, 개개인의 안전관리 및 건설현장 내 발생가능한 안전사고 사전예방을 위한 안전대책을 수립할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/08 (2012.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01)
CPC G06Q 50/08(2013.01) G06F 17/18(2013.01) G06Q 10/063(2013.01)
출원번호/일자 1020200168551 (2020.12.04)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0079108 (2022.06.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.04)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한승우 인천광역시 연수구
2 하민우 인천광역시 연수구
3 손석현 경기도 부천시 양지남로
4 조유진 인천광역시 중구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.04 수리 (Accepted) 1-1-2020-1315838-49
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번호 청구항
1 1
건설현장의 위험작업구역의 접근 위험도 예측 시스템을 이용한 위험도 예측 방법에 있어서,기 저장되어 있는 재해 통계 데이터로부터 고정변수, 실시간 변수 및 공종 변수를 범주형 회귀 분석에 적용하여 최종 위험도를 예측하기 위한 위험도 예측 알고리즘을 생성하는 단계,상기 건설현장에 투입되는 작업자들과 공사에 대한 고정변수 및 공종변수를 입력받고, 현재 건설현장의 실시간 변수를 입력받는 단계, 그리고상기 입력된 고정변수, 실시간 변수 및 공종 변수를 상기 위험도 예측 알고리즘에 적용하여 최종 위험도를 예측하는 단계를 포함하는 위험도 예측 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 고정변수는 작업자의 나이, 근속연수, 해당 공사의 규모를 포함하고,상기 실시간 변수는 공사가 진행되는 시점의 계절, 기온, 운량을 포함하고, 상기 공종 변수는 공사의 종류에 따른 위험 평가 점수를 나타내는 위험도 예측 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 위험도 예측 알고리즘을 생성하는 단계는,상기 범주형 회귀 분석을 통해 고정 변수, 실시간 변수 및 공종별 변수에 대한 고정 위험도(X1), 실시간 위험도(X2) 및 공종별 위험도(X3)를 산출하는 단계, 그리고상기 고정 위험도(X1), 실시간 위험도(X2) 및 공종 위험도(X3)를 이용하여 최종 위험도(T)를 예측하는 알고리즘을 생성하는 단계를 포함하는 위험도 예측 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 고정 위험도는,아래의 수학식을 통해 연산되는 위험도 예측 방법;여기서, 는 연령층 범주별 재해확률이고, 는 근속연수 범주별 재해확률, 는 공사규모 범주별 재해확률이다
5 5
제4항에 있어서,상기 실시간 위험도는,아래의 수학식을 통해 연산되는 위험도 예측 방법;여기서, 은 계절 범주별 재해확률이고, 는 기온 범주별 재해확률이며, 는 운량 범주별 재해확률이다
6 6
제5항에 있어서,상기 공종 위험도는,아래의 수학식을 통해 연산되는 위험도 예측 방법;여기서, 는 공종별 위험 평가 점수이고, 은 공종별 위험 평가 점수 중에서 가장 작은 값이고, 는 공종별 위험 평가 점수 중에서 가장 큰 값이다
7 7
제6항에 있어서,상기 최종 위험도는,아래의 수학식을 통해 연산되는 위험도 예측 방법;
8 8
건설현장의 위험작업구역의 접근 위험도 예측을 위한 접근 위험도 예측 시스템에 있어서, 접근 위험도 예측 시스템에 기 저장되어 있는 재해 통계 데이터로부터 고정변수, 실시간 변수 및 공종 변수 각각을 수집하고, 상기 수집된 각각의 변수를 범주형 회귀 분석에 적용하여 최종 위험도를 예측하기 위한 위험도 예측 알고리즘을 생성하는 알고리즘 생성부,상기 건설현장에 투입되는 작업자들과 공사에 대한 고정변수 및 공종변수를 입력받고, 현재 건설현장의 실시간 변수를 입력받는 입력부, 그리고상기 입력된 고정변수, 실시간 변수 및 공종 변수를 상기 위험도 예측 알고리즘에 적용하여 최종 위험도를 예측하는 예측부를 포함하는 위험도 예측 시스템
9 9
제8항에 있어서,상기 고정변수는 작업자의 나이, 근속연수, 해당 공사의 규모를 포함하고,상기 실시간 변수는 공사가 진행되는 시점의 계절, 기온, 운량을 포함하고, 상기 공종 변수는 공사의 종류에 따른 위험 평가 점수를 나타내는 위험도 예측 시스템
10 10
제9항에 있어서,상기 알고리즘 생성부는,상기 범주형 회귀 분석을 통해 고정 변수, 실시간 변수 및 공종별 변수에 대한 고정 위험도(X1), 실시간 위험도(X2) 및 공종별 위험도(X3)를 산출하여, 최종 위험도(T)를 예측하는 알고리즘을 생성하는 위험도 예측 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 고정 위험도는,아래의 수학식을 통해 연산되는 위험도 예측 시스템;여기서, 는 연령층 범주별 재해확률이고, 는 근속연수 범주별 재해확률, 는 공사규모 범주별 재해확률이다
12 12
제11항에 있어서,상기 실시간 위험도는,아래의 수학식을 통해 연산되는 위험도 예측 시스템;여기서, 은 계절 범주별 재해확률이고, 는 기온 범주별 재해확률이며, 는 운량 범주별 재해확률이다
13 13
제12항에 있어서,상기 공종 위험도는,아래의 수학식을 통해 연산되는 위험도 예측 시스템;여기서, 는 공종별 위험 평가 점수이고, 은 공종별 위험 평가 점수 중에서 가장 작은 값이고, 는 공종별 위험 평가 점수 중에서 가장 큰 값이다
14 14
제13항에 있어서,상기 최종 위험도는,아래의 수학식을 통해 연산되는 위험도 예측 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.