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가변광조사를 이용한 광활성 가스센서의 가스종 식별방법

  • 기술번호 : KST2022008196
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 가변광조사를 이용한 광활성 가스센서의 가스종 식별방법에 관한 것이다. 본 발명의 목적은 광활성식 가스센서에 광조사 시 주기적으로 광량을 바꾸어 조사함으로써 단일 화학저항식 가스센서만으로도 선택성 난제를 겪지 않고 원활하게 가스종을 구별할 수 있도록 하는, 가변광조사를 이용한 광활성 가스센서의 가스종 식별방법을 제공함에 있다.
Int. CL G01N 27/12 (2006.01.01) G01N 33/00 (2006.01.01)
CPC G01N 27/129(2013.01) G01N 27/122(2013.01) G01N 33/0036(2013.01)
출원번호/일자 1020200168210 (2020.12.04)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0078926 (2022.06.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.04)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박인규 대전광역시 유성구
2 조인철 대전광역시 유성구
3 윤국진 대전광역시 유성구
4 조민규 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 플러스 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.12.04 수리 (Accepted) 1-1-2020-1314246-52
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.10.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.12.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0050199-49
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.03.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0215457-26
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.05.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0542937-75
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.05.23 수리 (Accepted) 1-1-2022-0542979-82
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
광조사에 의하여 대상가스와의 화학반응이 활성화되어 전기저항이 변화하는 광활성의 감지재, 상기 감지재에서 발생되는 응답 센서신호를 취득하여 분석하는 분석부, 광을 조사하는 광조사부를 포함하는 광활성 가스센서의 가스종 식별방법에 있어서,상기 광조사부가 상기 감지재에 시간에 따라 광조사량이 가변되도록 기결정된 광조사신호의 파형으로 광을 조사하는 가변광조사단계;상기 감지재가 가변광조사에 의하여 상기 대상가스와의 화학반응이 활성화됨으로써 응답 센서신호가 발생되는 가스감지단계;상기 분석부가 상기 센서신호의 파형을 기저장된 가스종에 따른 센서신호의 파형 샘플 데이터베이스를 기반으로 상기 대상가스의 가스종을 식별하는 가스종식별단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 광활성 가스센서의 가스종 식별방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 가변광조사단계는,사각파, 삼각파, 사인파, 증가형사각파, 난수형사각파, 다중주파수사인파 중 선택되는 적어도 하나의 파형으로 광을 조사하는 것을 특징으로 하는 광활성 가스센서의 가스종 식별방법
3 3
제 1항에 있어서, 상기 가스종식별단계는,상기 감지재 표면에서의 화학반응 속도가 가스종에 따라 서로 다르므로 광조사량이 가변됨에 따라 가스종별로 상기 센서신호의 천이(transient)양상이 다르게 나타나는 원리를 이용하여,기선정된 광조사신호의 파형으로 기선정된 샘플가스에 가변광조사함으로써 상기 샘플가스에 대한 센서신호의 파형 샘플을 취합하여 데이터베이스화하고,상기 가스종에 따른 센서신호의 파형 샘플 데이터베이스를 기반으로 상기 대상가스의 가스종을 식별하는 것을 특징으로 하는 광활성 가스센서의 가스종 식별방법
4 4
제 1항에 있어서, 상기 가스종식별단계는,시간에 따른 함수로 측정되는 상기 센서신호를 푸리에변환을 통해 주파수 스펙트럼으로 변환하고,상기 주파수 스펙트럼을 사용하여 상기 대상가스의 가스종을 식별하는 것을 특징으로 하는 광활성 가스센서의 가스종 식별방법
5 5
제 1항에 있어서, 상기 가스종식별단계는,주성분분석(principal component analysis, PCA), 서포트벡터머신(support vector machine, SVM), 인공신경망(artificial neural network, ANN), 심층신경망(deep neural network, DNN) 중 선택되는 적어도 하나의 방법을 사용하여 상기 대상가스의 가스종을 식별하는 것을 특징으로 하는 광활성 가스센서의 가스종 식별방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 원천기술개발사업 (통합EZ)(통합EZ)MEMS 및 복합 금속산화물 반도체 기반 저전력 초소형 가스 센서 어레이 개발(2020년도)
2 과학기술정보통신부 한국과학기술원 신진연구지원사업 (통합EZ)마이크로 발광 다이오드와 금속산화물 나노구조체의 광흡수 스펙트럼 변조를 통한 능동형 저전력 저발열 가스센서의 연구(2020)