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해양 영상 실사화 방법, 해양 영상 실사화 장치 및 상기 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램

  • 기술번호 : KST2022008371
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공 지능 네트워크를 이용하여 해양 영상을 실사화 할 수 있는 해양 영상 실사화 방법, 해양 영상 실사화 장치 및 상기 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 위하여, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 해양 영상 실사화 방법에 있어서, 입력 영상 및 실사화할 실환경 영상을 획득하는 단계, 상기 입력 영상에서 콘텐츠 특징을 추출하고 상기 실환경 영상에서 스타일 특징을 추출하여, 추출된 상기 스타일 특징과 상기 콘텐츠 특징을 합성 및 디코딩하여 출력 영상을 출력하는 단계, 상기 입력 영상에서 미리 학습된 인공지능 네트워크를 이용하여 배 영역 및 지평선 영역을 검출하는 단계, 검출된 상기 배 영역 및 상기 지평선 영역의 영상을 흑백으로 변환하고 미리 학습된 이진화 알고리즘을 통해 이진화화여 상기 배 영역의 이진화 영상 및 상기 지평선 영역의 이진화 영상을 추출하는 단계, 및 상기 입력 영상, 상기 출력 영상, 상기 배 영역의 이진화 영상, 및 상기 지평선 영역의 이진화 영상을 기초로 실사화 영상을 출력하는 단계를 포함하는, 해양 영상 실사화 방법, 해양 영상 실사화 장치 및 상기 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
Int. CL H04N 1/405 (2006.01.01) H04N 1/40 (2006.01.01) G06T 11/00 (2006.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06N 5/04 (2006.01.01)
CPC H04N 1/405(2013.01) H04N 1/40012(2013.01) G06T 11/001(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06N 5/04(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01)
출원번호/일자 1020210186583 (2021.12.23)
출원인 국방과학연구소, 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2406600-0000 (2022.06.02)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20220613) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.23)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구
2 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조경은 서울특별시 중구
2 박지선 서울특별시 중구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
2 동국대학교 산학협력단 서울특별시 중구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2021-1496118-74
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-1520262-49
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.01.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.01.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0016691-15
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.01.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0076312-43
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.03.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0308431-52
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.03.22 수리 (Accepted) 1-1-2022-0308430-17
8 등록결정서
Decision to grant
2022.05.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0363491-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 해양 영상 실사화 방법에 있어서,입력 영상 및 실사화할 실환경 영상을 획득하는 단계;상기 입력 영상에서 콘텐츠 특징을 추출하고 상기 실환경 영상에서 스타일 특징을 추출하여, 추출된 상기 스타일 특징과 상기 콘텐츠 특징을 합성 및 디코딩하여 출력 영상을 출력하는 단계;상기 입력 영상에서 미리 학습된 인공지능 네트워크를 이용하여 배 영역 및 지평선 영역을 검출하는 단계;검출된 상기 배 영역 및 상기 지평선 영역의 영상을 흑백으로 변환하고 미리 학습된 이진화 알고리즘을 통해 이진화화여 상기 배 영역의 이진화 영상 및 상기 지평선 영역의 이진화 영상을 추출하는 단계; 및상기 입력 영상, 상기 출력 영상, 상기 배 영역의 이진화 영상, 및 상기 지평선 영역의 이진화 영상을 기초로 실사화 영상을 출력하는 단계를 포함하고,상기 실사화 영상을 출력하는 단계는,상기 입력 영상, 상기 출력 영상, 상기 배 영역의 이진화 영상, 및 상기 지평선 영역의 이진화 영상을 비교하여 상기 배 영역 및 상기 지평선 영역에서의 손실을 계산하는 단계; 및상기 배 영역 및 상기 지평선 영역에 대하여 상기 손실이 반영된 가중치를 업데이트하여 상기 실사화 영상을 출력하는 단계;를 포함하는, 해양 영상 실사화 방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 배 영역 및 지평선 영역을 검출하는 단계는,상기 입력 영상에서 미리 학습된 욜로(YOLO) 알고리즘을 이용하여 배 영역을 검출하는 단계; 및검출된 배 영역의 위치를 기초로 미리 학습된 휴리스틱 알고리즘을 이용하여 지평선 영역을 검출하는 단계;를 포함하는, 해양 영상 실사화 방법
3 3
제2 항에 있어서,상기 휴리스틱 알고리즘을 이용하여 지평선 영역을 검출하는 단계는, 검출된 배 영역의 중심 좌표값의 리스트를 추출하는 단계; 상기 리스트에서 y축 좌표값의 최소값을 추출하는 단계; 및 추출된 최소 y값을 기준으로 최소 y로부터 최소 y에 미리 결정된 임계값을 더한 범위를 지평선 영역으로 검출하는 단계를 포함하고, 상기 중심 좌표값은 x축 좌표값 및 y축 좌표값을 갖고, 상기 x축은 지평선과 평행하는 방향의 축이고, 상기 y축은 상기 x축과 수직인 축이며, 상기 y축의 좌표값은 하늘 방향에서 바다 방향으로 값이 커지는, 해양 영상 실사화 방법
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삭제
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컴퓨팅 장치를 이용하여 제1 항 내지 제3 항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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프로세서;를 포함하고,상기 프로세서는, 입력 영상 및 실사화할 실환경 영상을 획득하고, 상기 입력 영상에서 콘텐츠 특징을 추출하고 상기 실환경 영상에서 스타일 특징을 추출하여, 추출된 상기 스타일 특징과 상기 콘텐츠 특징을 합성 및 디코딩하여 출력 영상을 출력하고, 상기 입력 영상에서 미리 학습된 인공지능 네트워크를 이용하여 배 영역 및 지평선 영역을 검출하고, 검출된 상기 배 영역 및 상기 지평선 영역의 영상을 흑백으로 변환하고 미리 학습된 이진화 알고리즘을 통해 이진화화여 상기 배 영역의 이진화 영상 및 상기 지평선 영역의 이진화 영상을 추출하고, 상기 입력 영상, 상기 출력 영상, 상기 배 영역의 이진화 영상, 및 상기 지평선 영역의 이진화 영상을 기초로 실사화 영상을 출력하고, 상기 입력 영상, 상기 출력 영상, 상기 배 영역의 이진화 영상, 및 상기 지평선 영역의 이진화 영상을 비교하여 상기 배 영역 및 상기 지평선 영역에서의 손실을 계산하고, 상기 배 영역 및 상기 지평선 영역에 대하여 상기 손실이 반영된 가중치를 업데이트하여 상기 실사화 영상을 출력하는, 해양 영상 실사화 장치
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제6 항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 입력 영상에서 미리 학습된 욜로(YOLO) 알고리즘을 이용하여 배 영역을 검출하고, 검출된 배 영역의 위치를 기초로 미리 학습된 휴리스틱 알고리즘을 이용하여 지평선 영역을 검출하는, 해양 영상 실사화 장치
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제7 항에 있어서,상기 프로세서는, 검출된 배 영역의 중심 좌표값의 리스트를 추출하고, 상기 리스트에서 y축 좌표값의 최소값을 추출하고, 추출된 최소 y값을 기준으로 최소 y로부터 최소 y에 미리 결정된 임계값을 더한 범위를 지평선 영역으로 검출하고,상기 중심 좌표값은 x축 좌표값 및 y축 좌표값을 갖고, 상기 x축은 지평선과 평행하는 방향의 축이고, 상기 y축은 상기 x축과 수직인 축이며, 상기 y축의 좌표값은 하늘 방향에서 바다 방향으로 값이 커지는, 해양 영상 실사화 장치
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