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소정 주기로 날씨정보를 수집하고 수집된 날씨정보를 토대로 신재생 에너지의 MPPT(Maximum power point tracking) 발전량을 도출하는 MPPT 발전량 도출부; 일자 별 가로등 정보를 수집한 다음 수집된 가로등 정보와 도출된 MPPT 발전량을 토대로 일자 별 가로등 점등 최적 시간을 연산하는 가로등 점등 최적 시간 연산부; 및 상기 신재생 에너지의 MPPT 발전량을 가로등의 배터리에 충전한 다음 배터리 충전 전압으로 가로등 점등 최적 시간 동안 가로등을 점등하는 가로등 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능기반의 신재생 에너지를 이용하여 가로등 제어 장치
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제1항에 있어서, 상기 인공지능기반의 신재생 에너지를 이용하여 가로등 제어 장치는신재생 에너지의 실측 발전량과 상기 도출된 MPPT 발전량의 차를 토대로 MPPT 발전량의 오차를 추출하고 추출된 오차 MPPT 발전량이 기 정해진 임계범위를 벗어나는 경우 경고 메시지를 생성하는 알람부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능기반의 신재생 에너지를 이용하여 가로등 제어 장치
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제2항에 있어서, 상기 인공지능기반의 신재생 에너지를 이용하여 가로등 제어 장치는 상기 추출된 오차 MPPT 발전량이 기 정해진 임계범위를 벗어나는 경우 인공지능을 이용하여 신재생 에너지의 MPPT 발전량을 추정하고 추정 발전량과 실측 발전량의 차를 토대로 추정 발전량에 대한 오차 발전량을 추출하고 추출된 추정 발전량으로 추정 발전량의 오차 발전량을 보정하며 보정된 추정 발전량으로 가로등 점등 최적 시간 연산부로 전달하는 보정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능기반의 신재생 에너지를 이용하여 가로등 제어 장치
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제3항에 있어서, 상기 보정부는,소정 주기로 수집된 날씨정보와 연산된 MPPT 발전량을 기반으로 생성된 인공지능 모델을 구축하는 인공지능모델 구축모듈;입력된 날씨정보 및 인공지능 모델을 토대로 MPPT 발전량을 추정하는 추정 발전량 도출모듈;추정 발전량과 실측 발전량의 차로 추정 발전량의 오차를 도출하는 추정 발전량 오차 도출모듈; 및도출된 추정 발전량의 오차로 추정 발전량을 보정하고 보정된 추정 발전량을 가로등 점등 최적 시간 연산부로 전달하는 보정모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능기반의 신재생 에너지를 이용하여 가로등 제어 장치
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제3항에 있어서, 상기 가로등 점등 최적 시간 연산부는우기, 하기, 및 동절기를 포함하는 일자 별 배터리 충전전압 및 가로등 소비전력, 및 보정된 MPPT 발전량을 토대로 도출되는 것을 특징으로 하는 인공지능기반의 신재생 에너지를 이용하여 가로등 제어 장치
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제5항에 있어서, 상기 날씨정보는 일출, 일몰, 외기온도 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 인공지능기반의 신재생 에너지를 이용하여 가로등 제어 장치
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소정 주기로 전달받은 날씨정보를 수집하고 수집된 날씨정보를 토대로 신재생 에너지의 MPPT(Maximum power point tracking) 발전량을 도출하는 MPPT 발전량 도출단계; 일자 별 가로등 정보를 수집한 다음 수집된 가로등 정보와 도출된 MPPT 발전량을 토대로 일자 별 가로등 점등 최적 시간을 연산하는 가로등 점등 최적 시간 연산단계; 및 상기 신재생 에너지의 MPPT 발전량을 가로등의 배터리에 충전한 다음 배터리 충전전압으로 가로등 점등 최적 시간 동안 가로등을 점등하는 가로등 제어단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능기반의 신재생 에너지를 이용하여 가로등 제어 방법
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제6항에 있어서, 상기 인공지능기반의 신재생 에너지를 이용한 가로등 제어 방법은신재생 에너지의 실측 발전량과 MPPT 발전량의 차를 토대로 MPPT 발전량에 대한 오차를 추출하고 추출된 MPPT 발전량에 대한 오차가 기 정해진 임계범위를 벗어나는 경우 경고 메시지를 생성하는 알람단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능기반의 신재생 에너지를 이용하여 가로등 제어 방법
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제8항에 있어서, 상기 인공지능기반의 신재생 에너지를 이용한 가로등 제어 방법은, 추출된 MPPT 발전량에 대한 오차가 기 정해진 임계범위를 벗어나는 경우 인공지능 기반으로 신재생 에너지의 MPPT 발전량을 추정하고 신재생 에너지의 추정 발전량과 실측 발전량의 차를 토대로 추정 발전량의 오차를 추출하고 추출된 추정 발전량에 대한 오차를 보정하는 보정단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능기반의 신재생 에너지를 이용하여 가로등 제어 방법
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제9항에 있어서, 상기 보정단계는, 소정 주기로 수집된 날씨정보와 연산된 MPPT 발전량을 기반으로 인공지능 모델을 구축하는 단계;입력된 날씨정보에 대한 인공지능 모델을 토대로 MPPT 발전량을 추정하여 추정 발전량을 도출하는 단계;추정 발전량과 실측 발전량의 차로 추정 발전량의 오차를 도출하는 단계; 및도출된 추정 발전량의 오차로 추정 발전량을 보정하고 보정된 추정 발전량을 가로등 점등 최적시간 연산부로 전달하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능기반의 신재생 에너지를 이용하여 가로등 제어 방법
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제10항에 있어서, 상기 가로등 점등 최적 시간 연산단계는우기, 하기, 및 동절기를 포함하는 일자 별 배터리 충전전압과, 가로등 소비전력과, 연산된 MPPT 발전량 및 보정된 추정 발전량 중 하나를 토대로 가로등 점등 최적 시간을 도출하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 인공지능기반의 신재생 에너지를 이용하여 가로등 제어 방법
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제9항에 있어서, 상기 날씨정보는 일출, 일몰, 외기온도 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 인공지능기반의 신재생 에너지를 이용하여 가로등 제어 방법
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제7항 내지 제12항 중 한 항의 인공지능기반의 신재생 에너지를 이용하여 가로등 제어 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되고 컴퓨터에서 판단 가능한 기록매체
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