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번역 기반 문장 데이터 변형과 딥러닝 보정을 이용한 문장 분류 데이터 증강 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022008407
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 번역 기반 문장 데이터 변형과 딥러닝 보정을 이용한 문장 분류 데이터 증강 방법 및 장치가 제시된다. 일 실시예에 따른 컴퓨터 장치를 통해 구현되는 번역 기반 문장 데이터 변형과 딥러닝 보정을 이용한 문장 분류 데이터 증강 방법은, 원본 문장을 번역기에 입력하여 변형 문장을 생성하는 단계; 상기 변형 문장을 학습된 딥러닝 모델에 입력하여 변형 문장 라벨을 예측하는 단계; 상기 원본 문장의 라벨과 상기 변형 문장 라벨을 비교하는 단계; 및 상기 원본 문장의 라벨과 상기 변형 문장 라벨이 일치하는 경우, 상기 변형 문장 라벨을 증강 문장으로 추가하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 5/02 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 5/022(2013.01) G06N 5/025(2013.01) G06F 40/56(2013.01) G06F 40/58(2013.01)
출원번호/일자 1020200171891 (2020.12.10)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0082224 (2022.06.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.10)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최원익 인천광역시 연수구
2 이상원 세종특별자치시 보람로 **,

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.12.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-1338802-90
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번호 청구항
1 1
컴퓨터 장치를 통해 구현되는 번역 기반 문장 데이터 변형과 딥러닝 보정을 이용한 문장 분류 데이터 증강 방법에 있어서, 원본 문장을 번역기에 입력하여 변형 문장을 생성하는 단계; 상기 변형 문장을 학습된 딥러닝 모델에 입력하여 변형 문장 라벨을 예측하는 단계; 상기 원본 문장의 라벨과 상기 변형 문장 라벨을 비교하는 단계; 및 상기 원본 문장의 라벨과 상기 변형 문장 라벨이 일치하는 경우, 상기 변형 문장 라벨을 증강 문장으로 추가하는 단계를 포함하는, 문장 분류 데이터 증강 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 원본 문장을 딥러닝 모델에 입력하여 학습하는 단계를 더 포함하는, 문장 분류 데이터 증강 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 딥러닝 모델은, CNN(Convolutional Neural Network) 및 RNN(Recurrent Neural Network)을 병렬로 사용하여, 입력된 상기 원본 문장 또는 상기 변형 문장의 라벨을 출력하는 것을 특징으로 하는, 문장 분류 데이터 증강 방법
4 4
번역 기반 문장 데이터 변형과 딥러닝 보정을 이용한 문장 분류 데이터 증강 장치에 있어서, 원본 문장을 번역기에 입력하여 변형 문장을 생성하는 변형 문장 생성부; 상기 변형 문장을 학습된 딥러닝 모델에 입력하여 변형 문장 라벨을 예측하는 변형 문장 라벨 예측부; 상기 원본 문장의 라벨과 상기 변형 문장 라벨을 비교하는 판단부; 및 상기 원본 문장의 라벨과 상기 변형 문장 라벨이 일치하는 경우, 상기 변형 문장 라벨을 증강 문장으로 추가하는 증강 문장부를 포함하는, 문장 분류 데이터 증강 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 원본 문장을 딥러닝 모델에 입력하여 학습하는 딥러닝 모델 학습부를 더 포함하는, 문장 분류 데이터 증강 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 인하대학교 기초 . 원천기술 개발사업 [Ezbaro] 디지털 컴패니언 기반의 고령자 모니터링 및 대응 소프트웨어 기술 개발