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전력거래소의 데이터 서버에 접속하여 해당 전력거래소의 데이터 서버에서 전력 거래량에 대한 샘플 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 샘플 데이터를 토대로 소비 전력량을 예측하기 위한 신경망 모델을 구축하는 모델 생성부; 및상기 신경망 모델을 이용하여, 입력된 예측일의 소비 전력량에 대한 예측값을 산출하는 전력량 산출부;를 구비하는,전력량 예측 시스템
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제1항에 있어서, 상기 데이터 수집부는 사용자로부터 상기 예측일에 대한 전력량 예측 작업을 요청받은 예측 시작 시점으로부터 기설정된 수집기간 이전까지의 상기 샘플 데이터를 상기 전력거래소의 데이터 서버에서 수집하는, 전력량 예측 시스템
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제2항에 있어서, 상기 수집기간은 1년인,전력량 예측 시스템
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제2항에 있어서, 상기 데이터 수집부는 상기 전력거래소의 데이터 서버에서 수집된 데이터를, 월별, 달별, 일별로 분류하여 상기 샘플 데이터를 각각 생성하는, 전력량 예측 시스템
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제4항에 있어서, 상기 데이터 수집부는 상기 전력거래소의 데이터 서버에서 수집된 데이터를, 공휴일별로 분류하여 상기 샘플 데이터를 생성하는,전력량 예측 시스템
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제4항에 있어서, 상기 데이터 수집부는 상기 전력거래소의 데이터 서버에서 수집된 데이터를, 음력 기준 공휴일과 양력 기준 공휴일 별로 각각 분류하여 상기 샘플 데이터를 생성하는,전력량 예측 시스템
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제4항에 있어서, 상기 데이터 수집부는 기상관측기관의 데이터 서버에 접속하여, 상기 예측 시작 시점으로부터 상기 수집기간 이전까지의 기상 데이터를 수집하고, 시간을 기준으로 해당 기상 데이터를 상기 전력거래소의 데이터 서버에서 수집된 데이터와 상호 매칭하여 상기 샘플 데이터를 생성하는, 전력량 예측 시스템
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전력거래소의 데이터 서버에 접속하여 해당 전력거래소의 데이터 서버에서 전력 거래량에 대한 샘플 데이터를 수집하는 데이터 수집단계;상기 샘플 데이터를 토대로 소비 전력량을 예측하기 위한 신경망 모델을 구축하는 모델 생성단계; 및상기 신경망 모델을 이용하여, 입력된 예측일의 소비 전력량에 대한 예측값을 산출하는 전력량 산출단계;를 포함하는,전력량 예측 방법
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제8항에 있어서,상기 데이터 수집단계에서는, 사용자로부터 상기 예측일에 대한 전력량 예측 작업을 요청받은 예측 시작 시점으로부터 기설정된 수집기간 이전까지의 상기 샘플 데이터를 상기 전력거래소의 데이터 서버에서 수집하는,전력량 예측 방법
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제9항에 있어서, 상기 수집기간은 1년인,전력량 예측 방법
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제9항에 있어서, 상기 데이터 수집단계에서는, 상기 전력거래소의 데이터 서버에 수집된 데이터를, 월별, 달별, 일별로 분류하여 상기 샘플 데이터를 각각 생성하는,전력량 예측 시스템
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제11항에 있어서, 상기 데이터 수집단계에서는 상기 전력거래소의 데이터 서버에서 수집된 데이터를, 공휴일별로 분류하여 상기 샘플 데이터를 생성하는,전력량 예측 시스템
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제11항에 있어서, 상기 데이터 수집단계에서는, 상기 전력거래소의 데이터 서버에 수집된 데이터를, 음력 기준 공휴일과 양력 기준 공휴일 별로 각각 분류하여 상기 샘플 데이터를 생성하는,전력량 예측 방법
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제11항에 있어서, 상기 데이터 수집단계에서는, 기상관측기관의 데이터 서버에 접속하여, 상기 예측 시작 시점으로부터 상기 수집기간 이전까지의 기상 데이터를 수집하고, 시간을 기준으로 해당 기상 데이터를 상기 전력거래소의 데이터 서버에서 수집된 데이터와 상호 매칭하여 상기 샘플 데이터를 생성하는,전력량 예측 방법
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