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번역 기반 문장 데이터 변형과 Word2Vec 보정을 이용한 문장 데이터 증강 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022008482
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 번역 기반 문장 데이터 변형과 Word2Vec 보정을 이용한 문장 데이터 증강 방법 및 장치가 제시된다. 일 실시예에 따른 컴퓨터 장치를 통해 구현되는 Word2Vec 보정을 이용한 문장 데이터 증강 방법은, 원본 문장 및 상기 원본 문장의 변형 문장의 단어를 미리 학습된 Word2Vec에 입력하여 벡터로 변환하여, 원본 문장 단어의 벡터 및 변형 문장 단어의 벡터를 획득하는 단계; 상기 Word2Vec의 벡터 공간에서 변환된 상기 원본 문장 단어의 벡터 및 상기 변형 문장 단어의 벡터의 중간 벡터에서 가장 가까운 벡터를 선택하는 단계; 및 선택된 상기 벡터를 상기 Word2Vec을 통해 단어로 변환하고, 상기 단어를 순서대로 나열하여 증강 문장을 생성하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06N 5/02 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06N 5/022(2013.01) G06F 40/151(2013.01) G06F 40/279(2013.01) G06F 40/56(2013.01) G06F 40/58(2013.01)
출원번호/일자 1020200172972 (2020.12.11)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0083094 (2022.06.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.11)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최원익 인천광역시 연수구
2 이상원 세종특별자치시 보람로 **,

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.12.11 수리 (Accepted) 1-1-2020-1345076-13
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번호 청구항
1 1
컴퓨터 장치를 통해 구현되는 Word2Vec 보정을 이용한 문장 데이터 증강 방법에 있어서, 원본 문장 및 상기 원본 문장의 변형 문장의 단어를 미리 학습된 Word2Vec에 입력하여 벡터로 변환하여, 원본 문장 단어의 벡터 및 변형 문장 단어의 벡터를 획득하는 단계; 상기 Word2Vec의 벡터 공간에서 변환된 상기 원본 문장 단어의 벡터 및 상기 변형 문장 단어의 벡터의 중간 벡터에서 가장 가까운 벡터를 선택하는 단계; 및 선택된 상기 벡터를 상기 Word2Vec을 통해 단어로 변환하고, 상기 단어를 순서대로 나열하여 증강 문장을 생성하는 단계를 포함하는, 문장 데이터 증강 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 원본 문장을 번역기에 입력하여 상기 변형 문장을 생성하는 단계를 더 포함하는, 문장 데이터 증강 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 원본 문장을 상기 Word2Vec에 입력하여 단어를 벡터로 변환하도록 학습하는 단계를 더 포함하는, 문장 분류 데이터 증강 방법
4 4
Word2Vec 보정을 이용한 문장 데이터 증강 장치에 있어서, 원본 문장 및 상기 원본 문장의 변형 문장의 단어를 미리 학습된 Word2Vec에 입력하여 벡터로 변환하여, 원본 문장 단어의 벡터 및 변형 문장 단어의 벡터를 획득하는 벡터화부; 상기 Word2Vec의 벡터 공간에서 변환된 상기 원본 문장 단어의 벡터 및 상기 변형 문장 단어의 벡터의 중간 벡터에서 가장 가까운 벡터를 선택하는 벡터 선택부; 및 선택된 상기 벡터를 상기 Word2Vec을 통해 단어로 변환하고, 상기 단어를 순서대로 나열하여 증강 문장을 생성하는 증강 문장 생성부를 포함하는, 문장 데이터 증강 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 원본 문장을 번역기에 입력하여 상기 변형 문장을 생성하는 변형 문장 생성부를 더 포함하는, 문장 데이터 증강 장치
지정국 정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 인하대학교 기초 . 원천기술 개발사업 [Ezbaro] 디지털 컴패니언 기반의 고령자 모니터링 및 대응 소프트웨어 기술 개발