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공정흐름도 인덱싱 장치로서, 프로세서; 및상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 배관, 밸브 및 계기를 포함하는 엘리먼트들 각각에 대한 이미지 및 상세 정보를 포함하는 학습 데이터 셋을 생성하고, 상기 생성된 학습 데이터 셋을 이용하여 신경망 모델을 학습하고, 상기 학습된 신경망 모델에 공정흐름도를 입력하여 상기 공정흐름도에 포함되는 엘리먼트를 추출하고, 상기 추출된 엘리먼트에 상응하는 제어시스템 일람표을 생성하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 공정흐름도 인덱싱 장치
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제1항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 계기에 대해, 계기의 속성에 따라 전처리 과정을 수행하여 학습 데이터 셋을 생성하는 공정흐름도 인덱싱 장치
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제2항에 있어서, 상기 계기는, 상기 계기의 속성에 따라 하나의 엘리먼트로 구성되는 제1 계기 및 복수의 엘리먼트로 구성되는 제2 계기로 구분되고, 상기 제2 계기에 대한 학습 데이터는 상기 복수의 엘리먼트 각각에 대한 이미지 및 상세 정보의 조합으로 구성되는 공정흐름도 인덱싱 장치
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제1항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 학습된 신경망 모델에서 추출하지 못한 엘리먼트에 대한 이미지 및 상세 정보를 상기 학습 데이터 셋에 추가하고, 상기 추가된 학습 데이터 셋을 이용하여 상기 신경망 모델을 학습하는 공정흐름도 인덱싱 장치
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제1항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 학습된 신경망 모델에서 추출하는 엘리먼트의 종류에 따라 서로 다른 색상의 경계 박스를 설정하는 공정흐름도 인덱싱 장치
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프로세서 및 메모리를 포함하는 장치에서 공정흐름도를 인덱싱하는 방법으로서, 배관, 밸브 및 계기를 포함하는 엘리먼트들 각각에 대한 이미지 및 상세 정보를 포함하는 학습 데이터 셋을 생성하는 단계; 상기 생성된 학습 데이터 셋을 이용하여 신경망 모델을 학습하는 단계; 상기 학습된 신경망 모델에 공정흐름도를 입력하여 상기 공정흐름도에 포함되는 엘리먼트를 추출하는 단계; 및상기 추출된 엘리먼트에 상응하는 제어시스템 일람표을 생성하는 단계를 포함하는 공정흐름도 인덱싱 방법
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제6항에 있어서, 상기 학습 데이터 셋 생성 단계는, 상기 계기에 대해, 계기의 속성에 따라 전처리 과정을 수행하여 학습 데이터 셋을 생성하는 공정흐름도 인덱싱 방법
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제7항에 있어서, 상기 계기는, 상기 계기의 속성에 따라 하나의 엘리먼트로 구성되는 제1 계기 및 복수의 엘리먼트로 구성되는 제2 계기로 구분되고, 상기 제2 계기에 대한 학습 데이터는 상기 복수의 엘리먼트 각각에 대한 이미지 및 상세 정보의 조합으로 구성되는 공정흐름도 인덱싱 방법
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제6항에 있어서, 상기 학습된 신경망 모델에서 추출하지 못한 엘리먼트에 대한 이미지 및 상세 정보를 상기 학습 데이터 셋에 추가하는 단계를 더 포함하되, 상기 신경망 모델을 학습하는 단계는, 상기 추가된 학습 데이터 셋을 이용하여 상기 신경망 모델을 학습하는 공정흐름도 인덱싱 방법
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제6항에 따른 방법을 수행하는 컴퓨터 판독 가능한 프로그램
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