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인공지능 기반 PLC 모듈을 활용한 양품/불량품 판별 방법에 있어서,클라우드가 양품 데이터와 불량품 데이터를 수집하여 데이터셋을 저장하는 데이터 수집단계;상기 클라우드가 설정된 모델을 이용하여 상기 데이터셋을 학습하고 학습된 모델을 인공지능 기반 양품/불량품 판별 모델로 저장하는 클라우드 처리단계;래더 컴퓨터가 제품의 양품/불량품 판별을 위해 논리 제어 장치(PLC)를 제어하기 위한 래더 프로그램을 입력받아 상기 논리 제어 장치(PLC)로 전송하는 래더 프로그램 입력단계;상기 논리 제어 장치(PLC)가 수신받은 상기 래더 프로그램에 따라 상기 클라우드로부터 상기 인공지능 기반 양품/불량품 판별 모델을 다운받아 인공지능 기반 PLC 모듈에 설정하는 모델 설정 단계 및상기 인공지능 기반 PLC 모듈이 상기 논리 제어 장치(PLC)로부터 판별 시작 신호를 수신받아 제품에 대한 양품/불량품 판별을 수행하는 판별단계를 포함하는 양품/불량품 판별 방법
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제1항에 있어서,상기 데이터 수집단계는,상기 클라우드가 상기 인공지능 기반 PLC 모듈로 데이터 수집 요청 신호를 전송하면, 상기 인공지능 기반 PLC 모듈이 제품을 촬영하여 양품 데이터 또는 불량품 데이터를 얻을 수 있는 센서를 작동시켜, 양품 데이터와 불량품 데이터가 수집되도록 하는 것을 특징으로 하는 양품/불량품 판별 방법
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제1항에 있어서,상기 데이터 수집단계는,상기 클라우드에서 양품/불량품 판별을 수행할 제품에 따라 제품군, 모델명, 학습방식(인공지능 기반 모델)이 설정되어, 양품 데이터와 불량품 데이터를 수집하며,수집된 데이터셋을 라벨로 저장할 수 있는 것을 특징으로 하는 양품/불량품 판별 방법
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제1항에 있어서,상기 클라우드 처리단계는,학습된 모델을 검증하고 테스트 한 다음 인공지능 기반 양품/불량품 판별 모델로 저장하되,상기 데이터셋을 8:1:1로 나누어, 80%만 학습에 사용하고, 10%를 검증에 사용하고 나머지 10%를 테스트에 사용하는 것을 특징으로 하는 양품/불량품 판별 방법
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제1항에 있어서,상기 판별단계는,상기 인공지능 기반 PLC 모듈이 상기 논리 제어 장치(PLC)로부터 상기 래더 프로그램에 따라 절차적으로 통신 프로토콜을 통해 신호를 수신받아 양품/불량품 판별을 수행하는 것을 특징으로 하는 양품/불량품 판별 방법
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제1항에 있어서,상기 래더 프로그램의 통신 프로토콜은,바이트 단위로 Function Code, data, CRC를 포함하는 패킷 구조를 기반으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 양품/불량품 판별 방법
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제6항에 있어서,상기 Function Code는,상기 래더 프로그램의 양품/불량품 판별 절차에 따라 바이트 단위로 설정되는 것을 특징으로 하는 양품/불량품 판별 방법
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인공지능 기반 PLC 모듈을 활용한 양품/불량품 판별 시스템에 있어서,양품 데이터와 불량품 데이터를 수집하여 데이터셋을 저장하고, 상기 데이터셋을 이용하여 학습된 인공지능 기반 양품/불량품 판별 모델로 저장하는 클라우드;제품의 양품/불량품 판별을 위해 논리 제어 장치(PLC)를 제어하기 위한 래더 프로그램을 입력받는 래더 컴퓨터;생산 현장을 제어하고 감시할 수 있으며, 상기 래더 컴퓨터로부터 상기 래더 프로그램을 수신받아 상기 클라우드에서 인공지능 기반 양품/불량품 판별 모델을 다운받는 논리 제어 장치(PLC) 및상기 논리 제어 장치(PLC)에 의해 상기 인공지능 기반 양품/불량품 판별 모델이 설정되고, 설정된 인공지능 기반 양품/불량품 판별 모델을 통해 제품에 대한 양품/불량품 판별을 수행하는 인공지능 기반 PLC 모듈을 포함하는 양품/불량품 판별 시스템
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