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방사관(corona radiate) 경색 환자의 운동 기능 회복 예후를 예측하는 장치에 있어서,복수의 환자 별로, 발병일로부터 기준 기간 이내에 관측된 환자의 방사관 영역에 대응한 MRI 이미지를 수집하는 데이터 수집부;상기 환자에 대응하여 수집된 MRI 이미지를 입력 데이터로 하고, 발병일로부터 설정 기간 경과 후에 상기 환자로부터 관측된 운동 기능 점수를 출력 데이터로 하여 예측 모델을 학습하는 모델 학습부;분석 대상 환자에 대한 방사관 영역의 MRI 이미지를 획득하는 이미지 획득부; 및상기 획득한 방사관 영역의 MRI 이미지를 상기 예측 모델에 적용하여, 현재로부터 설정 기간 경과 후의 미래 시점에 대한 분석 대상 환자의 운동 기능 점수를 예측하는 예측부를 포함하는 방사관 경색 환자의 운동 기능 회복 예후 예측 장치
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청구항 1에 있어서,상기 예측된 운동 기능 점수를 임계값과 비교하여 운동 기능의 회복 가능성 여부를 판단하는 판단부를 더 포함하는 방사관 경색 환자의 운동 기능 회복 예후 예측 장치
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청구항 2에 있어서,상기 이미지 획득부는,상기 분석 대상 환자의 방사관 영역에 대응된 복수의 MRI 이미지를 획득하고,상기 판단부는,상기 복수의 MRI 이미지에 대응하여 각각 예측된 복수의 운동 기능 점수 중에서 과반수가 임계값 이상인 경우 운동 기능의 회복 가능성이 있는 것으로 판단하는 방사관 경색 환자의 운동 기능 회복 예후 예측 장치
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청구항 1에 있어서,상기 기준 기간은 30일 이내이고, 상기 설정 기간은 6개월 이상인 방사관 경색 환자의 운동 기능 회복 예후 예측 장치
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청구항 1에 있어서,상기 운동 기능 점수는, 환자로부터 관측된 보행 점수(FAC; Functional Ambulation Category)인 방사관 경색 환자의 운동 기능 회복 예후 예측 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 예측 모델은,합성곱 신경망(CNN) 알고리즘을 통하여 학습된 방사관 경색 환자의 운동 기능 회복 예후 예측 장치
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방사관(corona radiate) 경색 환자의 운동 기능 회복 예후 예측 장치를 이용한 운동 기능 회복 예후 예측 장치에 있어서,복수의 환자 별로, 발병일로부터 기준 기간 이내에 관측된 환자의 방사관 영역에 대응한 MRI 이미지를 수집하는 단계;상기 환자에 대응하여 수집된 MRI 이미지를 입력 데이터로 하고, 발병일로부터 설정 기간 경과 후에 상기 환자로부터 관측된 운동 기능 점수를 출력 데이터로 하여 예측 모델을 학습하는 단계;분석 대상 환자에 대한 방사관 영역의 MRI 이미지를 획득하는 단계; 및상기 획득한 방사관 영역의 MRI 이미지를 상기 예측 모델에 적용하여, 현재로부터 설정 기간 경과 후의 미래 시점에 대한 분석 대상 환자의 운동 기능 점수를 예측하는 단계를 포함하는 방사관 경색 환자의 운동 기능 회복 예후 예측 방법
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청구항 7에 있어서,상기 예측된 운동 기능 점수를 임계값과 비교하여 운동 기능의 회복 가능성 여부를 판단하는 단계를 더 포함하는 방사관 경색 환자의 운동 기능 회복 예후 예측 방법
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청구항 8에 있어서,상기 MRI 이미지를 획득하는 단계는,상기 분석 대상 환자의 방사관 영역에 대응된 복수의 MRI 이미지를 획득하고,상기 판단하는 단계는,상기 복수의 MRI 이미지에 대응하여 각각 예측된 복수의 운동 기능 점수 중에서 과반수가 임계값 이상인 경우 운동 기능의 회복 가능성이 있는 것으로 판단하는 방사관 경색 환자의 운동 기능 회복 예후 예측 방법
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청구항 7에 있어서,상기 운동 기능 점수는, 환자로부터 관측된 보행 점수(FAC; Functional Ambulation Category)인 방사관 경색 환자의 운동 기능 회복 예후 예측 방법
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