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혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022008705
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 방법 및 장치에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 방법은, 시공간 인코딩 영역에서 자기공명영상 데이터를 획득하는 단계, 상기 획득된 자기공명영상 데이터로부터 시간 도메인의 신호 강도에 기반하여 거시 혈관계와 미세 혈관계를 분리하는 단계, 및 상기 자기공명영상 데이터로부터 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도를 복원하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 5/055 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G01R 33/56 (2006.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01)
CPC A61B 5/055(2013.01) A61B 5/0033(2013.01) A61B 5/72(2013.01) G01R 33/5608(2013.01) G01R 33/5601(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 5/001(2013.01) G16H 30/40(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G06T 2207/10088(2013.01) G06T 2207/30101(2013.01)
출원번호/일자 1020200176809 (2020.12.16)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0086396 (2022.06.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.16)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박재석 경기도 수원시 영통구
2 박준식 경기도 안양시 만안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-1370371-53
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2021.01.18 수리 (Accepted) 1-1-2021-0063606-86
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.08.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.11.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0015600-03
5 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.01.12 수리 (Accepted) 1-1-2022-0041817-32
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.01.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0078538-01
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.03.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0333342-73
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2022-0333341-27
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 복원 장치에 의해 수행되는 영상 복원 방법에 있어서, 시공간 인코딩 영역에서 자기공명영상 데이터를 획득하는 단계; 상기 획득된 자기공명영상 데이터로부터 시간 도메인의 신호 강도에 기반하여 거시 혈관계와 미세 혈관계를 분리하는 단계; 및 상기 자기공명영상 데이터로부터 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도를 복원하는 단계를 포함하는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 자기공명영상 데이터를 획득하는 단계는, 단일 조영제 투입을 통한 단일 조영증강 데이터로부터 자기공명영상 데이터를 획득하는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 자기공명영상 데이터를 획득하는 단계는, 시공간 인코딩 영역에서 카르테시안 격자에서의 언더 샘플링 또는 임의의 언더 샘플링 방식을 이용하여 자기공명영상 데이터를 획득하는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 거시 혈관계와 미세 혈관계를 분리하는 단계는, 상기 획득된 자기공명영상 데이터에서 정적배경 영상 데이터가 억제된 자기공명영상 데이터로부터 거시 혈관계와 미세 혈관계를 분리하는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 거시 혈관계와 미세 혈관계를 분리하는 단계는, 상기 획득된 자기공명영상 데이터에서 각 프레임 주변 시간의 기설정된 주파수 대역에 대한 고주파수 데이터를 공유하여 거시 혈관계와 미세 혈관계를 분리하는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 거시 혈관계와 미세 혈관계를 분리하는 단계는, 상기 획득된 자기공명영상 데이터에서 각 픽셀의 시간 도메인의 신호 강도에 기반하여 대역 필터 함수를 이용하여 거시 혈관계와 미세 혈관계를 분리하는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 대역 필터 함수는, 복수 단층의 영상 또는 복수 환자의 영상을 이용하여 정의되는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 거시 혈관계와 미세 혈관계를 분리하는 단계는, 거시 혈관계와 미세 혈관계에 적용될 영상 복원과 관련된 파라미터의 페널티(penality)의 가중치를 혈관계 다형성 선정보에 기반하여 다르게 조정하여 각 혈관계에 적용하는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 복원하는 단계는, 혈관계 다형성 선정보와 상기 자기공명영상 데이터의 위상정보를 사전정보로 이용한 미세 혈관계의 비지도 패턴 분석법을 결합하여 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도를 복원하는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 복원하는 단계는, 주성분 분석, 독립 성분 분석 및 비음수 행렬 분해 중에서 어느 하나의 비지도 패턴 분석을 이용하여 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도를 복원하는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 방법
11 11
하나 이상의 프로그램을 저장하는 메모리; 및 상기 저장된 하나 이상의 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 시공간 인코딩 영역에서 자기공명영상 데이터를 획득하고, 상기 획득된 자기공명영상 데이터로부터 시간 도메인의 신호 강도에 기반하여 거시 혈관계와 미세 혈관계를 분리하고, 상기 자기공명영상 데이터로부터 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도를 복원하는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 장치
12 12
제11항에 있어서, 상기 프로세서는, 단일 조영제 투입을 통한 단일 조영증강 데이터로부터 자기공명영상 데이터를 획득하는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 장치
13 13
제11항에 있어서, 상기 프로세서는, 시공간 인코딩 영역에서 카르테시안 격자에서의 언더 샘플링 또는 임의의 언더 샘플링 방식을 이용하여 자기공명영상 데이터를 획득하는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 장치
14 14
제11항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 획득된 자기공명영상 데이터에서 정적배경 영상 데이터가 억제된 자기공명영상 데이터로부터 거시 혈관계와 미세 혈관계를 분리하는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 장치
15 15
제11항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 획득된 자기공명영상 데이터에서 각 프레임 주변 시간의 기설정된 주파수 대역에 대한 고주파수 데이터를 공유하여 거시 혈관계와 미세 혈관계를 분리하는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 장치
16 16
제11항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 획득된 자기공명영상 데이터에서 각 픽셀의 시간 도메인의 신호 강도에 기반하여 대역 필터 함수를 이용하여 거시 혈관계와 미세 혈관계를 분리하는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 장치
17 17
제16항에 있어서,상기 대역 필터 함수는, 복수 단층의 영상 또는 복수 환자의 영상을 이용하여 정의되는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 장치
18 18
제11항에 있어서,상기 프로세서는, 거시 혈관계와 미세 혈관계에 적용될 영상 복원과 관련된 파라미터의 페널티(penality)의 가중치를 혈관계 다형성 선정보에 기반하여 다르게 조정하여 각 혈관계에 적용하는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 장치
19 19
제11항에 있어서,상기 프로세서는, 혈관계 다형성 선정보와 상기 자기공명영상 데이터의 위상정보를 사전정보로 이용한 미세 혈관계의 비지도 패턴 분석법을 결합하여 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도를 복원하는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 장치
20 20
제11항에 있어서,상기 프로세서는, 주성분 분석, 독립 성분 분석 및 비음수 행렬 분해 중에서 어느 하나의 비지도 패턴 분석을 이용하여 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도를 복원하는, 혈관계 다형성 선정보를 이용한 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도의 영상 복원 장치
21 21
프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금 방법을 실행하게 하는 명령어들을 저장하기 위한 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 방법은: 시공간 인코딩 영역에서 자기공명영상 데이터를 획득하는 단계; 상기 획득된 자기공명영상 데이터로부터 시간 도메인의 신호 강도에 기반하여 거시 혈관계와 미세 혈관계를 분리하는 단계; 및 상기 자기공명영상 데이터로부터 구조적 거시 혈관계와 미세 혈관계의 기능적 지도를 복원하는 단계를 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 보건복지부 성균관대학교산학협력단 국가치매극복기술개발(R&D) 치매 진단용 뇌혈관장벽 투과도 정량화를 위한 고민감도 MRI 기술 개발 및 고도화
2 다부처 성균관대학교 산학협력단 범부처전주기의료기기연구개발사업(R&D) (참여2)뇌종양 진단 및 치료 정밀화를 위한 인공지능 기반 분자영상 통합분석 플랫폼 개발