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클러스터링 기법을 이용한 마이크로그리드 내 수용가 전력수요 예측장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022008852
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 클러스터링 기법을 이용한 마이크로그리드 내 수용가 전력수요 예측장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 전력수요 예측장치는 마이크로그리드 내의 수용가에 대한 전력 사용패턴 정보를 입력받는 입력부 및 입력부로부터 입력된 전력 사용패턴 정보를 클러스터링하여 전력사용 대표패턴을 생성하고, 전력사용 대표패턴별로 그룹핑된 데이터를 이용하여 예측모델을 생성하는 제어부를 포함한다.
Int. CL H02J 3/00 (2006.01.01) G06Q 50/06 (2012.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC H02J 3/003(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06N 20/00(2013.01) Y04S 40/20(2013.01) Y04S 10/50(2013.01)
출원번호/일자 1020200177952 (2020.12.18)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0088534 (2022.06.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.28)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오성문 광주광역시 광산구
2 박병철 광주광역시 광산구
3 정규창 광주광역시 광산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박종한 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 * (구로동, 에이스하이엔드타워*차) ***호(한림특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-1377328-18
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.12.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-1418043-07
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.02.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
마이크로그리드 내의 수용가에 대한 전력 사용패턴 정보를 입력받는 입력부; 및상기 입력부로부터 입력된 전력 사용패턴 정보를 클러스터링하여 전력사용 대표패턴을 생성하고, 상기 전력사용 대표패턴별로 그룹핑된 데이터를 이용하여 예측모델을 생성하는 제어부;를 포함하는 클러스터링 기법을 이용한 마이크로그리드 내 수용가 전력수요 예측장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 제어부는,상기 생성된 예측모델을 이용하여 상기 그룹핑된 데이터별로 전력수요에 대한 예측을 하는 것을 특징으로 하는 클러스터링 기법을 이용한 마이크로그리드 내 수용가 전력수요 예측장치
3 3
제 1항에 있어서,상기 제어부는,상기 전력 사용패턴 정보에 포함된 일일 전력데이터에서 부하시간대의 통계값인 평균, 최대, 최소, 첨도 및 왜도 중 적어도 하나를 클러스터링 파라미터로 선정하여 상기 클러스터링을 수행하는 것을 특징으로 하는 클러스터링 기법을 이용한 마이크로그리드 내 수용가 전력수요 예측장치
4 4
제 1항에 있어서,상기 제어부는,기계학습 중 회귀특성을 이용하여 상기 예측모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 클러스터링 기법을 이용한 마이크로그리드 내 수용가 전력수요 예측장치
5 5
제 4항에 있어서,상기 제어부는,시계열 데이터의 특성에 따라 과거 데이터를 입력으로 더 이용하여 상기 예측모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 클러스터링 기법을 이용한 마이크로그리드 내 수용가 전력수요 예측장치
6 6
전력수요 예측장치가 전력 사용패턴 정보를 클러스터링하여 전력사용 대표패턴을 생성하는 단계; 및상기 전력수요 예측장치가 상기 전력사용 대표패턴별로 그룹핑된 데이터를 이용하여 예측모델을 생성하는 단계;를 포함하는 클러스터링 기법을 이용한 마이크로그리드 내 수용가 전력수요 예측방법
7 7
제 7항에 있어서,상기 전력사용 대표패턴을 생성하는 단계 이전에,상기 전력수요 예측장치가 마이크로그리드 내의 수용가에 대한 전력 사용패턴 정보를 입력받는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클러스터링 기법을 이용한 마이크로그리드 내 수용가 전력수요 예측방법
8 8
제 7항에 있어서,상기 예측모델을 생성하는 단계 이후에,상기 생성된 예측모델을 이용하여 상기 그룹핑된 데이터별로 전력수요에 대한 예측을 하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클러스터링 기법을 이용한 마이크로그리드 내 수용가 전력수요 예측방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.