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일일 피크 절감을 위한 ESS 스케줄링 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022008854
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 일일 피크 절감을 위한 ESS 스케줄링 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 ESS 스케줄링 장치는 과거 전력수요 데이터를 수신받는 통신부 및 수신된 과거 전력수요 데이터를 이용하여 기 설정된 일자의 24시간에 대한 전력수요를 예측하고, 예측된 전력수요 및 과거 전력수요 데이터를 이용하여 해당 일자의 피크(peak)에 대한 임계값을 추정하며, 예측된 전력수요가 상기 추정된 임계값을 초과하는 경우, 초과된 차이만큼 충전된 ESS의 에너지가 방전되도록 스케줄링한다.
Int. CL H02J 3/32 (2006.01.01) H02J 3/14 (2006.01.01) H02J 3/00 (2006.01.01) G06Q 50/06 (2012.01.01)
CPC H02J 3/32(2013.01) H02J 3/144(2013.01) H02J 3/003(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) Y04S 20/222(2013.01) Y02B 70/3225(2013.01)
출원번호/일자 1020200177951 (2020.12.18)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0088533 (2022.06.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.28)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오성문 광주광역시 광산구
2 박병철 광주광역시 광산구
3 정규창 광주광역시 광산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박종한 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 * (구로동, 에이스하이엔드타워*차) ***호(한림특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-1377327-62
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.12.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-1418026-20
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.03.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
과거 전력수요 데이터를 수신받는 통신부; 및상기 수신된 과거 전력수요 데이터를 이용하여 기 설정된 일자의 24시간에 대한 전력수요를 예측하고, 상기 예측된 전력수요 및 과거 전력수요 데이터를 이용하여 해당 일자의 피크(peak)에 대한 임계값을 추정하며, 상기 예측된 전력수요가 상기 추정된 임계값을 초과하는 경우, 상기 초과된 차이만큼 충전된 ESS의 에너지가 방전되도록 스케줄링하는 일일 피크 절감을 위한 ESS 스케줄링 장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 제어부는,시계열 데이터의 특성을 이용한 인공지능 모델인 전력수요 예측모델을 이용하여 상기 24시간에 대한 전력수요를 예측하는 것을 특징으로 하는 일일 피크 절감을 위한 ESS 스케줄링 장치
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제 1항에 있어서,상기 제어부는,상기 ESS의 용량을 최대로 활용할 수 있는 방전 임계값을 산출하고, 상기 산출된 방전 임계값을 상기 해당 일자의 임계값으로 추정하는 것을 특징으로 하는 일일 피크 절감을 위한 ESS 스케줄링 장치
4 4
제 1항에 있어서,상기 제어부는,수치적 값을 추정하는 회귀 특성을 이용한 인공지능 모델인 임계값 추정모델을 이용하여 상기 해당 일자의 임계값을 예측하는 것을 특징으로 하는 일일 피크 절감을 위한 ESS 스케줄링 장치
5 5
제 1항에 있어서,상기 제어부는,경부하 시간대에 ESS가 충전되도록 스케줄링하고, 중간부하 또는 최대부하 시간대에 전력수요가 상기 임계값보다 높은 경우, 상기 임계값과 상기 전력수요의 차이만큼 방전되도록 스케줄링하는 것을 특징으로 하는 일일 피크 절감을 위한 ESS 스케줄링 장치
6 6
제 1항에 있어서,상제 제어부는,상기 ESS의 운영 제약조건을 반영하여 상기 스케줄링을 하는 것을 특징으로 하는 일일 피크 절감을 위한 ESS 스케줄링 장치
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제 6항에 있어서,상기 운영 제약조건은,상기 ESS가 충전 및 방전하는 경우, ESS의 상한 충전상태와 하한 충전상태의 기준을 만족시키는 조건을 포함하는 것을 특징으로 하는 일일 피크 절감을 위한 ESS 스케줄링 장치
8 8
제 6항에 있어서,상기 운영 제약조건은,상기 ESS가 충전 및 방전을 통해 t(t는 자연수) 시각의 ESS 용량이 실제 사용 가능한 ESS의 용량보다 작아야 하는 조건을 포함하는 것을 특징으로 하는 일일 피크 절감을 위한 ESS 스케줄링 장치
9 9
제 6항에 있어서,상기 운영 제약조건은,최대 ESS의 충전 및 방전되는 양이 전력 변환 장치(Power Conversion System, PCS) 용량에 따라 결정되는 조건을 포함하는 것을 특징으로 하는 일일 피크 절감을 위한 ESS 스케줄링 장치
10 10
ESS 스케줄링 장치가 과거 전력수요 데이터를 이용하여 기 설정된 일자의 24시간에 대한 전력수요를 예측하는 단계;상기 ESS 스케줄링 장치가 예측된 전력수요 및 과거 전력수요 데이터를 이용하여 해당 일자의 피크에 대한 임계값을 추정하는 단계; 및상기 ESS 스케줄링 장치가 상기 예측된 전력수요가 상기 추정된 임계값을 초과하는 경우, 상기 초과된 차이만큼 충전된 ESS의 에너지가 방전되도록 스케줄링하는 단계;를 포함하는 일일 피크 절감을 위한 ESS 스케줄링 방법
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