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유전정보 기반 미래 얼굴 예측 방법에 있어서,예측 대상자와 관련된 유전정보가 포함된 예측용 데이터를 수신하는 단계;상기 예측 대상자의 얼굴이 포함된 입력 이미지를 수신하는 단계;상기 입력 이미지로부터 상기 얼굴에 포함된 적어도 하나의 특징점을 추출하고, 상기 특징점 사이의 거리를 측정하는 단계;상기 예측용 데이터를 미리 생성된 예측식에 적용하여 상기 거리의 변화량을 산출하는 단계; 및산출된 상기 변화량을 상기 특징점 사이의 거리에 합산하여 미래 얼굴 이미지를 생성하는 단계;를 포함하는, 유전정보 기반 미래 얼굴 예측 방법
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제 1 항에 있어서,상기 유전정보는 얼굴 예측에 필요한 적어도 하나의 SNP(Single Nucleotide Polymorphism)염기를 포함하는, 유전정보 기반 미래 얼굴 예측 방법
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제 2 항에 있어서,상기 SNP염기는 개인별 생김새 차이와 관련된 제 1 SNP염기 및 개인별 노화 차이와 관련된 제 2 SNP염기를 포함하는, 유정정보 기반 미래 얼굴 예측 방법
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제 3 항에 있어서,상기 예측용 데이터는 상기 예측 대상자의 나이 및 성별을 더 포함하는, 유전정보 기반 미래 얼굴 예측 방법
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제 4 항에 있어서,상기 예측식은,개인별 생김새 차이와 관련된 제 1 예측식, 개인별 노화 양상 차이와 관련된 제 2 예측식 및평균적인 얼굴 변화와 관련된 제 3 예측식을 포함하는, 유전정보 기반 미래 얼굴 예측 방법
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제 5 항에 있어서,상기 제 1 예측식은 예측 대상자의 나이, 성별 및 제 1 SNP염기에 의존하고,상기 제 2 예측식은 상기 예측 대상자의 성별 및 제 2 SNP염기에 의존하는, 유전정보 기반 미래 얼굴 예측 방법
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제 1 항에 있어서,상기 예측식은 다중선형회귀분석에 의해 생성되는, 유전정보 기반 미래 얼굴 예측 방법
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제 1 항에 있어서,상기 특징점은 눈, 눈썹, 코, 입, 귀, 이마 및 턱 중 적어도 어느 한 곳을 포함하는, 유전정보 기반 미래 얼굴 예측 방법
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제 2 항에 있어서,상기 SNP염기를 인코딩하여 상기 예측식에 적용할 수 있도록 가공하는 단계;를 더 포함하는, 유전정보 기반 미래 얼굴 예측 방법
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제 1 항에 있어서,수신된 상기 예측용 데이터, 상기 입력 이미지 및 미래 얼굴 이미지 중 적어도 어느 하나를 데이터베이스에 저장하는 단계;를 더 포함하는, 유전정보 기반 미래 얼굴 예측 방법
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유전정보 기반 미래 얼굴 예측 장치에 있어서,적어도 하나의 인스트럭션을 저장하는 메모리;상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,예측 대상자와 관련된 유전정보가 포함된 예측용 데이터를 수신하고, 상기 예측 대상자의 얼굴이 포함된 입력 이미지를 수신하고, 상기 입력 이미지로부터 상기 얼굴에 포함된 적어도 하나의 특징점을 추출하고, 상기 특징점 사이의 거리를 측정하고, 상기 예측용 데이터를 미리 생성된 예측식에 적용하여 상기 거리의 변화량을 산출하고, 산출된 상기 변화량을 상기 특징점 사이의 거리에 합산하여 미래 얼굴 이미지를 생성하는, 유전정보 기반 미래 얼굴 예측 장치
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유전정보 기반 신원 확인 방법에 있어서,예측 대상자와 관련된 유전정보가 포함된 예측용 데이터를 수신하는 단계;상기 예측 대상자의 얼굴이 포함된 입력 이미지를 수신하는 단계;상기 입력 이미지로부터 상기 얼굴에 포함된 적어도 하나의 특징점을 추출하고, 상기 특징점 사이의 거리를 측정하는 단계;상기 예측용 데이터를 미리 생성된 예측식에 적용하여 상기 거리의 변화량을 산출하는 단계; 산출된 상기 변화량을 상기 특징점 사이의 거리에 합산하여 미래 얼굴 이미지를 생성하는 단계; 및상기 미래 얼굴 이미지를 미리 학습된 인공지능 모델에 입력하여 상기 예측 대상자의 신원을 확인하는 단계;를 포함하는, 유전정보 기반 신원 확인 방법
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제 12 항에 있어서,상기 미래 얼굴 이미지를 학습 데이터로 이용하여 상기 인공지능 모델을 업데이트하는 단계;를 더 포함하는, 유전정보 기반 신원 확인 방법
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유전정보 기반 신원 확인 장치에 있어서,적어도 하나의 인스트럭션을 저장하는 메모리;상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,예측 대상자와 관련된 유전정보가 포함된 예측용 데이터를 수신하고, 상기 예측 대상자의 얼굴이 포함된 입력 이미지를 수신하고, 상기 입력 이미지로부터 상기 얼굴에 포함된 적어도 하나의 특징점을 추출하고, 상기 특징점 사이의 거리를 측정하고, 상기 예측용 데이터를 미리 생성된 예측식에 적용하여 상기 거리의 변화량을 산출하고, 산출된 상기 변화량을 상기 특징점 사이의 거리에 합산하여 미래 얼굴 이미지를 생성하고, 상기 미래 얼굴 이미지를 미리 학습된 인공지능 모델에 입력하여 상기 예측 대상자의 신원을 확인하는, 유전정보 기반 신원 확인 장치
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하드웨어와 결합되어 제 1 항 및 제 12 항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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