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이벤트 기반 영상 센싱 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022008957
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이벤트 기반 영상 센싱 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 이벤트 기반 영상 센싱 장치는, 적어도 하나의 프로그램이 기록된 메모리 및 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며, 프로그램은, 입력된 영상 신호로부터 밝기 정보 또는 색상 정보 중 적어도 하나를 획득하는 단계, 획득된 밝기 정보 또는 색상 정보 중 적어도 하나를 필터링, 색상 변환 및 밝기 변환 중 적어도 하나를 포함하는 변환을 수행하는 단계, 현재 입력된 영상 신호로부터 변환된 제1 변환 영상과 이전에 입력된 영상 신호로부터 변환된 제2 변환 영상 간의 양자화된 차이값을 산출하는 단계 및 양자화된 차이값을 기반으로 입력된 영상 신호에 대한 이벤트 정보를 비트스트림으로 생성하는 단계를 수행할 수 있다.
Int. CL H04N 5/345 (2011.01.01) H04N 5/357 (2011.01.01) H04N 9/67 (2006.01.01) H04N 9/69 (2006.01.01)
CPC H04N 5/345(2013.01) H04N 5/357(2013.01) H04N 5/2351(2013.01) H04N 5/144(2013.01) H04N 9/67(2013.01) H04N 9/69(2013.01)
출원번호/일자 1020200188660 (2020.12.31)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0096328 (2022.07.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.31)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서정일 대전광역시 유성구
2 추현곤 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 (유)한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2020-1438135-67
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.02.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.04.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0004121-87
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.01.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0024020-64
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.03.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0254199-53
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.03.08 수리 (Accepted) 1-1-2022-0254198-18
7 등록결정서
Decision to grant
2022.07.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0494603-17
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번호 청구항
1 1
적어도 하나의 프로그램이 기록된 메모리; 및프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며,프로그램은,입력된 영상 신호로부터 밝기 정보 또는 색상 정보 중 적어도 하나를 획득하는 단계; 획득된 밝기 정보 또는 색상 정보 중 적어도 하나를 필터링, 밝기 변환 및 색상 변환 중 적어도 하나를 포함하는 변환을 수행하는 단계;현재 입력된 영상 신호로부터 변환된 제1 변환 영상과 이전에 입력된 영상 신호로부터 변환된 제2 변환 영상 간의 픽셀 별 양자화된 차이값을 산출하는 단계; 및양자화된 차이값을 기반으로 시간축으로 변화가 존재하는 픽셀에 대한 비트스트림을 생성하는 단계를 수행하는, 이벤트 기반 영상 센싱 장치
2 2
제1 항에 있어서, 변환하는 단계는, 색상 정보로부터 흑백 밝기 정보로 변환하는 단계;원래 색상 정보로부터 다른 색상 정보로 변환하는 단계;감마 조정, 밝기값 증폭 및 밝기값 감소를 포함하는 밝기값 기반 변환하는 단계;저역 필터, 고역 필터 및 대역 필터 중 적어도 하나를 포함하는 주파수 기반 변환하는 단계;웨이블릿 필터를 기반으로 변환하는 단계; 및양방향 필터 및 형체 기반 필터를 포함하는 비선형 필터 기반 변환하는 단계 중 적어도 하나를 포함하는, 이벤트 기반 영상 센싱 장치
3 3
제1 항에 있어서, 제2 변환 영상이, 복수 개일 경우, 양자화된 차이값을 산출하는 단계는, 복수 개의 제2 변환 영상들 각각에 부여된 가중치를 기반으로 합산한 후, 제1 변환 영상과의 차이값을 산출하되, 가중치의 합은 '1'인, 이벤트 기반 영상 센싱 장치
4 4
제1 항에 있어서, 제2 변환 영상이, 복수 개일 경우, 양자화된 차이값을 산출하는 단계는, 복수 개의 제2 변환 영상들에서 시간축으로의 변화가 적어도 한번 이상인 픽셀 모두를 선택하고, 선택된 픽셀 각각에 대한 제1 변환 영상과 제2 변환 영상들 간의 차이값을 산출하거나, 복수 개의 제2 변환 영상들에서 시간축으로의 변화가 항상 존재하는 픽셀만을 선택하고, 선택된 픽셀 각각에 대한 제1 변환 영상과 제2 변환 영상들 간의 차이값을 산출하는, 이벤트 기반 영상 센싱 장치
5 5
제1 항에 있어서, 양자화된 차이값을 산출하는 단계는, 그 절대값이 소정 임계치 이상인 차이값을 양자화하되, 소정 임계치는, 영상 신호에 포함된 물체의 움직임 속도 또는 밝기 변화에 따라 조절되는, 이벤트 기반 영상 센싱 장치
6 6
제1 항에 있어서, 양자화된 차이값을 산출하는 단계는, 양자화된 차이값을 필터링하는 단계를 더 포함하는, 이벤트 기반 영상 센싱 장치
7 7
제1 항에 있어서, 비트스트림을 출력하는 단계는, 영상 신호가 입력된 시간 정보, 양자화된 차이값이 0이 아닌 값을 가지는 픽셀에 대한 위치 정보 및 양자화된 차이값의 이진화 정보를 출력하는, 이벤트 기반 영상 센싱 장치
8 8
제7 항에 있어서, 양자화된 차이값의 이진화 정보는, 양자화된 차이값이 양수일 경우, '1'이고, 양자화된 차이값이 음수일 경우, '0'인, 이벤트 기반 영상 센싱 장치
9 9
입력된 영상 신호로부터 밝기 정보 또는 색상 정보 중 적어도 하나를 획득하는 단계; 획득된 밝기 정보 또는 색상 정보 중 적어도 하나를 필터링, 색상 변환 및 밝기 변환 중 적어도 하나를 포함하는 변환을 수행하는 단계;현재 입력된 영상 신호로부터 변환된 제1 변환 영상과 이전에 입력된 영상 신호로부터 변환된 제2 변환 영상 간의 픽셀 별 양자화된 차이값을 산출하는 단계; 및양자화된 차이값을 기반으로 시간축으로 변화가 존재하는 픽셀에 대한 정보를 비트스트림으로 생성하는 단계를 포함하는, 이벤트 기반 영상 센싱 방법
10 10
제9 항에 있어서, 변환하는 단계는, 색상 정보로부터 흑백 밝기 정보로 변환하는 단계;원래 색상 정보로부터 다른 색상 정보로 변환하는 단계;감마 조정, 밝기값 증폭 및 밝기값 감소를 포함하는 밝기값 기반 변환하는 단계;저역 필터, 고역 필터 및 대역 필터 중 적어도 하나를 포함하는 주파수 기반 변환하는 단계;웨이블릿 필터를 기반으로 변환하는 단계; 및양방향 필터 및 형체 기반 필터를 포함하는 비선형 필터 기반 변환하는 단계 중 적어도 하나를 포함하는, 이벤트 기반 영상 센싱 방법
11 11
제9 항에 있어서, 제2 변환 영상이, 복수 개일 경우, 양자화된 차이값을 산출하는 단계는, 복수 개의 제2 변환 영상들 각각에 부여된 가중치를 기반으로 합산한 후, 제1 변환 영상과의 차이값을 산출하되, 가중치의 합은 '1'인, 이벤트 기반 영상 센싱 방법
12 12
제9 항에 있어서, 제2 변환 영상이, 복수 개일 경우, 양자화된 차이값을 산출하는 단계는, 복수 개의 제2 변환 영상들에서 시간축으로의 변화가 적어도 한번 이상인 픽셀 모두를 선택하고, 선택된 픽셀 각각에 대한 제1 변환 영상과 제2 변환 영상들 간의 차이값을 산출하거나, 복수 개의 제2 변환 영상들에서 시간축으로의 변화가 항상 존재하는 픽셀만을 선택하고, 선택된 픽셀 각각에 대한 제1 변환 영상과 제2 변환 영상들 간의 차이값을 산출하는, 이벤트 기반 영상 센싱 방법
13 13
제9 항에 있어서, 양자화된 차이값을 산출하는 단계는, 그 절대값이 소정 임계치 이상인 차이값을 양자화하되, 소정 임계치는, 영상 신호에 포함된 물체의 움직임 속도 또는 밝기 변화에 따라 조절되는, 이벤트 기반 영상 센싱 방법
14 14
제9 항에 있어서, 양자화된 차이값을 산출하는 단계는, 양자화된 차이값을 필터링하는 단계를 더 포함하는, 이벤트 기반 영상 센싱 방법
15 15
제9 항에 있어서, 비트스트림을 출력하는 단계는, 영상 신호가 입력된 시간 정보, 양자화된 차이값이 '0'이 아닌 값을 가지는 픽셀에 대한 위치 정보 및 양자화된 차이값의 이진화 정보를 출력하는, 이벤트 기반 영상 센싱 방법
16 16
제15 항에 있어서, 양자화된 차이값의 이진화 정보는, 양자화된 차이값이 양수일 경우, '1'이고, 양자화된 차이값이 음수일 경우, '0'인, 이벤트 기반 영상 센싱 방법
17 17
입력된 영상 신호로부터 밝기 정보 또는 색상 정보 중 적어도 하나를 획득하는 단계; 획득된 밝기 정보 또는 색상 정보 중 적어도 하나를 필터링, 색상 변환 및 밝기 변환 중 적어도 하나를 포함하는 변환을 수행하는 단계;현재 입력된 영상 신호로부터 변환된 제1 변환 영상과 이전에 입력된 영상 신호로부터 변환된 제2 변환 영상 간의 픽셀 별 차이값을 산출하는 단계; 그 절대값이 소정 임계치 이상인 차이값을 양자화하는 단계;양자화된 차이값을 필터링하는 단계; 및영상 신호가 입력된 시간 정보, 필터링된 양자화된 차이값이 '0'이 아닌 값을 가지는 픽셀에 대한 위치 정보 및 양자화된 차이값의 이진화 정보를 비트스트림으로 생성하는 단계를 포함하는, 이벤트 기반 영상 센싱 방법
18 18
제17 항에 있어서, 변환하는 단계는, 색상 정보로부터 흑백 밝기 정보로 변환하는 단계;원래 색상 정보로부터 다른 색상 정보로 변환하는 단계;감마 조정, 밝기값 증폭 및 밝기값 감소를 포함하는 밝기값 기반 변환하는 단계;저역 필터, 고역 필터 및 대역 필터 중 적어도 하나를 포함하는 주파수 기반 변환하는 단계;웨이블릿 필터를 기반으로 변환하는 단계; 및양방향 필터 및 형체 기반 필터를 포함하는 비선형 필터 기반 변환하는 단계 중 적어도 하나를 포함하는, 이벤트 기반 영상 센싱 방법
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제17 항에 있어서, 제2 변환 영상이, 복수 개일 경우, 양자화된 차이값을 산출하는 단계는, 복수 개의 제2 변환 영상들 각각에 부여된 가중치를 기반으로 합산한 후, 제1 변환 영상과의 차이값을 산출하거나, 복수 개의 제2 변환 영상들에서 시간축으로의 변화가 적어도 한번 이상인 픽셀 모두를 선택하고, 선택된 픽셀 각각에 대한 제1 변환 영상과 제2 변환 영상들 간의 차이값을 산출하거나, 복수 개의 제2 변환 영상들에서 시간축으로의 변화가 항상 존재하는 픽셀만을 선택하고, 선택된 픽셀 각각에 대한 제1 변환 영상과 제2 변환 영상들 간의 차이값을 산출하는, 이벤트 기반 영상 센싱 방법
20 20
제17 항에 있어서, 양자화된 차이값의 이진화 정보는, 양자화된 차이값이 양수일 경우, '1'이고, 양자화된 차이값이 음수일 경우, '0'인, 이벤트 기반 영상 센싱 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 한국전자통신연구원연구개발지원사 [전문연구실] 기계를 위한 영상 부호화