| 1 |
1
전사체 표현형 기반 약물 작용 기전 예측 장치에 있어서,통신 모듈;약물 작용 기전 예측 프로그램이 저장된 메모리;상기 약물 작용 기전 예측 프로그램을 실행하는 프로세스를 포함하되,상기 약물 작용 기전 예측 프로그램은 화합물에 대한 임베딩 벡터와 각 화합물에 의해 유도된 전사체 표현형 특징 정보에 대한 임베딩 벡터가 동일한 벡터 공간에 위치하도록 구축된 학습 모델에 대상 물질에 대한 임베딩 벡터를 입력하고, 상기 학습 모델에 의해 출력되는 적어도 하나 이상의 전사체 표현형 특징 정보와 매칭되는 약물 작용 기전의 랭킹을 출력하는 것인, 전사체 표현형 기반 약물 작용 기전 예측 장치
|
| 2 |
2
제 1 항에 있어서, 상기 학습 모델은 삼중항 손실 함수를 통해, 전사체 표현형 특징 정보를 나타내는 제 1 임베딩 벡터와 해당 전사체 표현형 특징을 유도하는 화합물의 임베딩 벡터간의 거리는 최소화하고, 상기 제 1 임베딩 벡터와 해당 전사체 표현형 특징을 유도하지 않는 화합물의 임베딩 벡터와의 거리는 최대화하도록 구성된 것인, 약물 작용 기전 예측 장치
|
| 3 |
3
제 1 항에 있어서,상기 전사체 표현형 특징 정보는 유전자 퍼터베이션 정보를 더 포함하는 것인, 약물 작용 기전 예측 장치
|
| 4 |
4
전사체 표현형 기반 약물 작용 기전 예측 방법에 있어서, 화합물에 대한 임베딩 벡터와 각 화합물에 의해 유도된 전사체 표현형 특징 정보에 대한 임베딩 벡터가 동일한 벡터 공간에 위치하도록 구축된 학습 모델이 제공되는 단계;상기 학습 모델에 대상 물질에 대한 임베딩 벡터가 입력됨에 따라, 상기 학습 모델이 입력된 대상 물질의 임베딩 벡터와 유사도가 높은 적어도 하나 이상의 전사체 표현형 특징 정보를 출력하는 단계; 및상기 전사체 표현형 특징 정보와 매칭되는 약물 작용 기전의 랭킹을 출력하는 단계를 포함하는, 전사체 표현형 기반 약물 작용 기전 예측 방법
|
| 5 |
5
제 4 항에 있어서, 상기 학습 모델은 삼중항 손실 함수를 통해, 전사체 표현형 특징 정보를 나타내는 제 1 임베딩 벡터와 해당 전사체 표현형 특징을 유도하는 화합물의 임베딩 벡터간의 거리는 최소화하고, 상기 제 1 임베딩 벡터와 해당 전사체 표현형 특징을 유도하지 않는 화합물의 임베딩 벡터와의 거리는 최대화하도록 구성된 것인, 전사체 표현형 기반 약물 작용 기전 예측 방법
|
| 6 |
6
제 4 항에 있어서, 상기 전사체 표현형 특징 정보는 유전자 퍼터베이션 정보를 더 포함하는 것인, 전사체 표현형 기반 약물 작용 기전 예측 방법
|
| 7 |
7
제 4 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 해당하는 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
|
