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인공지능을 이용한 안면부 골절 판독 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022009077
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인공지능을 이용한 안면부 골절 판독 장치 및 방법이 개시되며, 본원의 일 실시예에 따른 인공지능을 이용한 안면부 골절 판독 방법은, 안면부 골절 환자에 대하여 촬영된 복수의 학습 영상을 포함하는 학습 데이터를 준비하는 단계, 상기 학습 데이터에 기초하여, 대상자의 안면을 촬영한 대상 영상이 입력되면 상기 대상 영상으로부터 상기 대상자의 안면부 골절과 연계된 정보를 출력하는 인공지능 기반의 판별 모델을 학습시키는 단계, 상기 대상 영상을 수신하는 단계 및 상기 판별 모델에 기초하여 상기 대상 영상에 대한 상기 안면부 골절과 연계된 정보를 도출하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G16H 30/40 (2018.01.01) G16H 50/70 (2018.01.01) G16H 30/20 (2018.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01)
CPC G16H 30/40(2013.01) G16H 50/70(2013.01) G16H 30/20(2013.01) G06N 20/00(2013.01) A61B 5/6878(2013.01) A61B 5/4504(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 2207/30008(2013.01) G06T 2207/30201(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01)
출원번호/일자 1020200186799 (2020.12.29)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0095401 (2022.07.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.29)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문경철 서울특별시 강남구
2 고성제 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박기갑 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***(역삼동) 여산빌딩 *층 ***호(온유특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-1429697-93
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.11.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
인공지능을 이용한 안면부 골절 판독 방법에 있어서,안면부 골절 환자에 대하여 촬영된 복수의 학습 영상을 포함하는 학습 데이터를 준비하는 단계;상기 학습 데이터에 기초하여, 대상자의 안면을 촬영한 대상 영상이 입력되면 상기 대상 영상으로부터 상기 대상자의 안면부 골절과 연계된 정보를 출력하는 인공지능 기반의 판별 모델을 학습시키는 단계;상기 대상 영상을 수신하는 단계; 및상기 판별 모델에 기초하여 상기 대상 영상에 대한 상기 안면부 골절과 연계된 정보를 도출하는 단계,를 포함하는, 골절 판독 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 안면부 골절과 연계된 정보는,골절 유무 정보 및 골절 영역의 위치 정보를 포함하는 것인, 골절 판독 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 도출하는 단계는,상기 대상자의 안면의 좌우 대칭성을 고려하여 상기 골절 영역의 위치를 탐색하기 위한 후보 영역을 결정하는 단계,를 포함하는 것인, 골절 판독 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 판별 모델은,입력된 특징 맵 및 상기 특징 맵을 플립 변환한 변환 맵 간의 유사도를 판단하는 적어도 하나의 레이어를 포함하는 것인, 골절 판독 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 유사도는,상기 특징 맵 및 상기 변환 맵 사이의 코사인 거리에 기초하여 도출되는 것인, 골절 판독 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 학습 데이터를 준비하는 단계는,상기 복수의 학습 영상에 포함된 적어도 하나 이상의 골절 부위를 포함하는 영역을 미리 설정된 도형 형상에 기초하여 마킹하는 단계,를 포함하는 것인, 골절 판독 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 복수의 학습 영상 각각은,복수의 2차원 슬라이스 영상을 포함하는 3차원 CT 영상이되, 상기 복수의 2차원 슬라이스 영상은 축상면(axial) 슬라이스 영상 및 관상면(coronal) 슬라이스 영상을 포함하는 것인, 골절 판독 방법
8 8
제2항에 있어서,상기 골절 영역이 시각적으로 식별되도록 상기 대상 영상을 표출하는 단계,를 더 포함하는 것인, 골절 판독 방법
9 9
인공지능을 이용한 안면부 골절 판독 장치에 있어서,안면부 골절 환자에 대하여 촬영된 복수의 학습 영상을 포함하는 학습 데이터를 준비하는 수집부;상기 학습 데이터에 기초하여, 대상자의 안면을 촬영한 대상 영상이 입력되면 상기 대상 영상으로부터 상기 대상자의 안면부 골절과 연계된 정보를 출력하는 인공지능 기반의 판별 모델을 학습시키는 학습부; 및상기 대상 영상을 수신하고, 상기 판별 모델에 기초하여 상기 대상 영상에 대한 상기 안면부 골절과 연계된 정보를 도출하는 판단부,를 포함하는, 골절 판독 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 안면부 골절과 연계된 정보는,골절 유무 정보 및 골절 영역의 위치 정보를 포함하는 것인, 골절 판독 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 판단부는,상기 대상자의 안면의 좌우 대칭성을 고려하여 상기 골절 영역의 위치를 탐색하기 위한 후보 영역을 결정하는 것인, 골절 판독 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 판별 모델은,입력된 특징 맵 및 상기 특징 맵을 플립 변환한 변환 맵 간의 유사도를 판단하는 적어도 하나의 레이어를 포함하고,상기 유사도는,상기 특징 맵 및 상기 변환 맵 사이의 코사인 거리에 기초하여 도출되는 것인, 골절 판독 장치
13 13
제9항에 있어서,상기 수집부는,상기 복수의 학습 영상에 포함된 적어도 하나 이상의 골절 부위를 포함하는 영역을 미리 설정된 도형 형상에 기초하여 마킹하는 것인, 골절 판독 장치
14 14
제10항에 있어서,상기 골절 영역이 시각적으로 식별되도록 상기 대상 영상을 표출하는 시각화부,를 더 포함하는 것인, 골절 판독 장치
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제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.